图书介绍
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- 周惠巍，黄德根著 著
- 出版社： 大连：大连理工大学出版社
- ISBN：9787568506779
- 出版时间：2017
- 标注页数：181页
- 文件大小：49MB
- 文件页数：193页
- 主题词：模糊语言学－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景和意义1
1.2 模糊限制信息检测研究综述6
1.2.1 模糊限制语的分类6
1.2.2 模糊限制信息检测语料库8
1.2.3 模糊限制信息检测性能评测10
1.2.4 模糊限制性句子识别研究12
1.2.5 模糊限制信息范围检测研究15
1.3 统计机器学习方法18
1.3.1 支持向量机18
1.3.2 条件随机域23
1.3.3 最大间隔马尔可夫网络26
1.3.4 三种统计机器学习方法之间的关系29
1.4 半监督学习方法29
第2章 基于复合核函数的模糊限制信息范围检测33
2.1 模糊限制语识别34
2.1.1 语料预处理34
2.1.2 模糊限制语识别模型35
2.2 基于多项式核函数的模糊限制信息范围检测37
2.2.1 基于短语的标注单元37
2.2.2 特征向量构建40
2.3 基于卷积树核函数的模糊限制信息范围检测43
2.3.1 卷积树核函数43
2.3.2 基于结构化信息的模糊限制信息范围检测44
2.4 多项式核函数与卷积树核函数的结合48
2.5 后续处理49
2.6 实验结果与分析50
2.6.1 模糊限制性句子识别51
2.6.2 模糊限制信息范围检测52
2.6.3 与相关研究的比较59
第3章 基于规则和统计相结合的模糊限制信息范围检测61
3.1 模糊限制信息范围检测中规则方法和统计方法的特点61
3.1.1 基于规则的理性主义方法61
3.1.2 基于统计的经验主义方法64
3.1.3 基于规则和统计相结合的方法66
3.2 基于规则和统计相结合的模糊限制信息范围检测系统68
3.2.1 规则和统计相结合的系统结构68
3.2.2 规则子系统69
3.2.3 基于CRF的融合系统71
3.3 实验结果与分析73
3.3.1 实验设置73
3.3.2 模糊限制信息范围检测结果与分析74
3.3.3 与相关研究的性能比较77
第4章 基于投票策略的模糊限制信息范围检测79
4.1 多分类器系统80
4.1.1 多分类器串联组合80
4.1.2 多分类器并联组合81
4.1.3 多分类器混合组合82
4.1.4 多分类器输出方法83
4.2 模糊限制语识别87
4.2.1 单个模糊限制语识别模型87
4.2.2 基于投票策略的模糊限制语识别88
4.3 模糊限制信息范围检测模型90
4.3.1 单个模糊限制信息范围检测模型90
4.3.2 基于投票策略的模糊限制信息范围检测模型91
4.4 实验结果与分析92
4.4.1 模糊限制性句子识别92
4.4.2 模糊限制信息范围检测95
4.4.3 多分类器融合系统的上限99
第5章 中文模糊限制信息语料库的研究与构建102
5.1 模糊限制信息语料库简介102
5.2 中文模糊限制语分类104
5.3 中文模糊限制语语料库构建107
5.3.1 结构设计与一般标注规则107
5.3.2 特殊词语标注规则108
5.3.3 语料库的构建109
5.3.4 模糊限制语语料库的统计数据与分析110
5.4 中文模糊限制信息范围语料库构建112
5.4.1 基本标注原则112
5.4.2 具体标注原则113
5.4.3 模糊限制信息范围语料库的统计数据与分析119
第6章 跨语言模糊限制语识别121
6.1 跨语言信息抽取研究121
6.2 长短时记忆递归网络124
6.3 基于联合表示学习的跨语言模糊限制语识别126
6.3.1 上下文模糊信息表示126
6.3.2 双语语义信息和上下文模糊信息的联合表示学习127
6.4 实验结果与分析128
6.4.1 预训练词表示129
6.4.2 上下文模糊信息表示的有效性129
6.4.3 双语语义损失与分类损失对跨语言模糊限制语识别性能的影响130
第7章 跨领域中文模糊限制语识别132
7.1 基于迁移和半监督相结合的跨领域机器学习方法132
7.1.1 迁移渐进直推支持向量机134
7.1.2 算法分析137
7.2 词向量与迁移学习相结合的跨领域中文模糊限制语识别139
7.2.1 系统概述140
7.2.2 基本特征141
7.2.3 词向量特征142
7.2.4 特征迁移与实例迁移相结合143
7.3 实验结果与分析145
7.3.1 基于词向量的跨领域中文模糊限制语识别结果146
7.3.2 基于迁移学习的跨领域中文模糊限制语识别结果147
7.3.3 词向量与迁移学习相结合的跨领域中文模糊限制语识别148
第8章 中文模糊限制信息范围检测149
8.1 基于复合核的中文模糊限制信息范围检测150
8.1.1 多项式核函数150
8.1.2 卷积树核函数150
8.2 基于LSTM的中文模糊限制信息范围检测152
8.2.1 CanHedSeq-LSTM152
8.2.2 Bi_CanHed-LSTM152
8.2.3 Bi_CanHedSeq-LSTM153
8.2.4 Bi_CanHedSeq_Con-LSTM153
8.3 基于复合核和LSTM的混合系统154
8.4 实验结果与分析155
8.4.1 复合核模型对模糊限制信息范围检测的影响155
8.4.2 LSTM模型对模糊限制信息范围检测的影响157
8.4.3 权重系数对模糊限制信息范围检测的影响158
参考文献160