图书介绍
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- 王友乾，付利亚，徐建文编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：7040438895
- 出版时间：2015
- 标注页数：162页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：172页
- 主题词：统计数据－统计分析－高等学校－教材
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图书目录
第一章 纵向数据的背景1
1.1 什么是纵向数据1
1.2 纵向数据实例2
1.2.1 HIV数据集3
1.2.2 普罗加比药物研究4
1.2.3 马德拉斯精神分裂症研究6
1.2.4 分娩阵痛研究6
1.2.5 呼吸道疾病研究8
1.2.6 小老鼠病理试验研究8
1.2.7 工资数据10
1.2.8 西班牙家庭支出数据10
1.2.9 美国北卡罗来纳州的犯罪数据11
1.3 记号14
1.4 基于纵向数据的三种模型15
1.5 本书的结构安排16
第二章 线性模型17
2.1 独立数据的线性模型17
2.2 纵向数据的线性模型20
2.2.1 加权最小二乘估计21
2.2.2 极大似然估计22
2.2.3 约束极大似然估计23
2.3 随机效应模型26
2.4 相关结构模型29
2.5 实例分析：儿童铅中毒研究32
第三章 广义线性模型42
3.1 广义线性模型的定义42
3.2 广义线性模型中的参数估计46
3.3 估计方程的求解算法49
3.4 拟似然方法51
第四章 边际模型55
4.1 均值参数估计56
4.2 相关系数估计61
4.2.1 矩估计61
4.2.2 GEE2估计62
4.2.3 拟加权最小二乘估计64
4.2.4 高斯估计68
4.2.5 Cholesky分解法71
4.3 方差参数估计74
4.3.1 回归方法75
4.3.2 伪高斯似然方法76
4.4 实例分析79
第五章 参数估计的协方差矩阵估计98
5.1 修正的Sandwich协方差矩阵估计98
5.2 bootstrap方法101
第六章 模型选择105
6.1 协变量选择106
6.1.1 拟似然准则（QIC）106
6.1.2 推广的QIC准则（EQIC）107
6.1.3 协变量选择实例分析108
6.2 相关矩阵选择109
6.2.1 拟似然准则（续）109
6.2.2 相关信息准则（CIC）110
6.2.3 Rotnitzky-Jewell准则111
6.2.4 C（R）准则111
6.2.5 经验似然准则111
6.2.6 伪高斯似然准则114
6.2.7 相关矩阵选择实例分析115
第七章 纵向数据的秩的统计推断122
7.1 独立的工作模型122
7.2 最优线性组合估计方程124
7.3 简单加权估计方程127
7.4 等相关工作模型129
7.4.1 估计函数的工作协方差矩阵130
7.4.2 特例132
7.5 数值模拟研究134
7.6 实例分析：儿童疼痛耐受性研究137
第八章 拓展话题141
8.1 GEE估计的改进141
8.1.1 二次推断函数法141
8.1.2 经验似然方法145
8.2 诱导平滑方法147
8.3 转移模型151
参考文献153