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回归分析 理论与应用 新增修订本PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![回归分析 理论与应用 新增修订本](https://www.shukui.net/cover/32/34979447.jpg)
- 吴宗正编著 著
- 出版社: 复文书局
- ISBN:
- 出版时间:1989
- 标注页数:693页
- 文件大小:160MB
- 文件页数:707页
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图书目录
第一章 机率与统计的基本原理1
1-1求和及乘法运算1
1-2机率1
1-3随机变数16
1-4常态机率分配和相关之分配27
1-5统计估计32
1-6常态母羣体平均数之推定37
1-7两常态母羣体平均数之比较40
1-8常态母羣体变异数之推定43
1-9两常态母羣体变异数之比较45
第一部份:基本回归分析49
第二章 一个自变数之线型回归49
2-1两变数间之关系49
2-2回归模式及其运用53
2-3误差项分配之回归模式63
2-4回归函数之估计67
2-5误差项变异数σ2之估计79
2-6常态误差回归模式84
2-7计算机输入与输出88
第三章 回归分析之推定93
3-1关於β1推定93
3-2β0之推定104
3-3建立β0和β1推定必须考虑之因素107
3-4 E(Yh)之区间估计109
3-5新观察值之预测115
3-6回归分析在应用上应考虑之因素123
3-7 X为随机之情况124
3-8回归分析中之变异数分析法125
3-9回归模式中X与Y变数关系程度之测度142
3-10计算机输出146
第四章 模式的倾向性与矫正方法152
4-1剩馀值152
4-2剩馀值之图形分析154
4-3剩馀值之检定167
4-4线型的F检定168
4-5矫正方法179
4-6经由转换之线型回归函数181
4-7变异数稳定之转换189
第五章 回归分析研讨—Ⅰ200
5-1β0与β1之联合估计200
5-2回归线之信赖界限带210
5-3平均数E(Yh)之群组估计214
5-4新观察值之群组预测区间217
5-5通过原点之回归线219
5-6两种回归线之比较224
5-7测度误差之影响232
5-8 X水准之抉择236
第二部份:一般回归和相关分析244
第六章 简单回归分析之矩阵方法244
6-1矩阵244
6-2矩阵加法与减法250
6-3矩阵乘法251
6-4矩阵之特殊形式256
6-5线型相依和矩阵之阶次258
6-6反矩阵259
6-7矩阵之一些基本定理265
6-8随机向量和矩阵266
6-9简单线型回归模式之矩阵表示法270
6-10 回归参数之最小平方估计法273
6-11变异数因子之分析276
6-12回归推定方法278
6-13加权最小平方法的矩阵表示法285
6-14剩馀值(残差)的矩阵表示法286
第七章 多重回归294
7-1多重回归模式294
7-2用矩阵项表示一般线型回归306
7-3最小平方估计值308
7-4变异数因子之分析308
7-5回归参数之推定312
7-6平均数对应值之推定314
7-7新观察值之预测317
7-8实例—两个自变数之多重回归分析319
7-9多重回归模式分析之有关问题336
7-10多重回归模式之检定假设348
7-11偏判定系数356
7-12一般线性检定法的矩阵符号格式359
7-13标准化之回归参数362
第八章 多项式回归369
8-1多项式回归模式369
8-2例一:一个自变数375
8-3例二:二个自变数的多项式回归模式386
8-4估计二次回归函数之极大值或极小值391
8-5多项式回归之详论393
第九章 指示变数399
9-1一个独立属质变数的模式399
9-2包含交互影响之模式407
9-3复合模式之论说413
9-4独立指示变数之其他用途419
9-5使用独立指示变数应考虑之因素425
9-6相依指示变数428
9-7相依指示变数之线型回归432
9-8罗吉斯对应函数438
第十章 回归分析研讨—Ⅱ451
10-1转换参数法——改善计算精确度的方法451
10-2多重共线性之本质及问题458
10-3变异数膨胀因素及其他侦测多重共线性的方法470
10-4 山脊型回归法及其他对多重共线性发生时的补救方法475
10-5极端观察值的辨认485
10-6强势观察值的辨认及补救方法495
第十一章 最佳自变数的搜寻506
11—1问题的本质506
11—2例证508
11—3所有可能回归搜寻程序510
11—4分步回归法522
11—5搜寻程序的执行531
第十二章时间数列资料的自我相关性540
12-1序言540
12-2自我相关性的问题540
12-3第一阶次自我回归模式544
12-4自我相关性的德宾——华德森(Durbin-Wat son)检定547
12-5回归参数的推估552
第十三章非线性回归模式565
13—1非线性回归模式之意义及应用——例证(1)565
13—2非线性回归参数之最小平方推估法571
13—3非线性回归参数之推定586
13—4学习曲线之例证(2)591
第十四章 常态相关模式601
14-1回归和相关模式间的区别601
14-2二元常态分配602
14-3条件推定606
14-4 ρ12的推定611
14-5多元变量常态分配616
参考资料627
附表677
参考书目693