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第1章 概述2

1.1 云网络的历史2

1.1.1 云下网和数据中心网络2

1.1.2 云上网和网络虚拟化3

1.2 云网络发展的推动力4

1.2.1 智慧服务对网络的内在需求4

1.2.2 智慧云网络的目标5

1.3 软件定义的必要性7

1.3.1 按需管理的挑战7

1.3.2 软件定义网络的现状9

1.4 智慧服务云下网的构建10

1.4.1 网络拓扑架构10

1.4.2 网络流量管理11

1.4.3 带宽共享机制11

1.4.4 软件定义云网络12

1.5 智慧服务云上网的数据传输13

1.5.1 多路径路由及转发技术13

1.5.2 新型传输控制协议14

1.5.3 多路径传输控制技术15

1.5.4 软件定义多路径16

1.5.5 资源联合优化17

1.6 智慧服务云网络架构18

1.7 智慧服务云网络的现状与发展20

参考文献22

第2章 新一代网络架构32

2.1 概述32

2.2 SDN33

2.2.1 SDN网络架构33

2.2.2 SDN控制平台35

2.2.3 OpenFlow交换机39

2.2.4 OpenFlow控制器40

2.2.5 OpenFlow流表41

2.2.6 OpenFlow协议44

2.2.7 SDN与OpenStack融合46

2.3 ICN48

2.3.1 ICN简介49

2.3.2 ICN关键技术51

2.3.3 ICN主流框架56

2.3.4 基于SDN的ICN实现61

2.4 CCN与NDN64

2.4.1 CCN简介64

2.4.2 NDN网络架构65

2.4.3 NDN数据分组类型66

2.4.4 NDN命名机制67

2.4.5 NDN节点结构69

2.4.6 NDN转发机制71

参考文献73

第3章 叠加网络技术76

3.1 叠加网络概述76

3.2 P2P技术77

3.2.1 现代P2P的特性79

3.2.2 DHT算法存在的问题80

3.2.3 P2P的流量识别82

3.3 CDN技术83

3.3.1 CDN的文件分发机制84

3.3.2 CDN的缓存机制85

3.3.3 CDN的调度机制87

3.4 多数据中心大二层网络技术88

3.4.1 传统二层网络的局限性89

3.4.2 大二层网络方案90

3.4.3 软件定义跨数据中心网络方案92

3.5 叠加网络的层间博弈与协作94

3.5.1 叠加网络的生成94

3.5.2 叠加网络的路由97

3.6 叠加网络的应用方向或应用前景101

3.7 典型案例分析：PPTV基础平台管理体系102

3.7.1 机遇及挑战103

3.7.2 大规模视频云的实践103

3.7.3 亚洲电视网的建设105

参考文献105

第4章 数据中心网络112

4.1 数据中心的定义112

4.2 数据中心规划与设计113

4.2.1 传统数据中心网络体系结构113

4.2.2 传统数据中心网络体系结构的不足114

4.2.3 数据中心网络的新需求115

4.2.4 网络为中心的方案116

4.2.5 服务器为中心的方案122

4.2.6 无线数据中心网络123

4.3 云数据中心的体系架构124

4.3.1 单体云数据中心124

4.3.2 虚拟数据中心124

4.3.3 分布式云数据中心125

4.4 云数据中心的核心技术127

4.4.1 数据中心网络的多租客支持127

4.4.2 虚拟机放置与迁移策略128

4.4.3 云数据中心网络多路径路由协议130

4.4.4 基于编码的云数据中心网络传输协议131

4.4.5 网络与计算资源的联合优化131

4.4.6 网络与存储资源的联合优化132

4.4.7 异构资源请求的虚拟数据中心网络资源分配133

4.5 数据中心自动化133

4.5.1 自动化服务关键技术133

4.5.2 数据中心自动化服务系统架构134

4.6 软件定义数据中心的高可用性135

4.6.1 软件定义云数据中心网络的设计原理与基础架构135

4.6.2 软件定义数据中心网络资源利用率优化137

4.6.3 软件定义的云数据中心虚拟网络隔离137

4.6.4 软件定义的云数据中心的流量工程138

4.7 软件定义数据中心网络案例139

4.7.1 Google B4139

4.7.2 AWS数据中心实例145

4.7.3 VMware软件定义数据中心网络案例147

4.7.4 阿里巴巴数据中心网络案例150

4.7.5 华为数据中心网络案例152

参考文献153

第5章 数据中心的资源汇聚技术158

5.1 数据中心的传输层协议158

5.1.1 数据中心网络需求158

5.1.2 传输层协议的现状159

5.1.3 传输层协议的发展160

5.2 多路径并发传输163

5.2.1 节点之间多路径连接163

5.2.2 多路径传输的技术优势164

5.2.3 MPTCP综述165

5.2.4 多路径传输机制设计168

5.3 能力汇聚与组合技术172

5.3.1 云计算环境与服务组合172

5.3.2 云计算数据中心主要特点173

5.3.3 云计算中的服务组合175

5.4 核心应用聚合云端175

5.4.1 服务组合示例175

5.4.2 服务组合系统架构177

参考文献178

第6章 网络功能虚拟化184

6.1 NFV概述184

6.1.1 NFV产生的背景184

6.1.2 NFV的基本概念185

6.1.3 NFV架构介绍185

6.1.4 NFV的挑战188

6.1.5 NFV的发展前景190

6.2 NFV的应用场景190

6.2.1 NFV用例概述190

6.2.2 移动核心网虚拟化193

6.2.3 云数据中心网络196

6.2.4 家庭网络虚拟化198

6.3 NFV的标准组织和NFVISG的活动现状199

6.3.1 NFV的标准组织199

6.3.2 NFVISG的活动现状201

6.4 SDN及NFV的探索203

6.4.1 SDN与NFV之间的关系203

6.4.2 SDN/NFV对网络组网的影响204

6.4.3 SDN/NFV的机遇和挑战205

6.4.4 SDN/NFV的相关开源项目207

6.4.5 业界实践情况210

6.5 网络编排213

6.5.1 什么是网络编排213

6.5.2 为什么需要网络编排213

6.5.3 基于云网络的网络编排214

参考文献217

第7章 智慧服务研究现状220

7.1 概述220

7.2 信息资源命名机制221

7.2.1 传统网络资源的命名技术221

7.2.2 基于资源名字查找和快速发现机制222

7.3 服务行为描述与建模223

7.3.1 服务描述研究223

7.3.2 服务匹配研究224

7.3.3 服务分类研究224

7.3.4 服务合成研究225

7.3.5 服务选择研究226

7.4 服务聚合演化与统计特征227

7.4.1 服务演化研究227

7.4.2 统计特征研究228

7.5 资源检索服务229

7.5.1 多媒体语义提取229

7.5.2 大规模分布式信息检索231

7.6 服务的可信性机理232

7.6.1 可控可管性234

7.6.2 可靠性235

7.7 服务动态感知236

7.7.1 网络组件层对智慧服务的感知236

7.7.2 智慧服务之间的相互感知240

7.8 移动云服务241

参考文献243

第8章 智慧服务内在机理256

8.1 概述256

8.2 智慧服务标识定义257

8.2.1 普适的未来信息网络信息命名解决方案257

8.2.2 高效可扩展的信息命名查找机制258

8.3 复杂服务行为建模260

8.3.1 服务行为描述的定义260

8.3.2 服务行为描述本体及描述语言261

8.3.3 服务拓扑信息的描述263

8.3.4 服务性能信息的描述266

8.3.5 服务功能行为的描述273

8.3.6 服务行为建模总结280

8.4 智慧服务聚合与演化282

8.4.1 基于事件驱动的单一服务组合方法284

8.4.2 情景化、个性化单一服务组合方法286

8.4.3 复杂业务流程的聚合方法288

8.4.4 复杂服务的拓扑转换291

8.4.5 复杂服务选择算法295

8.5 小结296

参考文献296

第9章 智慧服务支撑机理298

9.1 概述298

9.2 服务资源的智慧查询和匹配方法298

9.2.1 动态业务检索298

9.2.2 静态业务检索310

9.3 服务的可信性机制316

9.3.1 可控可管性318

9.3.2 可靠性319

9.4 智慧服务动态感知319

9.4.1 网络与用户的信息交互321

9.4.2 网络感知服务需求322

9.4.3 用户对网络的感知323

9.4.4 实验结果及分析325

9.5 智慧服务的移动性管理326

9.5.1 智能切换判决328

9.5.2 基于服务行为的位置更新329

9.5.3 多服务集中切换机制332

9.6 小结334

参考文献334

名词索引335