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第1章 统计研究的对象与方法1

1.1 统计和统计学的产生与发展1

1.1.1 统计的产生与发展1

1.1.2 统计学的分类3

1.1.3 统计学与其他学科的关系4

1.1.4 统计的涵义5

1.2 统计的研究对象与研究方法6

1.2.1 统计学的研究对象6

1.2.2 统计工作过程及统计研究方法7

1.3 统计学中的基本要素及相互关系10

1.3.1 统计基本要素10

1.3.2 统计指标及指标体系14

第2章 统计数据的搜集、整理和显示21

2.1 统计数据的搜集21

2.1.1 数据的计量21

2.1.2 数据的类型23

2.1.3 统计调查24

2.1.4 统计数据的搜集方法30

2.1.5 调查问卷33

2.1.6 调查误差39

2.2 统计数据的整理39

2.2.1 统计资料的概念39

2.2.2 统计资料的整理的程序40

2.2.3 统计分组41

2.2.4 变量数列47

2.3.1 统计表55

2.3 统计数据显示55

2.3.2 统计图60

第3章 统计数据的描述67

3.1 总量指标67

3.1.1 总理指标的概念和作用67

3.1.2 总量指标的种类68

3.1.3 总量指标的计量单位69

3.1.4 总量指标的统计和运用70

3.2.1 相对指标的概念和作用71

3.2 相对指标71

3.2.2 相对指标的种类及其计算方法72

3.2.3 正确运用相对指标的原则79

3.3 集中趋势的描述——平均指标80

3.3.1 平均指标的概念和作用80

3.3.2 数值平均数81

3.3.3 位置平均数88

3.3.4 运用平均指标的原则94

3.4 离散趋势的描述——变异指标94

3.4.1 变异指标的概念94

3.4.2 变异指标的作用95

3.4.3 标志变异指标的种类与计算95

第4章 抽样估计102

4.1 抽样估计的一般问题102

4.1.1 抽样估计的概念与特点102

4.1.2 有关抽样的基础概念104

4.2.2 影响抽样误差的因素107

4.2.1 抽样误差的概念107

4.2 抽样误差107

4.2.3 抽样平均误差108

4.2.4 抽样极限误差113

4.2.5 抽样误差的概率度114

4.3 抽样估计的方法114

4.3.1 总体指标的点估计115

4.3.2 总体指标的区间估计116

4.4.1 抽样组织设计的基本原则122

4.4 常用的抽样组织形式122

4.4.2 必要抽样数目的确定124

4.4.3 常用的抽样组织形式126

4.4.4 抽样方案的检查132

第5章 相关分析与回归分析136

5.1 相关分析136

5.1.1 相关分析的概念、种类136

5.1.2 相关分析的主要内容138

5.1.3 相关关系的判断139

5.1.4 相关系数141

5.2 一元线性回归分析144

5.2.1 回归分析的概念144

5.2.2 相关与回归分析的关系145

5.2.3 一元线性回归模型146

5.2.4 估计标准误差150

5.3 应用相关分析与回归分析应注意的问题151

第6章 时间数列分析154

6.1.1 时间数列的意义及分类155

6.1 时间数列的编制155

6.1.2 编制时间数列的原则156

6.2 时间数列的水平指标157

6.2.1 发展水平指标157

6.2.2 平均发展水平158

6.3 发展速度指标163

6.3.1 发展速度164

6.3.2 增长量164

6.3.3 增长速度165

6.3.4 平均发展速度和平均增长速度166

6.3.5 增长1％的绝对值171

6.4 时间数列的变动分析172

6.4.1 时间数列的变动分析172

6.4.2 长期趋势的测定173

6.4.3 季节变动的测定181

第7章 统计指数188

7.1 统计指数及其种类188

7.1.1 统计指数的概念188

7.1.2 统计指数的性质及作用189

7.1.3 统计指数的种类190

7.2 综合指数的编制与应用192

7.2.1 综合指数的意义192

7.2.2 综合指数的编制方法194

7.3 平均数指数200

7.3.1 平均数指数的意义200

7.3.2 平均数指数的编制201

7.4.1 指数体系206

7.4 指数体系和因素分析206

7.4.2 因素分析208

7.4.3 总量指标变动的两因素分析209

7.4.4 平均指标变动的两因素分析212

7.4.5 多因素分析215

7.5 指数数列218

7.5.1 指数数列的概念和种类218

7.5.2 环比指数数列和定基批数数列218

7.5.3 可变指数数列和不变指数数列219

第8章 Excel在统计分析中的运用225

8.1 Excel的基本操作和统计函数225

8.1.1 Excel97界面225

8.1.2 单元格和单元格区域226

8.1.3 数据类型227

8.2 用Excel作频数分布表和统计图表229

8.2.1 用Excel作品质数据的频数分布表和直方图229

8.2.2 用Excel作数值数据的频数分布表和直方图231

8.2.3 用Excel绘图232

8.3 用Excel计算描述统计量234

8.3.1 利用“描述统计”过程计算234

8.3.2 利用统计函数完成描述统计235

8.4 用Excel计算概率分布237

8.4.1 二项分布237

8.4.2 正态分布239

8.5 用Excel求置信区间242

8.5.1 总体均值的区间估计242

8.5.2 总体方差的区间估计（μ未知）244

8.5.3 总体比例的区间估计245

8.6 Excel进行假设检验246

8.6.1 一个正态总体的假设检验246

8.6.2 两个正态总体的假设检验249

8.7 用Excel计算相关系数和进行回归分析251

8.8 用Excel进行时间序列分析254

8.8.1 移动平均法254

8.8.2 单指数平滑法255