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第1章 引论1

1.1 研究背景1

1.2 基于模糊信息的智能技术研究现状2

1.3 智能技术在中医症状鉴别领域的研究现状4

1.4 主要研究内容5

第2章 支持向量机的基本理论6

2.1 最大间隔超平面6

2.2 支持向量机分类算法7

2.2.1 线性可分情况7

2.2.2 广义线性可分情况8

2.2.3 非线性可分情况10

2.3 支持向量机回归理论12

2.4 统计学习理论的核心内容14

2.5 小结18

第3章 基于Fuzzy理论的支持向量机19

3.1 预备知识19

3.1.1 模糊机会约束规划19

3.1.2 分类问题中的模糊信息表示方法21

3.2 模糊分类的支持向量机22

3.3 模糊线性可分类的支持向量机24

3.4 含有模糊信息的广义线性可分情况27

3.5 含有模糊信息的非线性可分情况32

3.6 阈值的确定35

3.7 实验分析36

3.8 小结38

第4章 支持向量机应用研究39

4.1 支持向量机实现算法研究39

4.2 最小二乘支持向量机参数的遗传算法研究40

4.2.1 最小二乘支持向量机40

4.2.2 LS-SVM参数的遗传算法研究41

4.2.3 控制图模式数据描述42

4.2.4 模式分类方案设计43

4.2.5 实验分析43

4.3 支持向量机在烧结矿化学成分预测中的应用45

4.3.1 智能技术在对烧结矿成分进行预测领域的研究现状45

4.3.2 烧结工艺特点与预测系统的配置结构47

4.3.3 数据的标准化处理48

4.3.4 非线性回归估计算法48

4.3.5 实验分析49

4.4 核心设计源代码54

4.5 小结146

第5章 改进的最短距离聚类算法147

5.1 聚类算法147

5.2 邻近聚类算法147

5.2.1 概念及定义148

5.2.2 基于距离的搜索算法148

5.2.3 基于阈值的邻近聚类算法149

5.2.4 近邻聚类算法151

5.3 多重聚类算法153

5.4 实验分析154

5.5 小结156

第6章 仿生计算与基因表达式编程158

6.1 仿生计算158

6.2 基因表达式编程158

6.3 初始种群基因设计159

6.3.1 初始种群产生方式161

6.3.2 基因空间均匀产生方案162

6.4 实验分析163

6.5 小结167

第7章 中医症状鉴别智能诊断系统168

7.1 中医症状鉴别智能诊断系统现状168

7.2 系统设计169

7.2.1 系统特色169

7.2.2 方剂知识挖掘子系统的结构170

7.2.3 方剂知识挖掘子系统的功能171

7.3 系统的实现171

7.3.1 数据库设计172

7.3.2 方剂数据挖掘实施过程172

7.4 数据输入与预处理173

7.4.1 过滤噪声数据173

7.4.2 药名、症状、功效规范化174

7.4.3 剂量单位规范化174

7.5 个方分析174

7.5.1 挖掘性、味、归经174

7.5.2 挖掘功效176

7.5.3 证症挖掘177

7.5.4 类方分析178

7.6 临床症状鉴别诊断子系统主要功能179

7.7 核心设计源代码186

7.8 小结283

第8章 图像分割与影像快速融合284

8.1 基于小波域多尺度Markov网模型的图像分割方法284

8.1.1 背景技术284

8.1.2 过程描述285

8.1.3 技术上的创新286

8.1.4 附图说明286

8.1.5 具体实施过程289

8.2 结合MRF和神经网络的多尺度彩色纹理图像分割方法293

8.2.1 技术背景293

8.2.2 过程描述294

8.2.3 技术上的创新294

8.2.4 附图说明295

8.2.5 具体实施过程297

8.3 基于三层FCM聚类的小波域多尺度非监督纹理分割算法300

8.3.1 背景技术300

8.3.2 过程描述301

8.3.3 技术上的创新301

8.3.4 附图说明302

8.3.5 具体实施过程303

8.4 遥感影像快速融合系统及实现方法305

8.4.1 背景技术306

8.4.2 技术创新与过程描述309

8.4.3 附图说明309

8.4.4 具体实施过程311

8.5 基于图像处理的甲骨碎片缀合方法313

8.5.1 背景技术314

8.5.2 过程描述314

8.5.3 附图说明315

8.5.4 具体实施过程316

第9章 安全设计与信息检索优化方法319

9.1 无证书盲环签名方法319

9.1.1 背景技术319

9.1.2 过程描述320

9.1.3 技术上的创新321

9.1.4 附图说明322

9.1.5 具体实施过程323

9.2 基于身份的门限环签名方法327

9.2.1 背景技术328

9.2.2 过程描述329

9.2.3 技术上的创新329

9.2.4 附图说明331

9.2.5 具体实施过程331

9.3 标准模型下基于身份的门限环签密方法334

9.3.1 背景技术334

9.3.2 过程描述334

9.3.3 技术上的创新335

9.3.4 附图说明336

9.3.5 具体实施过程337

9.4 基于领域本体的信息检索优化方法340

9.4.1 背景技术340

9.4.2 过程描述341

9.4.3 技术上的创新342

9.4.4 附图说明343

9.4.5 具体实施过程345

9.5 基于语义匹配驱动的自然语言知识获取方法347

9.5.1 背景技术347

9.5.2 过程描述348

9.5.3 技术上的创新348

9.5.4 附图说明349

9.5.5 具体实施过程349

9.6 基于双子的自适应双子和声优化方法（SGHS）359

9.6.1 背景技术359

9.6.2 过程描述360

9.6.3 技术上的创新360

9.6.4 附图说明362

9.6.5 具体实施过程363

第10章 优化设计与决策支持365

10.1 多专家动态协调评判方法365

10.1.1 背景技术365

10.1.2 过程描述366

10.1.3 技术上的创新368

10.1.4 附图表说明368

10.1.5 具体实施过程371

10.2 一种错字字形编辑、编码和输入方法及系统372

10.2.1 背景技术373

10.2.2 过程描述373

10.2.3 技术上的创新375

10.2.4 附图说明376

10.2.5 具体实施过程378

10.3 基于视觉信息的机器人沿引导线巡线导航方法378

10.3.1 背景技术378

10.3.2 过程描述379

10.3.3 技术上的创新379

10.3.4 附图说明380

10.3.5 具体实施过程381

10.4 海洋平台非线性系统半主动最优振动控制方法383

10.4.1 背景技术383

10.4.2 过程描述384

10.4.3 技术上的创新385

10.4.4 附图说明387

10.4.5 具体实施过程389

10.5 基于灰色残差修正支持向量机模型的烧结矿转鼓强度预测方法391

10.5.1 背景技术391

10.5.2 过程描述392

10.5.3 技术上的创新392

10.5.4 附图表说明393

10.5.5 具体实施过程395

第11章 智能控制技术402

11.1 连续搅拌反应釜的自适应模糊动态面控制装置和控制方法402

11.1.1 背景技术402

11.1.2 过程描述403

11.1.3 技术上的创新404

11.1.4 附图说明404

11.1.5 具体实施过程406

11.2 平板式静电微执行器的新型控制装置和控制方法408

11.2.1 背景技术408

11.2.2 过程描述409

11.2.3 技术上的创新410

11.2.4 附图说明410

11.2.5 具体实施过程412

第12章 第四方物流多属性指派决策机制414

12.1 带有整合的第四方物流多属性指派决策机制414

12.1.1 集成定义414

12.1.2 确定整合下的随机解、正理想解和负理想解415

12.1.3 基于TOPSIS法的带有整合的决策模型417

12.1.4 遗传算法实现418

12.1.5 算例求解及分析419

12.1.6 小结421

12.2 无整合的第四方物流多属性指派决策机制422

12.2.1 问题描述和属性体系分析422

12.2.2 基于TOPSIS法的指派决策模型423

12.2.3 遗传算法实现427

12.2.4 算例求解及分析428

12.2.5 小结430

12.3 基于客户满意度的第四方物流多属性指派决策机制430

12.3.1 客户满意度属性体系430

12.3.2 建立模型431

12.3.3 计算实例433

12.3.4 小结434

参考文献435

后记442