统计学教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

统计学教程PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 统计与统计学1

1.1.1 统计实践的出现1

1.1.2 统计学的产生和发展1

1.1.3 统计学的定义3

1.1.4 统计一词的涵义4

1.1.5 描述统计和推断统计4

1.2 统计的几个基本概念4

1.2.1 总体和样本4

1.2.2 参数和统计量6

1.2.3 数据计量尺度6

1.2.4 变量7

1.2.5 统计指标和标志8

Excel应用10

本章小结11

思考与练习12

人物小传12

第2章 统计数据收集13

2.1 统计数据的来源13

2.1.1 统计调查13

2.1.2 数据的搜集方法16

2.2 统计调查设计17

2.2.1 统计调查方案设计17

2.2.2 问卷设计18

2.2.3 敏感问题的随机化处理22

2.3 统计数据质量23

2.3.1 统计数据的误差种类23

2.3.2 统计数据的质量标准24

Excel应用24

本章小结27

思考与练习27

人物小传28

第3章 数据整理和频数分布29

3.1 数据的审核和筛选29

3.1.1 数据的审核29

3.1.2 数据的筛选30

3.1.3 数据的排序31

3.2 数据的分组31

3.2.1 数据分组的意义31

3.2.2 非数值型数据的分组31

3.2.3 数据型数据的分组33

3.2.4 组中值36

3.3 数据的频数分布38

3.3.1 频数与频数分布38

3.3.2 累积频数38

3.3.3 异距分组与标准组距频数39

3.4 绝对数39

3.4.1 绝对数的概念40

3.4.2 绝对数的种类40

3.4.3 绝对数的计量单位41

3.5 数据的展示42

3.5.1 统计表42

3.5.2 统计图44

Excel应用46

本章小结54

思考与练习54

人物小传55

第4章 数据分布特征的度量56

4.1 集中趋势的度量56

4.1.1 众数56

4.1.2 中位数58

4.1.3 均值61

4.1.4 调和平均数65

4.1.5 几何平均数67

4.1.6 均值、调和平均数和几何平均数的比较68

4.1.7 均值、众数和中位数的比较69

4.2 离散程度的度量71

4.2.1 异众比率71

4.2.2 四分位差71

4.2.3 取值范围72

4.2.4 平均差73

4.2.5 方差和标准差75

4.2.6 离散系数78

4.2.7 标准化值79

4.3 偏态和峰度的度量81

4.3.1 偏态系数81

4.3.2 峰度系数82

Excel应用84

本章小结93

思考与练习94

人物小传95

第5章 指数96

5.1 相对数96

5.1.1 相对数的量纲97

5.1.2 计划完成相对数98

5.1.3 结构相对数99

5.1.4 比例相对数100

5.1.5 比较相对数100

5.1.6 强度相对数101

5.1.7 动态相对数101

5.1.8 相对数小结102

5.2 综合指数103

5.2.1 指数的分类103

5.2.2 综合指数原理104

5.2.3 拉氏指数和帕氏指数106

5.2.4 著名的指数公式108

5.2.5 拉氏公式和帕氏公式的变形109

5.3 平均指数110

5.3.1 平均指数数量指数和质量指数110

5.3.2 固定权数的平均指数111

5.4 指数体系113

5.4.1 指数体系与因素分析113

5.4.2 指数体系的动态分析114

5.4.3 指数体系的静态分析115

5.5 我国的物价指数118

5.5.1 居民消费价格指数118

5.5.2 商品零售价格指数120

5.5.3 工业品出厂价格指数121

5.5.4 股票价格指数123

Excel应用123

本章小结125

思考与练习125

人物小传127

第6章 抽样分布与参数估计128

6.1 抽样分布128

6.1.1 总体、个体和样本128

6.1.2 大数定律和中心极限定理129

6.1.3 三种分布130

6.1.4 样本均值的抽样分布131

6.1.5 样本比例的抽样分布134

6.1.6 样本方差的抽样分布135

6.1.7 两个总体样本统计量的抽样分布136

6.2 参数估计的一般问题138

6.2.1 估计量和估计值138

6.2.2 点估计138

6.2.3 点估计量的评价准则140

6.2.4 区间估计142

6.3 单一总体参数的区间估计144

6.3.1 总体均值的区间估计144

6.3.2 总体比例的区间估计149

6.3.3 总体方差的区间估计150

6.4 两个总体参数的区间估计150

6.4.1 两个总体均值之差的区间估计150

6.4.2 两个总体比例之差的区间估计154

6.4.3 两个总体方差比值的区间估计155

Excel应用156

本章小结158

思考与练习159

人物小传161

第7章 假设检验162

7.1 假设检验的一般问题162

7.1.1 小概率原理162

7.1.2 假设检验的一般步骤163

7.1.3 假设检验两类错误164

7.1.4 双侧检验和单侧检验166

7.1.5 p值168

7.2 单一总体参数的假设检验169

7.2.1 总体均值的假设检验169

7.2.2 总体比例的假设检验174

7.2.3 总体方差的假设检验175

7.3 两个总体参数的假设检验176

7.3.1 两个总体均值之差的假设检验176

7.3.2 两个总体比值之差的假设检验180

7.3.3 两个总体方差之比的假设检验180

Excel应用182

本章小结186

思考与练习188

人物小传189

第8章 方差分析190

8.1 方差分析的一般问题190

8.1.1 方差分析的基本原理190

8.1.2 方差分析的基本假定192

8.2 单因素方差分析192

8.2.1 单因素方差分析的步骤192

8.2.2 方差分析表196

8.2.3 方差分析中的多重比较197

8.3 双因素方差分析199

8.3.1 无交互作用的双因素方差分析199

8.3.2 有交互作用的双因素方差分析203

Excel应用206

本章小结213

思考与练习213

人物小传216

第9章 相关与回归分析217

9.1 相关关系217

9.1.1 相关关系的概念217

9.1.2 相关关系的度量219

9.2 一元线性回归222

9.2.1 一元线性回归模型222

9.2.2 一元线性回归方程的最小二乘估计223

9.2.3 一元线性回归方程的拟合优度225

9.2.4 一元线性回归方程的显著性检验227

9.2.5 运用回归方程进行估计229

9.3 多元线性回归233

9.3.1 多元线性回归模型233

9.3.2 多元线性回归的最小二乘估计234

9.3.3 多元线性回归方程的拟合优度236

9.3.4 多元线性回归方程的显著性检验238

9.3.5 运用多元线性回归方程进行估计240

9.4 非线性回归的线性化243

Excel应用245

本章小结252

思考与练习252

人物小传254

第10章 时间序列分析255

10.1 描述性分析255

10.1.1 时间序列的种类255

10.1.2 发展水平和平均发展水平256

10.1.3 增长量与平均增长量259

10.1.4 发展速度和增长速度260

10.1.5 平均发展速度与平均增长速度261

10.2 长期趋势分析263

10.2.1 长期趋势的因素分析263

10.2.2 移动平均法264

10.2.3 指数平滑267

10.2.4 模型拟合法270

10.3 季节变动分析285

10.3.1 长期趋势的剔除285

10.3.2 季节指数的计算287

10.4 循环变动分析289

Excel应用291

本章小结295

思考与练习295

人物小传297

第11章 抽样技术与试验设计298

11.1 抽样技术298

11.1.1 抽样技术的几个基本概念298

11.1.2 简单随机抽样299

11.1.3 系统抽样301

11.1.4 分层抽样303

11.1.5 整群抽样307

11.1.6 必要样本容量308

11.1.7 根据费用函数确定样本容量311

11.2 试验设计313

11.2.1 一种简单的试验设计313

11.2.2 随机化区组设计314

11.2.3 拉丁方设计316

本章小结319

思考与练习319

人物小传322

附录A 常用统计表323

表A.1 标准正态分布表323

表A.2 正态分布常用分位数表325

表A.3 t分布表325

表A.4 x2分布表326

表A.5 F分布表328

习题参考答案330

参考文献338