图书介绍

统计分析与建模 SPSS在经济管理中的应用及实例PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

卢小广，闫杰主编著著
出版社：北京：北京交通大学出版社
ISBN：9787512133204
出版时间：2017
标注页数：176页
文件大小：30MB
文件页数：188页
主题词：统计分析－应用软件

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图书目录

第1章 SPSS软件概述1

1.1 SPSS软件的发展沿革1

1.1.1 SPSS软件的名称1

1.1.2 SPSS软件的发展2

1.1.3 SPSS 20的特征3

1.2 SPSS 20的基本操作4

1.2.1 SPSS 20的安装4

1.2.2 SPSS 20的启动4

1.3 SPSS 20的窗口6

1.3.1 SPSS 20的数据窗口6

1.3.2 SPSS 20的输出窗口8

1.3.3 SPSS 20的语法窗口和脚本窗口9

1.4 SPSS 20的菜单和输出10

1.4.1 SPSS 20的菜单10

1.4.2 SPSS 20的输出格式11

思考与练习13

第2章数据的输入与整理14

2.1 数据的计量尺度与度量标准14

2.1.1 数据的计量尺度14

2.1.2 变量的三种类型15

2.1.3 SPSS 20的三种度量标准16

2.2 SPSS 20的数据输入17

2.2.1 SPSS 20数据的直接录入17

2.2.2 SPSS 20外部数据的读取20

2.2.3 SPSS 20数据的保存21

2.3 数据的标准化处理22

2.3.1 标准化值和标准化处理22

2.3.2 SPSS 20的标准化处理24

思考与练习26

第3章描述统计分析27

3.1 集中趋势分析27

3.1.1 众数27

3.1.2 中位数28

3.1.3 均值28

3.1.4 均值、众数和中位数的比较29

3.1.5 SPSS 20的集中趋势分析30

3.2 离散程度分析32

3.2.1 四分位差32

3.2.2 取值范围33

3.2.3 方差和标准差34

3.2.4 离散系数35

3.2.5 SPSS 20的离散程度分析36

3.3 分布形态分析37

3.3.1 偏态系数37

3.3.2 峰度系数38

3.3.3 SPSS 20的分布形态分析39

思考与练习41

第4章假设检验43

4.1 假设检验的一般问题43

4.1.1 小概率原理43

4.1.2 假设检验的一般步骤44

4.1.3 假设检验的两类错误45

4.1.4 双侧检验和单侧检验46

4.1.5 p值48

4.2 单一总体参数的假设检验48

4.2.1 总体均值的假设检验49

4.2.2 SPSS 20的单样本t检验52

4.3 两个总体参数的假设检验53

4.3.1 两个总体均值之差的假设检验53

4.3.2 两个总体方差之比的假设检验54

4.3.3 独立样本t检验与辨别模型55

4.3.4 SPSS 20的独立样本t检验55

思考与练习58

第5章方差分析59

5.1 方差分析的一般问题59

5.1.1 方差分析的基本原理59

5.1.2 方差分析的基本假定61

5.2 单因素方差分析61

5.2.1 单因素方差分析的步骤61

5.2.2 方差分析表65

5.2.3 SPSS 20的单因素方差分析66

5.3 方差分析中的多重比较67

5.3.1 最小显著性差异法67

5.3.2 SPSS 20的最小显著性差异法69

5.4 双因素方差分析70

5.4.1 无交互作用的双因素方差分析70

5.4.2 SPSS 20的双因素方差分析74

思考与练习76

第6章相关分析与回归分析77

6.1 相关分析77

6.1.1 相关关系的概念77

6.1.2 相关关系的度量78

6.1.3 SPSS 20的散点图绘制81

6.1.4 SPSS 20的相关分析82

6.2 一元线性回归85

6.2.1 一元线性回归模型85

6.2.2 一元线性回归模型的最小二乘估计86

6.2.3 一元线性回归模型的拟合优度87

6.2.4 一元线性回归模型的显著性检验89

6.2.5 SPSS 20的一元线性回归分析91

6.3 多元线性回归94

6.3.1 多元线性回归模型94

6.3.2 多元线性回归的最小二乘估计94

6.3.3 高斯-马尔可夫定理95

6.3.4 多元线性回归模型的拟合优度95

6.3.5 多元线性回归模型的显著性检验96

6.3.6 SPSS 20的多元线性回归分析97

思考与练习101

第7章模型诊断102

7.1 逐步回归分析102

7.1.1 逐步回归模型102

7.1.2 逐步回归分析筛选自变量103

7.1.3 SPSS 20的逐步回归分析105

7.2 多重共线性诊断107

7.2.1 多重共线性107

7.2.2 多重共线性的检验和处理108

7.2.3 SPSS 20的多重共线性诊断109

7.3 异方差诊断114

7.3.1 异方差114

7.3.2 加权最小二乘估计115

7.3.3 SPSS 20的加权最小二乘估计116

7.4 序列相关诊断120

7.4.1 序列相关120

7.4.2 SPSS 20的序列相关诊断122

思考与练习125

第8章识别模型分析126

8.1 财务欺诈的概念与成因126

8.1.1 财务欺诈的基本概念126

8.1.2 财务欺诈的成因理论127

8.2 SPSS 20与Tobit模型130

8.2.1 经济学家Tobin130

8.2.2 Tobit模型130

8.2.3 SPSS 20的Tobit模型分析131

8.3 Logistic模型分析134

8.3.1 Logistic模型134

8.3.2 SPSS 20的Logistic模型分析135

思考与练习139

第9章投资分析模型140

9.1 资本资产定价模型140

9.1.1 CAPM概述140

9.1.2 CAPM回归模型的代理指标141

9.1.3 CAPM与市场中性策略143

9.1.4 SPSS 20的CAPM分析143

9.2 投资组合业绩评价146

9.2.1 夏普指数146

9.2.2 特雷诺指数147

9.2.3 詹森指数147

9.2.4 SPSS 20的投资组合业绩评价分析147

9.3 投资组合选择能力评价149

9.3.1 T-M模型149

9.3.2 H-M模型150

9.3.3 C-L模型150

9.3.4 SPSS 20的投资组合选择能力分析151

思考与练习156

第10章生产函数158

10.1 C-D生产函数158

10.1.1 C-D生产函数的提出158

10.1.2 C-D生产函数的技术特征159

10.2 C-D生产函数的回归模型160

10.2.1 非线性回归的线性化处理160

10.2.2 C-D生产函数回归模型的线性化161

10.2.3 SPSS 20的C-D生产函数回归分析161

思考与练习163

第11章系统聚类分析和主成分分析164

11.1 系统聚类分析164

11.1.1 系统聚类模型164

11.1.2 SPSS 20的系统聚类分析165

11.2 主成分分析169

11.2.1 主成分模型169

11.2.2 SPSS 20的主成分分析171

思考与练习175

参考文献176