图书介绍
数据库新技术在石油勘探中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 常冠华，熊华平，马玉书等编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030159837
- 出版时间：2005
- 标注页数：254页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：264页
- 主题词：
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数据库新技术在石油勘探中的应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 数据库管理技术1
1.1 数据库管理技术及其发展1
1.1.1 数据库技术的发展1
目录1
1.1.2 数据库系统的有关概念2
1.2 数据模型6
1.2.1 有关数据模型的一些基本概念6
1.2.2 数据模型及其研究9
1.2.3 关系数据模型11
1.3.1 传统数据库技术的局限性17
1.3 数据库技术的新进展和新一代数据库17
1.3.2 当前数据库技术的发展途径18
1.4 石油勘探数据库管理技术及其发展20
1.4.1 石油勘探领域常用的数据库管理系统20
1.4.2 油气勘探数据的标准化22
1.4.3 石油勘探数据银行及勘探信息化服务体系23
第2章 面向对象程序设计方法与面向对象数据库27
2.1 面向对象程序设计方法学与面向对象数据库27
2.1.1 面向对象程序设计的有关概念和特点27
2.1.3 面向对象数据库系统与面向对象数据库管理系统31
2.1.2 面向对象程序设计方法的研究与应用31
2.1.4 面向对象数据库系统的标准化问题33
2.2 面向对象建模技术34
2.2.1 面向对象建模技术34
2.2.2 面向对象的知识源模型35
2.3 统一建模语言及其面向对象方法的描述40
2.3.1 UML在建模过程中采用的建模元素及图的表示方法40
2.3.2 一个UML建模实例42
3.1.1 Web数据库技术概述45
3.1.2 基于Web的数据库系统体系结构45
3.1 Web数据库技术45
第3章 Web数据库技术45
3.1.3 基于中间件的软件体系结构49
3.1.4 Web与数据库的集成方式50
3.1.5 Web服务器51
3.2 Web数据库访问技术52
3.2.1 Web数据库访问技术概述52
3.2.2 Web数据库访问技术分类53
3.2.3 几种常用的Web数据库接口技术与组件工具54
3.3 组件对象模型技术及组件工具产品66
3.3.2 组件对象模型技术67
3.3.1 面向对象的组件技术67
3.3.3 组件混合应用模型与组件技术的联合运用75
3.4 XML与数据库77
3.4.1 XML及其产生背景77
3.4.2 XML的定义78
3.4.3 XML应用的分类79
3.4.4 XML的特性79
3.4.5 XML的应用前景80
4.1 石油勘探业务及数据流程82
第4章 石油勘探的业务、数据与管理流程82
4.1.1 物探工程83
4.1.2 井筒工程86
4.1.3 实验室分析化验90
4.1.4 地质综合研究92
4.2 石油勘探数据管理94
4.2.1 数据整理95
4.2.2 数据汇交归档98
4.3 勘探动态数据管理应用实例99
5.1.1 物探专业数据库101
第5章 专业数据库101
5.1 专业数据库的分类101
5.1.2 钻井专业数据库102
5.1.3 录井专业数据库103
5.1.4 测井专业数据库103
5.1.5 试油测试专业数据库103
5.1.6 油气层改造专业数据库103
5.2.1 专业数据库的设计特点104
5.2.2 专业数据库的设计规范104
5.2 专业数据库的设计104
5.1.7 分析化验专业数据库104
5.2.3 专业数据库的建设目标和功能特点105
5.3 录井专业数据库设计实例107
5.3.1 需求分析107
5.3.2 录井专业数据库的总体方案109
5.3.3 技术方案110
第6章 主数据库117
6.1 有关主数据库的概念117
6.1.1 主数据库技术产生的背景117
6.1.2 主数据库及其特点117
6.2.1 主数据库系统的基本功能118
6.2 主数据库系统的功能及配置118
6.2.2 主数据库系统的基本配置119
6.2.3 主数据库平台软件集成技术121
6.3 主数据库的实施124
6.3.1 主数据库的实施策略124
6.3.2 主数据库实施的基本过程125
6.4 主数据库的管理与应用支持130
6.4.1 用户管理131
6.4.2 数据管理131
6.4.3 主数据库的应用支持132
第7章 项目数据库134
7.1 项目数据库的概念134
7.1.1 基于区域数据的项目数据库135
7.1.2 基于应用软件的项目数据库135
7.1.3 项目数据库系统的功能特点135
7.2 项目数据库的规划设计与建立136
7.2.1 需求分析与概念设计136
7.2.2 物理规划设计与实现137
7.3 项目数据库与应用软件的集成138
7.3.1 一体化的解决方案和途径139
7.3.2 一体化专业软件的集成平台140
7.3.3 应用软件的连接142
7.4 一个项目数据库的实例144
7.4.1 总体方案145
7.4.2 数据库系统的物理模式规划146
7.4.3 项目数据库的管理149
7.4.4 查询统计分析软件151
8.1 数据仓库153
8.1.1 数据仓库的产生背景153
第8章 数据仓库与联机分析处理153
8.1.2 数据仓库的定义及其特点154
8.1.3 数据仓库的组成与体系结构158
8.1.4 数据仓库的数据库模式（数据仓库的多维分析）168
8.1.5 数据仓库的设计与实现技术170
8.1.6 数据仓库在油田勘探开发中的应用实例176
8.2 联机分析处理179
8.2.1 有关联机分析处理的概念179
8.2.2 多维数据分析实例183
8.2.3 多维数据模型上的OLAP操作185
8.2.4 数据仓库查询语言187
8.2.5 联机分析处理的实现方法与Oracle联机分析处理工具192
第9章 数据挖掘技术196
9.1 数据挖掘技术的概念和特点196
9.1.1 什么是数据挖掘196
9.1.2 数据挖掘产生的背景197
9.1.3 数据挖掘的定义197
9.1.4 数据挖掘的特点198
9.2 数据挖掘算法的研究200
9.2.1 数据挖掘算法研究的特点与分类200
9.2.2 数据挖掘算法研究的内容201
9.2.3 关联分析205
9.2.4 聚类分析210
9.2.5 基于神经网络的数据挖掘算法215
9.3 数据挖掘的实现方法与应用220
9.3.1 数据挖掘／知识发现的基本过程220
9.3.2 数据挖掘的应用领域与数据挖掘工具的研究222
9.3.3 数据挖掘技术在剩余油分布研究与潜力预测中的应用223
第10章 数据库技术的应用及其未来发展227
10.1 分销电子商务系统227
10.1.1 电子商务227
10.1.2 分销电子商务系统227
10.2.1 电子政务网站的建设与功能231
10.2 电子政务系统231
10.2.3 一个基于Web数据库的电子政务系统232
10.2.2 电子政务应用系统的开发工具与技术232
10.3 数据库技术在企业资源计划中的应用234
10.3.1 企业资源计划及其发展234
10.3.2 企业资源计划235
10.4 客户关系管理238
10.4.1 客户关系管理238
10.4.2 一个客户关系管理的体系结构239
10.4.3 客户关系管理在销售商和银行金融行业中的应用240
10.5.2 Web数据挖掘技术的分类242
10.5 Web数据挖掘技术242
10.5.1 Web数据挖掘技术概述242
10.5.3 Web数据挖掘的实现步骤244
10.5.4 Web数据挖掘的应用244
10.6 开放分布式环境下多智能体协同工作系统245
10.6.1 有关多Agent系统的概念245
10.6.2 Agent与多Agent246
10.6.3 多Agent系统在石油勘探领域的应用前景及应用实例249
主要参考文献254