图书介绍
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- 王树良著 著
- 出版社： 北京：测绘出版社
- ISBN：9787503018800
- 出版时间：2008
- 标注页数：147页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：163页
- 主题词：数据采集－计算机应用－地理信息系统
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图书目录
第1章 空间数据挖掘的同异性1
1.1 空间数据过量而难用1
1.1.1 空间数据的过量增长1
1.1.2 空间数据的处理滞后2
1.1.3 空间数据难用的后果5
1.2 空间数据挖掘的产生6
1.2.1 学科交叉的产物6
1.2.2 研究应用的热点6
1.2.3 不确定的空间数据挖掘8
1.3 空间数据挖掘的概念10
1.4 空间数据挖掘的同异性分析11
1.4.1 同对象异数据12
1.4.2 同数据异结构13
1.4.3 同数据异需求14
1.4.4 同数据异用户14
1.4.5 同数据异方法15
1.4.6 同数据异知识15
1.4.7 同知识异表达17
1.4.8 同数据异拓扑18
1.5 本章小节19
第2章 空间数据挖掘视角原理20
2.1 空间数据挖掘视角的概念20
2.1.1 空间数据挖掘的多视角理解20
2.1.2 空间数据挖掘的视角因素23
2.1.3 空间数据挖掘的多视角需求23
2.1.4 空间数据挖掘的变视角需求24
2.2 空间数据挖掘视角的不确定性分析24
2.2.1 客观存在和主观挖掘25
2.2.2 不确定性的基本成因26
2.2.3 不确定性的内在特性30
2.2.4 不确定性的外在表现31
2.2.5 不确定性的测度参数34
2.3 空间数据挖掘视角的影响要素35
2.3.1 尺度35
2.3.2 粒度35
2.3.3 层次36
2.4 空间数据挖掘视角的机理空间37
2.4.1 概念空间38
2.4.2 特征空间38
2.4.3 发现状态空间39
2.5 空间数据挖掘视角的基本算法40
2.6 本章小结41
第3章 空间数据挖掘视角的技术42
3.1 空间数据挖掘视角技术的集合论分析42
3.1.1 确定集42
3.1.2 概率42
3.1.3 模糊集43
3.1.4 粗集43
3.1.5 其他43
3.1.6 随机和模糊的对比44
3.2 云模型45
3.2.1 云模型基本概念45
3.2.2 云模型的数字特征46
3.2.3 云模型的类型47
3.2.4 虚拟云模型47
3.2.5 云发生器50
3.2.6 云变换及其归整54
3.2.7 云模型的不确定推理55
3.3 数据场58
3.3.1 物理场的启发58
3.3.2 样本观测数据59
3.3.3 样本数据的能量60
3.3.4 数据场的概念61
3.3.5 数据场的性质61
3.3.6 数据场的场强64
3.3.7 数据场的势67
3.3.8 数据场的可视化70
3.4 云模型和数据场的协同70
3.5 本章小结72
第4章 滑坡监测数据挖掘视角73
4.1 滑坡监测视角分析73
4.1.1 滑坡灾害73
4.1.2 滑坡监测74
4.1.3 数据分析的不足77
4.1.4 数据场和云模型的可用性78
4.1.5 基本滑坡监测数据挖掘视角79
4.1.6 视角挖掘算法82
4.2 同点异时同向的视角挖掘83
4.2.1 X方向的数字特征83
4.2.2 数字特征的定性诠释85
4.2.3 Y、H方向的数字特征86
4.2.4 数字特征可视化90
4.3 异点同时同向的视角挖掘92
4.3.1 滑坡变形概率分布密度辐射估计93
4.3.2 异点同时同向的数字特征98
4.4 异点异时同向的视角挖掘100
4.4.1 不同断面的数字特征值100
4.4.2 滑坡的数字特征值104
4.5 基于数据场的例外挖掘106
4.5.1 不同方向上的例外106
4.5.2 整体例外108
4.5.3 规则＋例外109
4.6 宝塔滑坡形变监测的知识及讨论110
4.6.1 发现的知识110
4.6.2 挖掘机理112
4.6.3 知识检验113
4.6.4 方法讨论114
4.7 本章小结116
第5章 网络化数据挖掘视角117
5.1 从网络到复杂网络117
5.1.1 网络117
5.1.2 网络拓扑119
5.1.3 规则网络和随机网络120
5.1.4 小世界网络120
5.1.5 无标度网络122
5.1.6 社团结构123
5.2 网络化数据挖掘123
5.2.1 网络化数据挖掘的概念124
5.2.2 网络化数据挖掘的内容124
5.3 网络化数据挖掘的社团发现算法125
5.3.1 图分割126
5.3.2 分级聚类126
5.3.3 Kernighan-Lin算法127
5.3.4 谱平分法127
5.3.5 GN算法129
5.3.6 Newman快速算法130
5.4 网络化数据挖掘的社团发现视角131
5.4.1 人工随机网络131
5.4.2 空手道俱乐部成员间的关系网132
5.4.3 海豚关系网133
5.4.4 电影演员合作网134
5.5 本章小节136
第6章 思考与结语138
6.1 空间数据挖掘视角的思考138
6.2 空间数据挖掘视角的决策思考138
6.3 结语140
参考文献142