概率论与数理统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

概率论与数理统计PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 随机事件及其概率1

1.1 随机试验与随机事件1

1.2 随机事件的概率6

1.3 概率的性质11

1.4 条件概率与事件的独立性14

1.5 全概率公式和贝叶斯公式19

1.6 独立试验概型23

习题125

本章可供参考书目28

第2章 随机变量及其概率分布29

2.1 随机变量及其分布函数29

2.2 一维随机变量及其概率分布32

2.3 多维随机变量及其概率分布35

2.4 条件分布与随机变量的独立性42

2.5 随机变量函数的概率分布46

2.6 几种常用的概率分布52

习题260

本章可供参考书目63

第3章 随机变量的数字特征64

3.1 数学期望64

3.2 方差75

3.3 协方差与相关系数81

3.4 矩与协方差阵85

习题388

本章可供参考书目90

第4章 大数定理及中心极限定理91

4.1 大数定理92

4.2 中心极限定理95

习题498

本章可供参考书目98

第5章 数理统计的基本概念99

5.1 总体、样本及统计量99

5.2 x2分布t分布F分布105

5.3 抽样分布112

习题5118

本章可供参考书目119

第6章 参数估计120

6.1 参数估计的基本概念与理论120

6.2 总体均值的估计130

6.3 总体方差的估计138

6.4 总体频率的估计142

6.5 关于参数估计的几个问题148

习题6153

本章可供参考书目156

第7章 假设检验157

7.1 问题的提法和基本概念157

7.2 正态总体均值的检验159

7.3 正态总体方差的检验167

7.4 非正态总体均值与频率检验174

7.5 非参数检验181

7.6 假设检验中的几个问题187

习题7194

本章可供参考书目196

第8章 方差分析197

8.1 方差分析的有关概念及基本思路197

8.2 单因素方差分析200

8.3 多重比较210

8.4 双因素方差分析215

8.5 数据转换与漏失数据的弥补234

习题8238

本章可供参考书目241

第9章 回归分析242

9.1 回归分析的基础概念242

9.2 一元线性回归245

9.3 一元线性回归的显著性检验250

9.4 残差分析及预报254

9.5 可线性化的一元非线性回归261

9.6 多元线性回归266

习题9280

本章可供参考书目282

第10章 试验设计283

10.1 试验设计的基本概念与要求283

10.2 随机试验设计与拉丁方设计286

10.3 平衡不完全区组设计296

10.4 裂区设计300

10.5 正交试验设计305

10.6 协方差分析320

本章可供参考书目328

习题10328

第11章 统计分析中的数据处理329

11.1 利用电子表格Excel进行统计分析329

11.2 应用统计软件SPSS进行统计分析353

11.3 统计软件SAS简介377

本章可供参考书目381

参考文献382

附录 常用的统计网站383

附表384

1.标准正态分布表384

2.二项分布参数p的置信区间表385

3.泊松(Poisson)分布参数λ的置信区间表389

4.x2分布的上侧分位数(xα2)表390

5.t分布的双侧分位数(tα)表391

6.F检验的临界值(Fα)表392

7.Duncan's新复极差测验5%和1%SSR值表398

8.标准正态分布的双侧分位数(uα)表399

9.多重比较中的q表400

10.多重比较中的S表402

11.检验相关系数ρ=0的临界值(rα)表403

12.多元线性回归复相关系数检验的临界值(Rα)表404

13.正交拉丁方表405

14.平衡不完全区组设计表408

15.正交表410

习题参考答案419