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第一部分 会计预测技术3

第一章 会计预测概论3

第一节 预测与会计预测3

一、预测学的创立与发展3

二、预测的概念4

三、预测与决策、计划的关系5

四、预测的类型6

五、预测技术7

六、预测学8

七、预测原理与应用领域8

八、会计预测概念与特点10

第二节 会计预测的内容12

一、价格预测12

二、销售预测12

三、成本预测13

四、利润预测13

五、现金流量预测14

第三节 会计预测的作用14

一、会计预测为企业正确地进行财务决策提供客观依据14

二、会计预测是编制企业计划的基础15

三、会计预测是编制财务计划的必要依据15

四、会计预测是实施财务控制的前提条件16

五、会计预测为企业合理利用各项经济资源提供保障16

六、会计预测是提高经济效益的重要手段16

第四节 会计预测技术16

第五节 会计预测程序17

第六节 会计预测理论创新与发展18

一、会计预测理论的发展背景18

二、会计预测的管理与创新19

第二章 会计预测信息与成本习性21

第一节 会计预测资料的收集与整理21

一、会计预测信息资料的收集21

二、会计预测信息资料的整理23

第二节 成本习性分析25

一、成本及其分类25

二、成本习性与相关范围26

三、成本习性分析的程序与方法28

四、成本习性分析的方法28

第三章 定性预测技术34

第一节德尔菲（Delphi）预测技术34

一、德尔菲法的特点35

二、德尔菲法的具体实施步骤35

三、实施德尔菲法的注意事项36

四、德尔菲法的应用36

五、德尔菲法的优缺点37

六、德尔菲法与其他决策法相比较37

七、德尔菲法案例分析38

第二节 情景分析预测技术43

一、情景分析预测技术的基本概念43

二、情景分析预测技术的执行步骤44

三、情景分析预测技术的应用情况45

四、情景分析预测技术的扩展分析45

第四章定量预测技术47

第一节 时间序列预测技术47

一、简单递推技术47

二、移动平均技术48

三、博克思-詹金斯（Box-Jenkins）技术和SARIMA模型49

第二节 因果预测技术55

一、回归模型56

二、结构经济学模型58

三、协整与误差修正模型58

第三节 其他的会计预测技术62

一、函数关系63

二、利用其他的会计预测方法预测时应注意的问题63

第四节 灰色预测技术63

一、灰色模型的数学原理64

二、 GM模型的基本类型与计算方法65

三、建模的基本步骤67

第五章会计预测精确性与预测评价69

第一节 预测技术的选择69

一、预测目标69

二、预测期限70

三、数据模型70

四、费用71

五、准确性72

六、适用性74

第二节 预测的精确性74

一、误差幅度测量74

二、拐点（或趋势变化）精确度75

三、方向变化精确度（DCA）77

第三节 预测结果的分析与评价80

一、预测模型的评价80

二、预测结果的分析与反思82

第二部分 会计预测技术的应用85

第六章 价格预测85

第一节 价格预测的含义与意义85

一、价格预测的含义85

二、价格预测的意义85

第二节 价格预测技术86

一、定性预测价格技术86

二、因果回归分析预测技术87

三、时间序列分析预测技术88

四、价格弹性预测技术88

五、成本利润技术89

六、用户意愿价格技术89

七、半成品市场价格技术91

第三节 价格预测的任务与流程91

一、价格预测的任务91

二、价格预测流程91

第四节 基于回归分析的价格预测案例93

一、背景分析93

二、模型假设94

三、模型的建立和求解94

四、模型的优缺点及改进方向100

第七章 销售预测101

第一节 销售预测的含义与意义101

一、销售预测的概念101

二、销售预测的意义102

第二节 销售预测技术103

一、销售预测的定性分析技术103

二、销售预测的定量分析技术104

第三节 销售预测流程106

一、确定预测目标106

二、收集和分析资料107

第四节 销售预测的案例107

一、公司简介与数据107

二、预测方法与技术107

三、SPSS软件109

四、运算结果110

五、结论121

第八章 成本预测123

第一节 成本预测的基本内容123

一、成本预测的含义123

二、成本预测的意义123

三、成本预测分类123

第二节 成本预测技术124

一、定量预测技术124

二、定性预测技术128

三、会计特有的预测技术129

第三节 成本预测流程与特点137

一、成本预测流程137

二、成本预测特点137

第四节 成本预测案例137

一、成本预测的背景137

二、成本预测的方法138

三、预测过程与结果139

四、灰色预测模型140

五、结论144

第九章 利润预测145

第一节 利润预测的含义与意义145

一、利润预测的含义145

二、利润预测的意义145

第二节 利润预测技术146

一、本量利分析技术146

第三节 利润预测流程176

第四节 利润预测案例177

一、销售利润率法177

二、总资产利润率技术178

三、利润增长率预测技术179

四、成本利润率预测技术180

五、结论181

第十章 现金流量预测182

第一节 现金流量预测的概念与意义182

一、现金流量预测概念182

二、现金流量预测的意义183

第二节 现金流量预测技术184

一、现金收支预测技术184

二、净收益调整技术185

三、最小二乘技术185

四、时间序列预测技术186

五、现金流量预测需注意的问题186

第三节 现金流量预测案例187

一、现金收支预测技术应用案例187

二、应用ARIMA技术预测公司现金流量189

三、研究方法和步骤191

参考文献197

后记199