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第一章 绪论1

第一节 统计学的产生和发展1

一、古典统计学2

二、近代统计学2

三、现代统计学3

第二节 统计与统计学4

一、统计工作5

二、统计数据资料5

三、统计学5

第三节 统计学的研究方法6

一、实验设计法6

二、大量观察法7

三、统计描述法7

四、统计推断法8

第四节 统计学的分科10

一、描述统计学和推断统计学10

二、理论统计学和应用统计学11

第五节 统计学与其他学科的关系12

一、哲学、数学与理论统计学的关系12

二、经济学与统计学的关系12

三、经济统计学与经济核算的关系13

第六节 统计学中的一些基本概念13

一、总体和总体单位13

二、统计标志14

三、统计指标15

四、统计指标体系17

五、变异、变量和变量值18

第七节 Excel系统介绍19

一、Excel在统计中的运用19

二、Excel的整体构成及功能19

三、Excel入门操作综述21

第二章 统计数据的搜集与整理27

第一节 数据的计量与类型28

一、数据的计量28

二、数据的类型29

第二节 统计数据的搜集31

一、统计数据的来源32

二、统计调查的组织方式32

三、统计调查的种类39

四、统计调查误差41

第三节 调查方案的设计41

一、制定统计调查方案的必要性41

二、统计调查方案的主要内容41

第四节 统计数据整理44

一、统计数据的预处理45

二、统计分组47

三、频数分布53

第五节 统计表和统计图55

一、统计表55

二、统计图57

第六节 Excel在统计数据整理和显示中的应用61

一、用Excel进行分组和编制频数分布表61

二、用Excel绘制统计图65

第三章 静态分析指标71

第一节 总量指标72

一、总量指标的概念与作用72

二、总量指标的计量单位和种类73

三、总量指标的统计要求75

第二节 相对指标75

一、相对指标的概念与作用75

二、相对指标的分类及计算方法77

三、相对指标的统计要求81

第三节 平均指标概述82

一、平均指标的概念及作用82

二、平均指标的特点及种类83

三、算术平均数、众数和中位数的比较91

第四节 变异指标93

一、变异指标的概念及作用93

二、变异指标的种类和计算95

第五节 偏态与峰度98

一、偏态的概念和测度98

二、峰度的概念和测度99

第六节 Excel在数据概括性度量中的应用100

一、用Excel的统计函数进行特征值的计算100

二、运用宏程序进行特征值的计算103

第四章 动态分析方法112

第一节 动态数列的概念和种类113

一、动态数列的概念和作用113

二、动态数列的种类114

三、动态数列的编制原则115

第二节 动态数列的水平分析指标116

一、发展水平和平均发展水平116

二、增长水平和平均增长水平120

第三节 动态数列的速度分析121

一、发展速度121

二、增长速度122

三、平均发展速度和平均增长速度124

四、速度分析与水平分析的结合应用（增长1％的绝对值）125

第四节 动态数列的变动分析126

一、动态数列的构成因素和组合模型126

二、长期趋势变动分析127

三、季节变动分析132

四、循环变动分析136

第五节 Excel在时间数列分析中的应用136

一、时间数列水平分析指标计算136

二、时间数列速度分析指标计算137

三、长期趋势的测定与预测138

四、季节 变动的测定140

第五章 抽样与参数估计145

第一节 抽样推断概述146

一、统计推断146

二、总体参数和样本统计量147

第二节 抽样误差151

一、统计调查误差的种类151

二、抽样分布152

三、抽样误差的衡量160

第三节 抽样估计的方法161

一、参数估计的基本问题161

二、一个总体参数的区间估计163

三、样本容量的确定166

第四节 抽样的组织形式167

一、简单随机抽样168

二、类型抽样170

三、等距抽样171

四、整群抽样172

五、阶段抽样173

第五节 Excel在抽样推断中的应用174

一、概率计算174

二、区间估计175

第六章 假设检验与方差分析184

第一节 假设检验的一般问题185

一、假设检验的基本思想185

二、假设检验中的两类错误186

三、假设检验的步骤187

四、P值法检验189

第二节 1个正态总体的假设检验191

一、总体的均值检验191

二、总体的方差检验193

三、总体比例检验193

第三节 2个正态总体的假设检验194

一、2个正态总体均值之差的检验194

二、2个总体方差之比的检验195

三、2个总体比例之差的检验196

第四节 单因素方差分析197

一、问题的提出197

二、方差分析的基本原理和步骤198

第五节 双因素方差分析201

一、无交互影响的双因素方差分析202

二、有交互作用的双因素方差分析205

第六节 Excel在假设检验和方差分析中的应用209

一、利用数据分析宏程序中的假设检验209

二、利用各种统计分布函数210

三、方差分析的Excel实现210

第七章 相关与回归分析214

第一节 相关分析概述215

一、相关关系的概念215

二、相关关系的种类216

第二节 相关分析指标的测定218

一、相关表和相关图218

二、相关系数220

第三节 一元线性回归分析224

一、回归分析的概念和特点224

二、一元线性回归分析225

第四节 多元线性回归分析233

一、多元线性回归模型的建立233

二、多元线性回归模型的评价235

第五节 Excel在相关与回归分析中的应用236

一、用Excel进行相关分析236

二、用Excel进行回归分析239

第八章 统计指数分析247

第一节 指数的含义与分类247

一、指数的含义248

二、指数的分类248

三、总指数编制的基本问题250

第二节 综合指数252

第三节 平均指数254

第四节 指数体系和因素分析257

一、指数体系257

二、总量变动的因素分析258

第五节 统计指数的应用261

一、居民消费价格指数261

二、股票价格指数264

三、消费者信心指数266

第六节 Excel在指数分析中的应用268

第九章 统计预测与决策273

第一节 统计预测概述274

一、统计预测的概念与作用274

二、统计预测的基本类型275

三、统计预测的基本原理276

四、统计预测的步骤276

第二节 统计预测方法277

一、定性预测方法277

二、定量预测方法284

三、预测误差分析290

第三节 Excel在统计预测中的应用291

一、Excel在移动平均预测法中的应用291

二、Excel在指数平滑预测法中的应用293

第四节 统计决策概述296

一、统计决策的概念296

二、统计决策的种类297

三、统计决策的原则300

四、统计决策的作用和步骤301

第五节 单目标决策方法304

一、非确定型决策法304

二、决策树法307

第六节 多目标决策方法308

一、多目标决策的类型和原则309

二、多目标决策的方法309

附录316

参考文献335

后记337