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第1章 智能制造是历史发展的必然1

1.1 中国制造业面临的挑战1

1.2 新一轮工业革命的兴起2

1.2.1 德国工业4.02

1.2.2 美国工业互联网3

1.2.3 中国制造2025简介5

1.2.4 “互联网＋”协同制造7

1.2.5 制造业与互联网融合创新9

1.3 智能制造是历史发展的必然产物9

第2章 智能工厂设计通则13

2.1 智能工厂设计流程13

2.2 智能工厂设计需求分析16

2.2.1 外部环境分析17

2.2.2 内部资源能力分析21

2.2.3 SWOT分析26

2.3 智能工厂的方针、目标27

2.3.1 智能工厂设计方针28

2.3.2 智能工厂设计目标28

第3章 机械制造业智能工厂的总体框架31

3.1 智能制造的通用定义和特征31

3.2 机械制造业智能工厂参考模型35

3.3 机械制造业智能工厂总体框架41

第4章 智能设计47

4.1 机械制造业研发设计信息化的现状和问题47

4.2 智能设计系统建设的目标49

4.3 研发设计系统的演进过程50

4.4 智能设计系统的总体框架52

4.5 基于专家系统的CAD、CAE系统建设53

4.5.1 设计知识库和专家系统53

4.5.2 基于模型定义的设计56

4.5.3 基于专家系统的新产品设计流程60

4.5.4 基于专家系统的配置（构型）设计61

4.5.5 基于专家系统的CAE工程计算65

4.6 基于专家系统的CAPP、CAM系统建设69

4.7 产品全生命周期管理系统建设73

第5章 智能产品79

5.1 智能产品的特征79

5.2 智能汽车80

5.3 智能机床84

5.4 智能机器人87

第6章 智能经营91

6.1 中国企业经营管理信息化的现状和问题91

6.2 智能经营系统的设计目标94

6.3 智能经营系统的总体框架95

6.4 智能供应链系统96

6.4.1 供应链计划与控制96

6.4.2 多品种小批量生产计划模式99

6.4.3 项目制造生产计划模式101

6.4.4 大批量生产计划模式107

6.4.5 大规模定制110

6.4.6 修理和再制造113

6.5 协同商务系统116

6.5.1 协同商务系统总体架构117

6.5.2 供应商关系管理118

6.5.3 客户关系管理119

6.5.4 企业信息门户120

6.5.5 工作流管理122

6.6 智能经营系统与其他系统的集成124

第7章 智能服务125

7.1 制造业向服务转型存在的问题125

7.2 智能服务系统设计的目标126

7.3 在线智能服务系统的总体框架127

7.3.1 通信连接服务127

7.3.2 在线云服务平台128

7.3.4 服务平台的应用132

第8章 智能生产133

8.1 智能生产目前存在的问题133

8.2 智能生产系统的设计目标134

8.3 智能生产系统的总体框架135

8.4 智能生产系统分项描述136

8.4.1 智能装备与控制系统136

8.4.2 智能仓储和物流系统142

8.4.3 智能制造执行系统148

8.5 生产指挥系统161

8.6 智能生产系统与其他系统的集成162

第9章 智能决策163

9.1 大数据应用163

9.1.1 大数据平台建设163

9.1.2 建立企业战略管控体系169

第10章 对智能制造的若干模糊认识177

10.1 对智能制造规划的认识177

10.2 评“ERP过时论”179

10.3 评“MRP过时论”183

10.4 以销售为龙头、财务为核心的实施理念186

10.5 几个错误的概念187

第11章 智能工厂的实施195

11.1 建立两化融合管理体系的目的和意义195

11.2 两化融合管理体系的导向和原则197

11.3 两化融合管理体系的基本框架202

11.3.1 基本框架的3个循环202

11.3.2 基本框架——可持续竞争优势的需求204

11.3.3 基本框架——管理者职责205

11.3.4 基本框架——策划207

11.3.5 基本框架——支持209

11.3.6 基本框架——实施与运行211

11.3.7 基本框架——评测与改进214

11.4 两化融合管理体系贯标流程214

11.4.1 两化融合管理体系贯标及评定组织214

11.4.2 两化融合管理体系贯标及评定流程216

结束语223

参考文献224