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1 客户智能（CI）基础1

1.1 握紧“上帝”之手2

1.1.1 客户关系管理周期3

1.1.2 客户关系管理存在的问题6

1.2 什么是客户智能8

1.2.1 客户智能的内涵8

1.2.2 客户智能的功能分析11

1.2.3 客户智能的优势12

1.3 客户智能的发展14

1.4 客户智能的典型应用16

参考文献18

2 商业智能（BI）基础19

2.1 企业决策的信息“瓶颈”19

2.1.1 商业环境复杂化20

2.1.2 企业面临数据爆炸21

2.2 什么是商业智能21

2.2.1 商业智能的内涵22

2.2.2 商业智能的技术体系24

2.2.3 商业智能的实施31

2.3 商业智能的发展33

2.3.1 商业智能的发展简史33

2.3.2 商业智能的发展趋势35

2.4 商业智能的典型应用35

2.4.1 零售业李宁集团的商业智能应用36

2.4.2 上海市社保卡的商业智能应用39

参考文献43

3 人工智能（AI）基础45

3.1 无处不在的人工智能45

3.1.1 人工智能时代已经来临46

3.1.2 人工智能加速发展的推动力47

3.2 什么是人工智能47

3.2.1 人工智能的内涵48

3.2.2 人工智能的研究内容50

3.2.3 人工智能的应用领域57

3.3 人工智能的发展59

3.3.1 人工智能的发展简史59

3.3.2 中国人工智能发展现状62

3.4 人工智能的典型应用63

3.4.1 人工智能在金融领域的应用63

3.4.2 人工智能在医疗领域的应用67

参考文献73

4 管理大数据来了75

4.1 盘活数据资产75

4.1.1 数据资产管理的内涵与特征76

4.1.2 数据管理战略的攻与守78

4.1.3 数据资产变现的挑战79

4.2 什么是管理大数据81

4.2.1 管理大数据的内涵82

4.2.2 管理大数据的平台85

4.2.3 管理大数据的业务线87

4.2.4 管理大数据的安全性90

4.2.5 管理大数据的价值91

参考文献97

5 管理大数据与人工智能的融合99

5.1 管理咨询的挑战99

5.1.1 中小企业的渴望100

5.1.2 新技术的冲击102

5.2 管理咨询的变革106

5.2.1 向互联网转型106

5.2.2 引领AI咨询107

5.3 管理大数据技术108

5.3.1 云计算109

5.3.2 大数据＋算法112

5.3.3 区块链114

5.4 管理大数据服务模式119

5.4.1 SaaS服务模式119

5.4.2 平台本地部署模式122

5.4.3 项目个性化定制124

5.4.4 数据接口模式125

参考文献127

6 管理大数据应用概述129

6.1 管理大数据应用需求129

6.1.1 管理大数据的作用130

6.1.2 中源数聚的产品诉求133

6.2 管理大数据应用场景138

6.2.1 管理大数据应用范围138

6.2.2 中源数聚的产品应用场景139

6.3 管理大数据应用价值分析142

参考文献145

7 管理大数据应用解析147

7.1 管理大数据，帮助企业监测和分析内外部环境147

7.2 管理大数据，帮助企业实现管理转型升级150

7.3 管理大数据，发现企业的关系图谱154

7.4 管理大数据，提升产业链竞争力155

7.5 管理大数据，改变培养和留住人才的方式160

7.6 管理大数据，助力企业实现精准营销164

7.7 管理大数据，拥抱AI咨询167

参考文献171

附录一 贵阳市政府数据共享开放条例172

附录二 “中关村大数据产业联盟”行业自律公约（草案）180

附录三 大数据产业发展规划（2016—2020年）（节选）185

附录四 中源数聚“诺亚方舟”计划198

附录五 中源数聚（北京）信息科技有限公司渠道招募简章201

后记 朝前看：管理大数据的未来207