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1 绪论1

2 恶劣气象条件下山区公路网应急事件的快速检测与识别7

2.1 恶劣气象条件及应急事件的类型划分7

2.1.1 恶劣气象的类型和特征7

2.1.2 应急事件的典型类型和运营特征8

2.1.3 恶劣天气与应急事件的组合事件类型9

2.1.4 恶劣气象条件及应急事件的等级划分10

2.2 异常状态下道路通行能力的变化特征10

2.2.1 典型应急事件对道路通行能力的影响11

2.2.2 道路的交通量实时检测与运营状态判别13

2.3 应急事件的快速检测与评估14

2.3.1 传统的事件检测算法综述14

2.3.2 事件检测方式和影响因素19

2.3.3 事件状态下检测区段交通流的特征22

2.3.4 应急事件的快速检测方法33

2.4 事件状态下交通流运营风险计算36

2.4.1 事件状态下连续交通流运营风险分析36

2.4.2 事件状态下阻塞交通流运营风险分析52

2.5 应急事件的智能检测与识别技术57

2.5.1 检测数据的自检过滤分析57

2.5.2 检测器的检测与处理流程58

2.5.3 基于多信息源的事件判别58

2.5.4 事件智能识别与处理过程59

3 恶劣气象条件下山区公路网应急事件的态势预测61

3.1 应急事件下路网运行态势指标体系61

3.1.1 行程车速61

3.1.2 运营风险67

3.1.3 饱和度68

3.1.4 路网交通效率70

3.1.5 拥堵范围71

3.2 应急事件发展态势快速评估71

3.2.1 恶劣气象条件等灾害事件的发展演化态势预测71

3.2.2 交通事件的发展演化态势预测73

3.2.3 其他事件的发展演化态势预测75

3.3 应急事件下路网运营态势预测模型75

3.3.1 应急事件下路网用户的路径选择行为分析75

3.3.2 基于用户最优的路网交通流分配模型Pu76

3.3.3 应急事件下路网运行发展演化态势预测81

4 恶劣气象条件下山区公路网应急事件交通流组织技术89

4.1 恶劣气象条件下山区公路网交通流动态分配技术89

4.1.1 现有交通分配方法存在的问题89

4.1.2 基于路段检测流量的OD矩阵反推模型89

4.1.3 路网瓶颈及其分析方法92

4.1.4 基于系统最优的交通流动态分配模型PS105

4.2 恶劣气象条件下山区公路网交通流诱导与控制协同优化技术114

4.2.1 提供应急事件信息下驾驶员路径选择行为特征分析114

4.2.2 基于变换信息供给策略的路网交通流诱导与控制协同优化模型PG115

4.2.3 路网交通流组织的集成优化控制方法117

4.2.4 路网动态交通信息多渠道联网发布及交通流诱导方法144

4.3 交通组织管理决策流程153

4.4 工程应用154

4.4.1 京珠示范工程概况154

4.4.2 交通组织路网的构建154

4.4.3 路网交通仿真分析166

5 恶劣气象条件下应急事件管理与辅助决策子系统175

5.1 子系统简述175

5.2 软件设计目标175

5.3 子系统设计概述176

5.3.1 子系统总体结构设计176

5.3.2 恶劣气象条件的类型与等级判别177

5.3.3 应急事件的快速检测与识别模块177

5.3.4 路段层级软件系统的详细功能设计模块（安全管理与交通疏导）184

6 总结199

6.1 恶劣气象条件下山区公路网应急事件的快速检测与识别技术199

6.2 恶劣气象条件下山区公路网应急事件的快速评估及态势预测技术199

6.3 恶劣气象条件下山区公路网应急事件交通流组织技术200

参考文献202