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1 绪论1

1.1 背景1

1.1.1 大数据应用蓬勃发展1

1.1.2 大数据技术不断更新2

1.1.3 标准信息化建设重要意义3

1.2 存在问题4

1.2.1 数据问题5

1.2.2 架构问题10

1.3 建设目的11

1.3.1 解决标准长期保存问题11

1.3.2 解决数据找不到问题12

1.3.3 解决数据找不全问题13

1.3.4 解决数据找不准问题16

1.3.5 解决标准情况说不清问题16

1.4 主要创新点16

1.5 组织结构17

2 保存标准18

2.1 标准长期保存的重要意义和必要性18

2.1.1 重要意义18

2.1.2 必要性20

2.2 标准长期保存实施方案21

2.2.1 存在问题21

2.2.2 长期保存升级改造目标22

2.2.3 建设原则23

2.2.4 设计方案23

3 找到标准38

3.1 基本概念38

3.1.1 异构数据38

3.1.2 异构数据系统38

3.2 研究现状39

3.3 关键技术41

3.3.1 NoSQL技术41

3.3.2 动态实时的全文索引技术42

3.4 系统架构与实践42

3.4.1 系统架构42

3.4.2 实践效果43

4 找全内容45

4.1 知识关联45

4.1.1 国内外的研究与应用现状46

4.1.2 知识关联概述56

4.1.3 基于引文分析的知识关联揭示与应用65

4.1.4 基于语义网的知识关联研究与实践76

4.1.5 基于数据挖掘算法的知识关联研究与实践84

4.1.6 知识关联可视化展现研究与应用91

4.2 内容挖掘101

4.2.1 国内外研究现状102

4.2.2 关键技术103

4.2.3 系统实现106

5 找准内容112

5.1 标准内容揭示112

5.1.1 现状与目标112

5.1.2 理论技术实用114

5.1.3 系统研发与实现115

5.1.4 小结120

5.2 引导式检索与容错120

5.2.1 检索现状120

5.2.2 解决方法121

6 宏观分析124

6.1 研究背景和意义124

6.1.1 支撑各级政府对市场主体的服务和监管124

6.1.2 满足市场对大数据分析需求124

6.1.3 支持标准化科研管理125

6.1.4 探索标准文献服务新模式125

6.2 国内外研究现状125

6.2.1 标准大数据研究现状125

6.2.2 专利大数据研究现状127

6.2.3 科技文献大数据研究现状128

6.3 拟解决的关键问题128

6.3.1 需求方向调研侧重于研究标准文献大数据在“标准化＋”的应用方向128

6.3.2 文献计量学基础理论方法研究侧重于数学模型的建立和关键参数的定义129

6.3.3 大数据技术实用研究侧重于指导大数据关键技术的实际应用129

6.4 研究目标129

6.4.1 梳理标准文献大数据服务需求129

6.4.2 研究标准文献大数据理论依据129

6.4.3 建立标准文献大数据数学方法模型129

6.4.4 实现标准文献大数据原型试点130

6.5 研究内容130

6.5.1 梳理标准文献大数据服务需求130

6.5.2 研究标准文献大数据理论依据130

6.5.3 建立标准文献大数据数学方法模型131

6.5.4 实现标准文献大数据原型试点131

6.6 技术路线132

6.7 研究成果133

6.7.1 国家标准发布数量与GDP增长率关系133

6.7.2 国家标准起草单位地域分析134

6.7.3 国家标准起草单位类型分析136

6.7.4 小结136