图书介绍
非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理 数理统计学的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 柯蓉著 著
- 出版社： 上海：上海浦江教育出版社
- ISBN：9787811212457
- 出版时间：2013
- 标注页数：116页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：128页
- 主题词：数理统计－应用－库存－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 选题背景与研究意义1
1.1.1 选题背景1
1.1.2 研究意义2
1.2 文献综述4
1.2.1 临界值策略4
1.2.2 需求分布函数估计6
1.2.3 多阶段库存优化算法7
1.3 本书的研究内容和研究方法8
1.3.1 本书研究内容8
1.3.2 本书研究方法9
第2章 库存控制相关理论概述11
2.1 有关库存管理的基本概念11
2.1.1 库存的定义11
2.1.2 库存控制的作用12
2.1.3 库存控制的目的13
2.1.4 库存的成本构成13
2.2 常见库存控制策略17
2.2.1 库存控制策略中的常用概念17
2.2.2 常用的库存策略18
2.2.3 库存控制模型类型19
2.2.4 基本库存控制模型20
第3章 独立需求条件下多阶段库存控制策略25
3.1 动态规划原理概述25
3.1.1 动态规划的发展及研究内容25
3.1.2 动态规划的基本概念和基本方程26
3.1.3 逆序解法的计算框图29
3.1.4 动态规划优缺点31
3.2 独立需求条件下有限期多阶段库存模型32
3.2.1 多阶段库存模型与假设条件32
3.2.2 需求分布函数是连续条件下有限期多阶段库存最优策略的制定37
3.2.3 离散需求条件下有限期多阶段库存最优策略的制定40
3.2.4 正态分布与非正态分布最高库存点比较42
3.3 独立需求条件下无限期多阶段库存模型42
3.3.1 无限期多阶段库存模型43
3.3.2 最优策略的快捷计算方法45
3.3.3 正态分布与非正态分布最高库存点比较48
3.4 本章小结49
第4章 需求不服从特定分布多阶段库存控制策略50
4.1 非参数密度估计理论50
4.1.1 常用非参数密度估计法51
4.1.2 核估计与最近邻估计的比较54
4.1.3 核估计的统计性质55
4.2 基于变换核估计多阶段库存最优策略57
4.2.1 变换核估计58
4.2.2 需求分布函数核变换的选择59
4.2.3 模拟计算与分析59
4.3 本章小结63
第5章 季节性需求多阶段库存控制策略64
5.1 季节需求多阶段库存控制策略65
5.1.1 季节模式65
5.1.2 季节调整67
5.1.3 确定型季节模型多阶段库存控制策略67
5.2 模拟计算与分析68
5.2.1 随机数的产生68
5.2.2 正态性检验69
5.2.3 结构变点的确定69
5.2.4 季节性检验71
5.2.5 季节调整后的正态性检验及核估计73
5.2.6 季节调整后需求的密度估计75
5.2.7 最优策略75
5.3 本章小结76
第6章 需求序列相关条件下多阶段库存控制策略77
6.1 简单情形——需求服从MA（1）模型多阶段库存策略研究77
6.1.1 动态规划模型77
6.1.2 需求数据服从MA（1）条件下最优策略的制定79
6.2 复杂情形——基于状态空间模型的多阶段库存控制81
6.2.1 状态空间模型81
6.2.2 多阶段库存的DP算法82
6.3 应用案例83
6.3.1 需求时间序列模型的建立83
6.3.2 最优策略的制定84
6.4 本章小结85
第7章 马尔可夫多阶段库存控制策略86
7.1 马尔可夫决策概述87
7.1.1 引言87
7.1.2 离散时间MDP的基本要素88
7.1.3 策略89
7.1.4 目标函数90
7.2 有限时段马尔可夫库存模型90
7.2.1 有限时段模型与最优策略90
7.2.2 主要结论91
7.2.3 有限阶段马尔可夫库存模型92
7.2.4 向后归纳法93
7.3 无限期马尔可夫库存折扣模型94
7.3.1 无限期折扣模型94
7.3.2 主要性质95
7.3.3 最优策略的存在性及性质96
7.3.4 无限阶段马尔可夫库存折扣模型97
7.3.5 逐次逼近法98
7.4 无限期马尔可夫库存平均模型99
7.4.1 无限期平均模型99
7.4.2 最优策略与最优方程100
7.4.3 无限阶段马尔可夫库存平均模型100
7.4.4 平均模型的策略改进算法102
7.5 应用案例103
7.5.1 案例103
7.5.2 实证结果分析104
7.6 本章小结104
第8章 总结与展望106
8.1 主要工作与创新性成果106
8.2 进一步研究方向107
附录 M-凸函数的定义及有关定理109
参考文献111