图书介绍
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- 汪远征，徐雅静主编 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：7111206959
- 出版时间：2007
- 标注页数：301页
- 文件大小：44MB
- 文件页数：311页
- 主题词：统计分析-应用软件，SAS－高等学校－教材
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图书目录
出版说明1
前言1
第1章 SAS基础1
1.1 初识SAS1
1.1.1 SAS简介1
1.1.2 使用SAS2
1.1.3 SAS 对数据文件的管理5
1.2 初识INSIGHT模块9
1.2.1 调用INSIGHT模块9
1.2.2 INSIGHT的功能概述10
1.2.3 数据的预处理操作11
1.3 初识“分析家”13
1.3.1 调用“分析家”13
1.3.2 功能概述14
1.3.3 “分析家”的有关操作14
1.4.1 SAS程序概述19
1.4 SAS编程初步19
1.4.2 指定逻辑库20
1.4.3 数据步简介21
1.4.4 过程步简介25
1.5 习题31
2.1.1 统计学的基本概念32
2.1.2 表示数据位置的统计量32
2.1 描述性统计的基本概念32
第2章 SAS的描述统计功能32
2.1.3 表示数据分散程度的统计量33
2.1.4 表示数据分布形状的统计量34
2.1.5 其他统计量34
2.2 在SAS中计算统计量35
2.2.1 用INSIGHT计算统计量35
2.2.2 用“分析家”计算统计量37
2.2.3 编程实现描述性统计41
2.3 统计图形48
2.3.1 定量变量的图形表示48
2.3.2 分类变量的图形表示50
2.4 用SAS绘制统计图形51
2.4.1 用INSIGHT绘制统计图形51
2.4.2 用“分析家”绘制统计图形56
2.4.3 编程绘制统计图形57
2.4.4 图形的调整与输出65
2.5 习题66
第3章 区间估计与假设检验68
3.1 区间估计与假设检验的基本概念68
3.1.1 区间估计68
3.1.2 假设检验69
3.2 总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现71
3.2.1 使用INSIGHT模块71
3.2.2 使用“分析家”75
3.2.3 使用TTEST过程78
3.3 总体比例的区间估计与假设检验的SAS实现83
3.3.1 总体比例的置信区间83
3.3.2 单样本总体比例的假设检验85
3.3.3 两总体比例的比较86
3.4 总体方差的区间估计与假设检验的SAS实现87
3.4.1 总体方差的置信区间88
3.4.2 单样本总体方差的假设检验88
3.4.3 两样本总体方差的比较90
3.5 分布检验91
3.5.1 数据的分布研究91
3.5.2 在INSIGHT模块中研究分布93
3.5.3 在“分析家”中研究分布96
3.5.4 使用UNIVARIATE过程98
3.6 习题98
第4章 相关分析与回归分析101
4.1 简单相关分析101
4.1.1 相关分析的基本概念101
4.1.2 用INSIGHT模块作相关分析103
4.1.3 用“分析家”作相关分析107
4.2.1 回归分析的基本概念110
4.2 回归分析110
4.2.2 用INSIGHT模块作回归分析117
4.2.3 用“分析家”作回归分析124
4.2.4 使用REG过程作回归分析129
4.3 非线性回归134
4.3.1 多项式回归134
4.3.2 可化为线性回归的一元非线性回归142
4.4 习题146
5.1.1 单因素方差分析问题与模型150
5.1 方差分析中的有关概念150
第5章 方差分析150
5.1.2 双因素方差分析问题与模型152
5.1.3 方差分析中的基本假定154
5.2 单因素方差分析155
5.2.1 用INSIGHT作单因素方差分析155
5.2.2 用“分析家”作单因素方差分析158
5.2.3 用过程进行单因素方差分析160
5.3.1 用INSIGHT作双因素方差分析162
5.3 双因素方差分析162
5.3.2 用“分析家”作双因素方差分析167
5.3.3 用GLM过程进行双因素方差分析171
5.4 均值估计与多重比较172
5.4.1 概述172
5.4.2 用“分析家”进行均值比较173
5.5 习题177
第6章 主成分分析与因子分析180
6.1 主成分分析180
6.1.1 主成分分析的概念与步骤180
6.1.2 使用INSIGHT模块作主成分分析183
6.1.3 使用“分析家”作主成分分析186
6.1.4 使用PRINCOMP过程进行主成分分析190
6.2 因子分析194
6.2.1 因子分析的概念与步骤194
6.2.2 使用INSIGHT模块作因子分析198
6.2.3 使用FACTOR过程进行因子分析202
6.3 习题210
第7章 典型相关分析与对应分析213
7.1 典型相关分析213
7.1.1 典型相关分析的概念与步骤213
7.1.2 用INSIGHT模块实现典型相关分析215
7.1.3 用“分析家”实现典型相关分析219
7.1.4 用CANCORR过程实现典型相关分析224
7.2 对应分析230
7.2.1 对应分析的基本概念230
7.2.2 使用CORRESP过程实现对应分析231
7.3 习题239
第8章 聚类分析与判别分析244
8.1 聚类分析244
8.1.1 聚类分析的基本概念244
8.1.2 系统聚类法的基本思想和步骤245
8.1.3 用CLUSTER过程和TREE过程进行系统聚类248
8.1.4 用VARCLUS过程进行变量聚类252
8.2 判别分析259
8.2.1 判别分析的基本概念259
8.2.2 SAS中作判别分析的过程263
8.2.3 分析实例267
8.3 习题281
第9章 属性（分类）数据分析287
9.1 属性数据及其分析287
9.1.1 属性数据分析与列联表287
9.1.2 属性变量关联性分析288
9.1.3 属性变量关联度计算290
9.1.4 有序变量关联性分析290
9.2 SAS中的属性数据分析291
9.2.1 2×2表的分析291
9.2.2 r×c表的分析293
9.2.3 分层列联表分析295
9.2.4 有序变量的关联性分析298
9.3 习题300