图书介绍

SPSS 23中文版统计分析实用教程 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

SPSS 23中文版统计分析实用教程 第2版
  • 邓维斌等著 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121314001
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:324页
  • 文件大小:93MB
  • 文件页数:334页
  • 主题词:统计分析-软件包-高等学校-教材

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

SPSS 23中文版统计分析实用教程 第2版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 SPSS软件概述1

1.1 SPSS简介1

1.1.1 SPSS的发展1

1.1.2 SPSS统计分析软件的特点1

1.1.3 SPSS 23的新特性3

1.1.4 SPSS的模块4

1.2 SPSS使用基础6

1.2.1 SPSS的安装6

1.2.2 SPSS的界面7

1.3 SPSS的帮助系统10

1.3.1 主题10

1.3.2 教程10

1.3.3 个案研究11

1.3.4 统计辅导11

1.3.5 高级帮助12

1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤13

1.4.1 统计学中数据分析的一般步骤13

1.4.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤14

第2章 统计数据的收集与预处理15

2.1 统计数据的收集15

2.1.1 问卷设计15

2.1.2 问卷分析18

2.2 数据文件的建立18

2.2.1 统计数据的度量尺度18

2.2.2 SPSS数据文件的特点19

2.2.3 输入数据建立数据文件20

2.2.4 从其他数据文件导入数据建立数据文件25

2.3 数据文件的编辑28

2.3.1 数据文件的合并28

2.3.2 数据文件的拆分30

2.3.3 数据的选取34

2.3.4 数据的加权35

2.4 SPSS数据加工37

2.4.1 变量的计算37

2.4.2 数据可视分箱38

2.4.3 数据重新编码41

2.5 思考与练习42

第3章 描述性统计分析44

3.1 基本描述性统计量简介44

3.1.1 描述集中趋势的统计量44

3.1.2 描述离散程度的统计量45

3.1.3 描述总体分布形态的统计量46

3.2 频率分析47

3.2.1 基本概念及统计原理47

3.2.2 SPSS实例分析47

3.3 描述性分析50

3.3.1 基本概念及统计原理50

3.3.2 SPSS实例分析51

3.4 探索性分析52

3.4.1 基本概念及统计原理52

3.4.2 SPSS实例分析52

3.5 交叉表分析57

3.5.1 基本概念及统计原理57

3.5.2 SPSS实例分析58

3.6 多重响应分析63

3.6.1 基本概念及统计原理63

3.6.2 多重响应分析SPSS实例分析64

3.7 典型案例66

3.7.1 城市平均气温基本特征分析66

3.7.2 商场电视品牌满意度调查67

3.8 思考与练习68

第4章 均值比较与T检验69

4.1 假设检验69

4.1.1 基本概念及统计原理70

4.1.2 小概率事件原理71

4.1.3 假设检验的一般步骤71

4.2 平均值分析72

4.2.1 平均值分析的概念及统计原理72

4.2.2 平均值SPSS实例分析72

4.3 单样本T检验75

4.3.1 基本概念及统计原理75

4.3.2 单样本T检验SPSS实例分析76

4.4 独立样本T检验77

4.4.1 基本概念及统计原理77

4.4.2 独立样本T检验SPSS实例分析78

4.4.3 摘要独立样本T检验80

4.5 配对样本T检验81

4.5.1 基本概念及统计原理81

4.5.2 配对样本T检验SPSS实例分析82

4.6 典型案例83

4.6.1 蛋白饲料对小白鼠体重影响分析83

4.6.2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析84

4.6.3 储户的储蓄金额的差异分析84

4.7 思考与练习85

第5章 非参数检验86

5.1 参数检验与非参数检验的比较86

5.2 单样本的非参数检验87

5.2.1 基本概念及设置87

5.2.2 卡方检验90

5.2.3 二项分布检验96

5.2.4 游程检验99

5.2.5 单样本K-S检验103

5.3 独立样本非参数检验106

5.3.1 基本概念及统计原理106

5.3.2 独立样本非参数检验SPSS实例分析107

5.4 相关样本的非参数检验111

5.4.1 基本概念及统计原理111

5.4.2 相关样本的非参数检验SPSS实例分析112

5.5 典型案例115

5.5.1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布115

5.5.2 调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析116

5.5.3 某行业企业赢利比例判断116

5.5.4 棉条棉结杂质粒数分析116

5.6 思考与练习117

第6章 方差分析119

6.1 方差分析简介119

6.1.1 方差分析的概念119

6.1.2 方差分析的一般步骤120

6.2 单因素方差分析120

6.2.1 基本概念及统计原理120

6.2.2 单因素方差分析SPSS实例分析121

6.3 多因素方差分析126

6.3.1 基本概念及统计原理126

6.3.2 多因素方差分析SPSS实例分析128

6.4 协方差分析134

6.4.1 基本概念及统计原理134

6.4.2 协方差分析SPSS实例分析135

6.5 多元方差分析138

6.5.1 基本概念及统计原理138

6.5.2 多元方差分析SPSS实例分析138

6.6 典型案例142

6.6.1 培训材料效果分析142

6.6.2 火箭射程影响因素分析142

6.6.3 三种治疗高血压病的方法效果分析143

6.7 思考与练习143

第7章 相关分析145

7.1 相关分析简介145

7.1.1 相关分析的概念145

7.1.2 相关关系的种类145

7.2 两变量相关分析146

7.2.1 基本概念及统计原理146

7.2.2 两变量相关分析SPSS实例分析148

7.3 偏相关分析151

7.3.1 基本概念及统计原理151

7.3.2 偏相关分析SPSS实例分析152

7.4 距离分析154

7.4.1 基本概念及统计原理154

7.4.2 距离分析SPSS实例分析154

7.5 典型案例160

7.5.1 有氧训练中的耗氧量研究160

7.5.2 控制不良贷款161

7.5.3 学生身体状况指标的相似性分析162

7.6 思考与练习162

第8章 回归分析165

8.1 回归分析简介165

8.1.1 回归分析的概念165

8.1.2 回归分析的一般步骤166

8.2 线性回归分析167

8.2.1 基本概念及统计原理167

8.2.2 一元线性回归SPSS实例分析168

8.2.3 多元线性回归SPSS实例分析174

8.3 曲线回归分析179

8.3.1 基本概念及统计原理179

8.3.2 曲线回归SPSS实例分析180

8.4 非线性回归分析183

8.4.1 基本概念及统计原理183

8.4.2 非线性回归SPSS实例分析185

8.5 二元Logistic回归分析188

8.5.1 基本概念及统计原理188

8.5.2 二元Logistic回归SPSS实例分析189

8.6 典型案例194

8.6.1 水稻产量影响因素分析194

8.6.2 产品废品率的因素拟合195

8.6.3 高管培训与表现预测195

8.6.4 肾细胞癌转移的判断196

8.7 思考与练习197

第9章 聚类和判别分析199

9.1 聚类和判别分析简介199

9.1.1 基本概念199

9.1.2 样本间亲疏关系的度量200

9.2 二阶聚类201

9.2.1 基本概念及统计原理201

9.2.2 二阶聚类SPSS实例分析201

9.3 K-均值聚类204

9.3.1 基本概念及统计原理204

9.3.2 K-均值聚类SPSS实例分析205

9.4 系统聚类208

9.4.1 基本概念及统计原理208

9.4.2 系统聚类SPSS实例分析209

9.5 判别分析214

9.5.1 基本概念及统计原理214

9.5.2 判别分析SPSS实例分析215

9.6 典型案例220

9.6.1 美国22家企业类型划分220

9.6.2 销售地区的选择221

9.6.3 地区降水量区域类型判别222

9.7 思考与练习223

第10章 主成分分析和因子分析226

10.1 主成分分析和因子分析简介226

10.1.1 基本概念和主要用途226

10.1.2 主成分和公因子数量的确定227

10.1.3 主成分分析与因子分析的区别与联系228

10.2 主成分分析228

10.2.1 基本概念及统计原理228

10.2.2 主成分分析SPSS实例分析230

10.3 因子分析237

10.3.1 基本概念及统计原理237

10.3.2 因子分析SPSS实例分析238

10.4 典型案例241

10.4.1 医院工作质量评价分析241

10.4.2 各省、市、自治区城市市政设施建设状况分析243

10.4.3 大学生的价值观分析244

10.5 思考与练习244

第11章 时间序列分析246

11.1 时间序列的建立和平稳化246

11.1.1 填补缺失值246

11.1.2 定义日期变量247

11.1.3 创建时间序列248

11.2 指数平滑法250

11.2.1 基本概念及统计原理250

11.2.2 指数平滑法SPSS实例分析251

11.3 ARIMA模型258

11.3.1 基本概念及统计原理258

11.3.2 ARIMA实例分析260

11.4 时间序列的季节性分解269

11.4.1 基本概念及统计原理269

11.4.2 季节性分解的实例分析269

11.5 典型案例272

11.5.1 中国社会消费品零售总额分析272

11.5.2 中国彩电出口数据分析273

11.5.3 城市温度的季节性分解273

11.6 思考与练习274

第12章 信度分析276

12.1 内在信度分析276

12.1.1 基本概念及统计原理276

12.1.2 内在信度实例分析277

12.2 再测信度分析283

12.2.1 基本概念及统计原理283

12.2.2 再测信度实例分析284

12.3 评分者信度分析286

12.3.1 基本概念及统计原理286

12.3.2 评分者信度实例分析287

12.4 典型案例288

12.4.1 Oxford学习策略量表信度分析288

12.5 思考与练习288

第13章 图表的创建与编辑289

13.1 SPSS的图形功能概述289

13.1.1 SPSS创建图形的一般过程289

13.1.2 图形生成与数据文件结构289

13.1.3 图形生成与数据的度量尺度290

13.2 图表构建器创建图形291

13.2.1 图表构建器概述291

13.2.2 使用图表构建器创建图形举例291

13.3 图形画板模板选择器创建图形295

13.3.1 图形画板模板选择器概述295

13.3.2 使用图形画板模板选择器创建图形举例295

13.4 使用旧对话框创建图形297

13.4.1 条形图297

13.4.2 三维条形图299

13.4.3 折线图302

13.4.4 面积图305

13.4.5 饼图306

13.4.6 盘高-盘低图308

13.4.7 箱图310

13.4.8 误差条图312

13.4.9 人口金字塔图314

13.4.10 散点图316

13.4.11 直方图317

13.5 图表的编辑319

13.5.1 图表编辑器布局319

13.5.2 图表编辑基本方法320

13.5.3 图表基本设定320

13.5.4 图表高级设定321

13.6 思考与练习321

参考文献323

热门推荐