图书介绍
流式架构 Kafka与MapR Streams数据流处理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）泰德·敦宁（Ted Dunning），艾伦·弗里德曼（Ellen Friedman） 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121317224
- 出版时间：2017
- 标注页数：125页
- 文件大小：10MB
- 文件页数：142页
- 主题词：数据处理软件
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图书目录
第1章 为什么使用流1
飞机、火车和汽车：车联网和物联网3
流数据：这才是现实世界6
什么时候需要流8
不止是实时：流架构的更多优势11
流架构的最佳实践13
医疗数据流案例14
流数据：架构设计的核心17
第2章 流式架构19
狭义视角：实时应用20
通用流式架构的关键问题21
消息传递技术的重要性24
实时分析工具28
Apache Storm30
Apache Spark Streaming31
Apache Flink32
Apache Apex33
流分析功能比较33
小结36
第3章 流架构：微服务的理想平台37
为什么需要微服务38
微服务需要哪些支撑41
关于微服务的更多详情42
设计流架构：以在线视频服务为例45
新设计：支持消息传递的基础设施47
通用微架构的重要性49
命名问题50
为什么使用分布式文件和NoSQL数据库52
视频服务的新设计52
小结：综合平台视角54
第4章 使用Kafka进行流传输57
Kafka的动机57
Kafka的创新58
Kafka的基本概念60
排序61
持久化62
Kafka API62
KafkaProducer API63
KafkaConsumer API66
遗留API70
Kafka实用程序71
负载均衡71
镜像72
Kafka的陷阱73
产品环境下的Kafka73
主题和分区的数目有限74
手动均衡分区负载75
没有固有的序列化机制76
镜像的不足77
小结78
第5章 MapR Streams79
MapR Streams的创新79
MapR流系统的历史和情境82
MapR Streams的工作原理84
配置MapR Streams86
地理分布式复制89
MapR Streams的陷阱91
第6章 基于流数据的欺诈检测93
刷卡速度94
快速响应决策：“这是欺诈吗”95
多用途流数据98
欺诈检测器的向上扩展99
小结101
第7章 地理分布式数据流103
利益相关者104
设计目标106
设计选择106
我们的设计108
数据108
控制谁能访问流数据109
基于流的地理分布式复制的优势110
第8章 总结113
流式架构的优势115
过渡到流架构116
小结119
附录A 附加资源121
作者简介125