图书介绍
研究生教材 电能计量大数据及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李宁，袁铁江，孙谊媊，栗遇春，杨金成著 著
- 出版社： 北京：中国电力出版社
- ISBN：9787519812454
- 出版时间：2017
- 标注页数：139页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：147页
- 主题词：电能计量－数据处理－研究生－教材
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图书目录
0 绪论1
0.1 引言3
0.2 数据挖掘概述4
0.2.1 数据挖掘的定义4
0.2.2 数据挖掘发展背景6
0.2.3 数据挖掘方法分类6
0.2.4 数据挖掘处理对象11
0.2.5 数据挖掘程度12
0.3 计量大数据深化应用背景分析12
0.3.1 智能化电网的全面建设，电力数据资源急剧增长12
0.3.2 电网计量数据的发展已呈现大数据特征13
0.3.3 电网基础数据融合困难14
0.3.4 电力行业数据资源亟待价值挖掘和应用15
0.3.5 传统技术已不能很好解决电网业务问题15
0.4 电力计量大数据应用现状16
1 智能电能表及采集系统概述19
1.1 引言21
1.2 智能电能表总述21
1.2.1 电能表的发展与智能电能表21
1.2.2 智能电能表的工作原理28
1.3 用户数据采集系统概述32
1.4 智能电能表计量数据应用国内外研究现状48
1.4.1 信息采集系统国外发展概况48
1.4.2 信息采集系统国内发展概况49
1.4.3 信息采集系统技术发展趋势50
2 智能电能表故障产生机理与危害55
2.1 引言57
2.2 智能电能表常见模块故障及原因分析59
2.2.1 显示模块故障分析59
2.2.2 计量模块故障分析61
2.2.3 电源模块故障分析64
2.2.4 主控模块故障分析66
2.2.5 存储模块故障分析69
2.2.6 通信模块故障分析71
2.2.7 费控模块故障分析73
2.3 案例分析75
2.3.1 吐鲁番地区的气候特点75
2.3.2 吐鲁番地区气候下的故障分析76
3 智能电能表故障预测77
3.1 引言79
3.2 智能电能表计量故障数据分析判断模型79
3.2.1 智能电能表总示数与各费率之和不等80
3.2.2 智能电能表飞走和突变81
3.2.3 电能表反向示值大于零82
3.2.4 智能电能表倒走82
3.2.5 智能电能表时钟不准82
3.2.6 电能表电能费率设置异常83
3.2.7 智能电能表潜动83
3.2.8 案例分析84
3.3 基于决策树的智能电能表故障预测模型88
3.3.1 决策树89
3.3.2 数据预处理91
3.3.3 决策树算法构建智能电能表故障决策树93
3.3.4 模型评估95
3.3.5 案例分析96
3.4 小结106
4 智能电能表可靠性预计109
4.1 引言111
4.2 智能电能表可靠性预计基本概念112
4.2.1 可靠性定义112
4.2.2 可靠性分类112
4.2.3 可靠性指标113
4.2.4 可靠性预计的目的与意义115
4.3 智能电能表特性116
4.4 基于元器件的可靠性预计方法116
4.4.1 元器件计数法116
4.4.2 元器件应力法117
4.4.3 失效物理分析法119
4.5 基于单元的可靠性预计方法120
4.5.1 相似预计法120
4.5.2 评分预计法121
4.6 基于设备系统的可靠性预计方法122
4.6.1 可靠性框图法122
4.6.2 上下限法123
4.7 现场数据法125
4.7.1 现场数据的收集126
4.7.2 威布尔分布参数估计法127
4.7.3 点估计法131
4.8 基于最优化的可靠性预计方法132
4.9 小结135
参考文献136