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第1章 绪论1

1.1 研究背景2

1.2 现状分析4

1.3 研究内容7

1.4 解决的关键问题13

1.5 小结14

第2章 城市交通拥堵发展态势解析15

2.1 国外城市交通拥堵状况及治理对策17

2.1.1 新加坡18

2.1.2 伦敦22

2.2 我国城市交通拥堵状况及治理对策25

2.2.1 北京27

2.2.2 南京31

2.2.3 香港33

2.3 小结35

第3章 城市交通拥堵态势监控的时空分布形态识别机理37

3.1 交通拥挤的基本知识37

3.1.1 交通拥挤的分类39

3.1.2 交通拥挤的属性39

3.2 城市路网交通拥堵的基本属性40

3.2.1 城市路网交通拥堵的界定40

3.2.2 城市路网交通拥堵的分类41

3.2.3 城市路网交通拥堵态势解析42

3.3 城市交通拥堵态势监控原理43

3.3.1 城市路网交通拥堵态势测定属性43

3.3.2 城市交通拥堵态势识别45

3.4 城市交通拥堵态势监控的形态识别模型46

3.4.1 城市路网交通拥堵判断参数的界定46

3.4.2 城市路网交通拥堵的时空形态识别模型47

3.4.3 城市路网交通拥堵态势界定51

3.4.4 案例分析52

3.5 基于RFID的城市路网交通拥堵信息识别模型53

3.5.1 基于RFID的交通信息采集过程设计54

3.5.2 交通流参数的收集算法55

3.5.3 城市路网交通拥堵识别模型56

3.5.4 评价结果的预警处理59

3.5.5 案例分析59

3.6 小结62

第4章 城市路网交通拥堵的测度模型63

4.1 基于排序指标的城市路网交通拥挤综合测度模型63

4.1.1 城市路网交通拥挤的测度指标体系64

4.1.2 综合测度的数学原理64

4.1.3 案例分析69

4.2 城市路段交通拥挤态势测定的时序关联模型71

4.2.1 城市路段交通拥挤测定的指标体系72

4.2.2 时序关联的基本原理72

4.2.3 案例分析78

4.3 基于价值函数的城市路网交通拥堵态势测定模型81

4.3.1 城市路网交通拥堵的测定指标体系82

4.3.2 城市路网交通拥堵的测度原理85

4.3.3 案例分析88

4.4 小结90

第5章 多维联系数理论研究及其在交通中的应用91

5.1 多维联系数的基本知识91

5.1.1 多维联系数的界定92

5.1.2 多维联系数的初级运算98

5.1.3 多维联系数的高级运算99

5.2 基于多维联系数的决策模型103

5.3 基于多维联系数的城市交通拥堵态势监控模型107

5.3.1 城市路网交通拥堵态势监控的指标体系107

5.3.2 城市路网交通拥堵态势监控指标的量化处理108

5.3.3 城市路网交通拥堵态势监控指标的等级界定110

5.3.4 城市路网交通拥堵的多维联系数决策模型111

5.3.5 案例分析114

5.4 小结117

第6章 城市道路交通拥挤的综合评判118

6.1 城市道路交通拥挤的评价指标体系118

6.1.1 交通拥挤测度指标的影响要素119

6.1.2 交通拥挤测度指标的特性分析120

6.1.3 城市道路交通拥挤评价指标123

6.1.4 城市道路交通拥挤综合评价124

6.2 基于区间数的城市道路交通拥挤综合评判127

6.2.1 城市道路路段交通拥挤评价的狭义指标体系128

6.2.2 基于区间数的综合评判原理128

6.2.3 案例分析132

6.3 城市道路路段交通拥挤的模糊评价135

6.3.1 城市道路路段交通拥挤评价的广义指标体系135

6.3.2 模糊评价的基本原理138

6.3.3 案例分析143

6.4 小结145

第7章 城市路网交通拥堵的疏导方案146

7.1 城市路网交通拥堵的快速识别机理146

7.2 城市路网交通拥堵的疏导模型150

7.2.1 交通拥堵实时检测150

7.2.2 交通拥堵疏导的基本准则154

7.2.3 交通拥堵的疏导模型155

7.3 城市路网交通拥堵的疏导决策系统158

7.3.1 交通拥堵疏导的基本策略159

7.3.2 城市路网交通拥堵动态预警决策系统160

7.4 小结161

参考文献162