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第1章 概述1

1.1 遗传算法1

1.2 阵列天线2

1.2.1 阵列天线2

1.2.2 稀布阵天线2

1.3 主要内容安排3

参考文献3

第2章 遗传算法基础理论5

2.1 遗传算法简介5

2.2 遗传算法的生物学基础6

2.3 遗传算法理论基础7

2.3.1 模式定理7

2.3.2 积木块假设8

2.4 遗传算法的特点8

2.5 主要应用领域9

参考文献11

第3章 遗传算法原理与实现13

3.1 遗传算法的基本概念13

3.2 遗传算法的基本算子15

3.3 标准遗传算法16

3.4 遗传算法的改进方向17

3.5 遗传算法流程17

3.6 关键参数说明19

3.7 MATLAB实例仿真20

参考文献33

第4章 遗传算法在稀布线阵中的应用35

4.1 引言35

4.1.1 方向图乘积原理36

4.1.2 任意阵列的方向图函数36

4.2 均匀直线阵列38

4.2.1 直线阵方向图函数38

4.2.2 MATLAB实例仿真39

4.3 稀疏直线阵列41

4.3.1 优化模型41

4.3.2 稀疏运算流程41

4.3.3 MATLAB实例仿真44

4.4 带约束的稀疏直线阵列50

4.4.1 优化模型50

4.4.2 带约束的稀疏运算流程50

4.4.3 MATLAB实例仿真53

4.5 稀布直线阵列59

4.5.1 优化模型59

4.5.2 稀布算法流程61

4.5.3 MATLAB实例仿真63

参考文献69

第5章 遗传算法在稀布平面阵中的应用71

5.1 引言71

5.2 均匀平面阵列72

5.2.1 平面阵方向图函数72

5.2.2 MATLAB实例仿真76

5.3 稀疏平面阵列79

5.3.1 优化模型79

5.3.2 稀疏算法流程80

5.3.3 MATLAB实例仿真82

5.4 带约束的稀疏平面阵列91

5.4.1 优化模型91

5.4.2 带约束的稀疏运算流程93

5.4.3 MATLAB实例仿真95

5.5 稀布平面阵列105

5.5.1 优化模型105

5.5.2 稀布算法流程107

5.5.3 MATLAB实例仿真111

参考文献129

第6章 遗传算法在稀布圆阵中的应用131

6.1 引言131

6.2 均匀圆形阵列132

6.2.1 圆阵方向图函数132

6.2.2 MATLAB实例仿真133

6.3 稀疏圆形阵列136

6.3.1 优化模型136

6.3.2 稀疏算法流程137

6.3.3 MATLAB实例仿真139

6.4 稀布圆形阵列146

6.4.1 优化模型146

6.4.2 稀布算法流程148

6.4.3 MATLAB实例仿真151

参考文献157

第7章 遗传算法在稀布圆柱阵中的应用159

7.1 引言159

7.2 均匀圆柱阵列160

7.2.1 圆柱阵方向图函数160

7.2.2 MATLAB实例仿真161

7.3 稀疏圆柱阵列165

7.3.1 优化模型165

7.3.2 稀疏算法流程165

7.3.3 MATLAB实例仿真168

7.4 稀布圆柱阵列177

7.4.1 优化模型177

7.4.2 稀布算法流程179

7.4.3 MATLAB实例仿真182

参考文献192

附录A MATLAB常用命令及函数193

A.1 常用指令193

A.2 运算符号与特殊字符195

A.3 程序语言设计196

A.4 基本矩阵和矩阵操作198

A.5 基本数学函数200

A.6 特殊函数201

A.7 矩阵函数与数值代数202

A.8 数据分析和傅立叶变换204

A.9 插值与多项式205

A.10 稀疏矩阵206

A.11 二维图形207

A.12 三维图形208

A.13 特殊图形209

A.14 图形句柄209

A.15 字符串函数210

A.16 文件输入／输出211

A.17 日期和时间函211

A.18 数据类型和结构212