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第1章　建立统计应用的数据环境1

1.1　统计应用的数据环境2

1.1.1 统计台账3

1.1.2　统计指标4

1.1.3　统计台账的基本组织形式：二维表4

1.1.4　统计指标的基本组织形式：统计表6

1.2　Excel的数据组织和相关概念8

1.2.1　工作簿、工作表、单元格8

1.2.2　工作表的使用管理10

1.3　利用Excel建立统计台账14

1.3.1　不同类型数据的输入15

1.3.2　数据的基本编辑20

1.3.3　数据清单26

1.4 利用Excel建立统计表28

1.4.1　搭建统计表格框架28

1.4.2　添加表格的说明信息31

1.4.3　统计表格的保护33

1.5 利用Excel进行统计分析的附加说明38

第2章　加工统计数据39

2.1.1　公式的输入40

2.1 统计台账数据的派生40

2.1.2　公式的复制45

2.1.3　公式中名称的使用47

2.1.4　公式中的函数51

2.1.5　公式中的数组计算方式58

2.2　统计台账数据的排序59

2.3　统计台账数据的筛选查询61

2.3.1 自动筛选62

2.3.2　高级筛选63

2.4.1　计数统计65

2.4　统计台账数据的统计65

2.4.2　汇总统计82

2.5　统计台账数据的个性化输出86

2.5.1　按工资条方式输出统计台账87

2.5.2　按原始凭证方式输出统计台账88

2.6　外部统计台账数据的导入91

2.7　统计报表接收的自动化管理94

2.7.1　建立宏95

2.7.2　编辑宏97

2.7.3　指定宏99

2.8　统计报表的汇总102

2.7.4　运行宏102

2.9　利用Excel发布统计数据105

2.9.1 利用HTML文档发布统计数据105

2.9.2　统计数据的导航式发布107

第3章　描述数据特征111

3.1　刻画数据的集中趋势112

3.1.1　平均数112

3.1.2 中位数115

3.1.3　众数116

3.2.1　频数分析117

3.2　刻画数据的分布形状117

3.2.2　偏态系数128

3.2.3　峰度系数130

3.3　刻画数据的离散趋势131

3.3.1　极差132

3.3.2 四分位差133

3.3.3 箱线图134

3.3.4　标准差和方差138

3.4　利用“数据分析”命令进行数据描述性分析139

4.1.1 函数关系和统计关系143

4.1　数据间的相关性143

第4章　分析数据间的相关性143

4.1.2　线性关系和非线性关系144

4.1.3　正线性相关和负线性相关145

4.2　分析两数值型数据间的相关性145

4.2.1　图形分析方法：散点图145

4.2.2　数值分析方法：简单相关系数149

4.3　分析两品质型数据间的相关性151

4.3.1 图形分析法：复式柱形图151

4.3.2　数值分析法：列联分析152

4.4　相关的可靠性检验155

4.4.1　数值型数据间相关的可靠性检验156

4.4.2　品质型数据间相关的可靠性检验158

4.5　数据的线性回归分析162

4.5.1　线性回归分析基础162

4.5.2　确定回归分析中的自变量和因变量163

4.5.3　根据收集到的数据确定自变量和因变量之间的数学关系式163

4.5.4　线性回归方程的统计检验165

4.5.5　利用Excel的工具进行线性回归分析173

4.5.6　利用回归方程预测175

5.1　数据与推论177

第5章 由数据到推论177

5.1.1　用于推论的数据178

5.1.2　推论什么179

5.2　推论基础180

5.2.1　总体分布和样本分布180

5.2.2　抽样分布182

5.2.3　如何推论184

5.3　一个总体均值的推论186

5.3.1 一个总体均值的推论：应用场合一187

5.3.2　一个总体均值的推论：应用场合二188

5.4　一个总体比例的推论191

5.5　两个总体均值的比较193

5.5.1　独立样本的均值检验194

5.5.2　配对样本的均值检验197

5.5.3 利用数据分析工具实现两总体均值的对比推断198

第6章　分析数据间的差异性203

6.1　数据间的差异性203

6.1.1 研究数据间差异性的意义203

6.1.2　方差分析基础204

6.2.1　单因素方差分析的思路205

6.2 单因素方差分析205

6.2.2　利用Excel进行单因素方差分析208

6.3　双因素方差分析210

6.3.1　无交互作用的方差分析211

6.3.2　利用Excel实现无交互作用的方差分析213

6.3.3　有交互作用的方差分析215

6.3.4 利用Excel实现有交互作用的方差分析219

第7章　从数据看未来223

7.1　如何从数据看未来223

7.1.1　什么是时间序列223

7.1.2　时间序列的类型225

7.1.3 时间序列分析的主要任务227

7.2　时间序列的预处理228

7.2.1　数据准备228

7.2.2　图形化观察数据229

7.3　时间序列的趋势外推分析231

7.3.1　线性趋势的外推232

7.3.2　非线性趋势的外推233

7.4　时间序列的移动平均分析240

7.4.1　移动平均分析的基本思想240

7.4.2　利用Excel实现简单移动平均分析242

7.5　时间序列的指数平滑分析244

7.5.1　指数平滑分析的基本思路245

7.5.2　利用Excel实现指数平滑分析246

7.6　时间序列的季节调整分析248

7.6.1 季节调整分析的基本思想248

7.6.2　用Excel实现季节调整分析249

第8章　统计应用集成系统的开发工具255

8.1 初步认识Excel VBA255

8.1.1　从“宏”认识Excel VBA256

8.1.2　认识Excel VBA的集成开发环境256

8.2.1　什么是对象、属性和事件261

8.2　对象、属性和事件261

8.2.2　如何设置对象的属性值262

8.2.3　如何编写对象的事件264

8.3 Excel VBA程序设计基础266

8.3.1　Excel VBA构成元素和基本词汇266

8.3.2　数据类型267

8.3.3　常量和变量267

8.3.4　数组269

8.4 Excel VBA程序结构271

8.4.1　顺序结构的程序272

8.4.2　分支结构的程序276

8.4.3　循环结构的程序280

8.4.4　Excel VBA的Function函数和Sub过程282

8.5　常用的Excel VBA对象288

8.5.1 Application对象288

8.5.2　Workbooks对象290

8.5.3　Worksheets对象291

8.5.4 Range对象293

8.5.5　Cells对象294

8.6 Excel VBA宏的安全性295

第9章　基于Excel的统计应用集成系统297

9.1 利用Excel VBA实现用户窗口设计297

9.1.1　插入用户窗口298

9.1.2　Excel VBA的控件298

9.2　一个简单的系统示例301

9.2.1　示例系统的功能301

9.2.2　示例系统的数据录入301

9.2.3　示例系统的数据浏览310

9.2.4　示例系统的数据分析313

9.3　利用Excel VBA开发统计应用集成系统的问题315