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应用多元分析 第2版
  • 王学民编著 著
  • 出版社: 上海:上海财经大学出版社
  • ISBN:7810980203
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:358页
  • 文件大小:10MB
  • 文件页数:368页
  • 主题词:多元分析-高等学校-教材

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图书目录

前言1

第一章 矩阵代数1

1.1 定义1

1.2 矩阵的运算3

1.3 行列式7

1.4 矩阵的逆10

1.5 矩阵的秩11

1.6 特征值和特征向量12

1.7 正定矩阵和非负定矩阵18

1.8 特征值的极值问题20

小结22

附录1-1 SAS的应用23

习题24

第二章 随机向量27

2.1 一元分布27

2.2 多元分布33

2.3 矩41

2.4 随机向量的变换48

2.5 特征函数49

小结52

附录2-1 SAS的应用52

习题53

3.1 多元正态分布的定义55

第三章 多元正态分布55

3.2 多元正态分布的性质59

3.3 极大似然估计及估计量的性质67

3.4 ?和(n—1)S的抽样分布75

3.5 二次型分布76

小结77

附录3-1 SAS的应用78

附录3-2 3.2中若干性质的数学证明86

习题90

4.1 一元情形的回顾93

第四章 多元正态总体的统计推断93

4.2 单个总体均值的推断101

4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验108

4.4 两个总体均值的比较推断111

4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验115

4.6 多个总体均值的比较检验(多元方差分析)118

4.7 总体相关系数的推断122

小结126

附录4-1 SAS的应用127

附录4-2 霍特林T2统计量的导出130

附录4-3 威尔克斯?统计量的基本性质133

习题135

第五章 判别分析138

5.1 引言138

5.2 距离判别139

5.3 贝叶斯判别154

5.4 费希尔判别163

小结175

附录5-1 SAS的应用175

习题185

第六章 聚类分析192

6.1 引言192

6.2 距离和相似系数193

6.3 系统聚类法197

6.4 动态聚类法217

小结220

附录6-1 SAS的应用220

附录6-2 若干公式的推导228

习题230

第七章 主成分分析232

7.1 引言232

7.2 总体的主成分234

7.3 样本的主成分243

小结254

附录7-1 SAS的应用255

习题258

第八章 因子分析262

8.1 引言262

8.2 因子模型264

8.3 参数估计268

8.4 因子旋转274

8.5 因子得分281

小结288

附录8-1 SAS的应用289

习题297

第九章 典型相关分析301

9.1 引言301

9.2 总体典型相关302

9.3 样本典型相关310

9.4 典型相关系数的显著性检验317

小结319

附录9-1 SAS的应用319

习题324

附录一 习题参考答案328

附录二 各类数值表341

参考文献357

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