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![Vague集理论研究及其应用](https://www.shukui.net/cover/50/30419049.jpg)
- 余建坤,高世健,张文彬著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030520777
- 出版时间:2017
- 标注页数:135页
- 文件大小:17MB
- 文件页数:143页
- 主题词:数据采集
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Vague集理论研究及其应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 Vague集产生的背景1
1.2 模糊数据挖掘2
1.3 模糊决策5
1.4 Vague集的国内外研究现状5
1.4.1 Vague集间的相似度量6
1.4.2 基于Vague集的模糊决策方法6
1.4.3 Vague集的应用研究6
1.5 小结7
第2章 Vague集理论8
2.1 Fuzzy集8
2.1.1 Fuzzy集8
2.1.2 Fuzzy集的运算与相关性质9
2.1.3 Fuzzy集的截集与分解定理11
2.1.4 Fuzzy集贴近度13
2.2 Vague集15
2.2.1 Vague集基本概念15
2.2.2 Vague集的运算及其性质16
2.2.3 Vague集的水平集17
2.2.4 Vague集间的距离18
2.2.5 Vague集间的相似度量20
2.3 小结22
第3章 Vague集向Fuzzy集转化的方法23
3.1 均值法23
3.2 比例法23
3.3 林氏转化法24
3.4 新的转化方法26
3.5 实例分析28
3.6 基于Vague集的模糊多目标决策29
3.7 小结31
第4章 Vague集的相似度32
4.1 几种相似度量方法的不足32
4.2 Vague集间相似度量的新方法一34
4.2.1 Vague值之间的相似度量34
4.2.2 Vague集之间的相似度量36
4.2.3 实证分析37
4.3 Vague集间相似度量的新方法二38
4.3.1 Vague值间的距离38
4.3.2 Vague集之间的距离38
4.3.3 Vague值的相似度39
4.3.4 Vague集之间的相似度40
4.4 小结43
第5章 Vague集的模糊熵44
5.1 引言44
5.2 模糊熵的定义44
5.2.1 信息熵44
5.2.2 模糊熵45
5.3 Vague集模糊熵45
5.4 Vague集模糊熵的改进47
5.5 Vague集模糊熵的应用49
5.6 小结51
第6章 基于Vague集的聚类52
6.1 聚类分析52
6.1.1 划分法(Partitioning Methods)52
6.1.2 层次法53
6.1.3 密度算法53
6.1.4 图论聚类法53
6.1.5 基于网格的方法(Grid-Based Methods)53
6.1.6 模型算法54
6.1.7 谱系聚类法54
6.2 Vague值上的谱系聚类56
6.3 Vague集聚类分析的基本理论59
6.4 Vague集上的直接聚类法60
6.5 Vague关系图的概念和定义66
6.6 Vague聚类原则67
6.7 实验分析67
6.8 小结71
第7章 基于Vague集的关联规则算法73
7.1 关联规则算法73
7.1.1 关联规则的概念73
7.1.2 Apriori算法75
7.2 数据缺失下的Vague关联规则挖掘模型77
7.3 VagueApriori算法思想79
7.4 VagueApriori算法的实现81
7.5 VagueApriori算法的性能分析84
7.6 实例分析86
7.7 小结88
第8章 基于Vague集的综合评估方法89
8.1 Vague值的排序方法89
8.2 基于Vague集的模糊多目标决策92
8.2.1 模糊多目标决策问题描述92
8.2.2 目标相对优属度93
8.2.3 基于Vague集的模糊多目标决策方法93
8.2.4 在购买商品房问题中的应用94
8.3 TOPSIS方法在Vague集中的应用95
8.3.1 基于Vague值的语言术语集95
8.3.2 基于Vague集的TOPSIS方法96
8.3.3 在招聘人员中的应用97
8.4 小结98
第9章 Vague集的研究回顾与展望100
9.1 Vague集的理论研究100
9.1.1 Vague集的代数结构研究100
9.1.2 Vague集的排序方法研究101
9.1.3 Vague集(值)的相似度研究101
9.1.4 Vague集的模糊多目标决策方法研究103
9.2 Vague集的应用研究103
9.3 Vague集的研究展望104
9.4 小结104
附录 VagueApriori算法核心源代码105
参考文献123