图书介绍
人工免疫算法理论及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 马佳，石刚著 著
- 出版社： 沈阳：东北大学出版社
- ISBN：9787551705608
- 出版时间：2014
- 标注页数：176页
- 文件大小：29MB
- 文件页数：186页
- 主题词：免疫学－应用－人工智能
PDF下载
下载说明
人工免疫算法理论及应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 优化问题3
1.3 智能优化算法4
1.3.1 进化算法5
1.3.2 群智能算法7
1.3.3 其他优化算法8
1.4 人工免疫系统研究10
1.4.1 人工免疫系统的兴起10
1.4.2 人工免疫系统的发展历史及研究现状11
1.4.3 人工免疫算法研究现状13
1.5 本书的主要内容及组织结构14
1.5.1 本书的主要内容14
1.5.2 本书的组织结构16
第2章 生物免疫系统与人工免疫系统17
2.1 引言17
2.2 生物免疫系统18
2.2.1 免疫学基本概念18
2.2.2 生物免疫系统的组成19
2.2.3 免疫系统的主要功能20
2.2.4 免疫学基本理论24
2.3 人工免疫系统的特点26
2.4 人工免疫系统的研究内容和范围27
2.5 人工免疫系统与其他智能计算方法的比较28
2.5.1 人工免疫系统与进化计算的比较29
2.5.2 人工免疫系统与人工神经网络的比较30
2.5.3 人工免疫系统与群智能算法的比较30
2.6 小结31
第3章 人工免疫算法研究32
3.1 引言32
3.2 一般人工免疫算法33
3.2.1 人工免疫算法原理33
3.2.2 人工免疫算法特点34
3.2.3 人工免疫算法流程35
3.2.4 人工免疫算子设计36
3.2.5 人工免疫算法与其他算法的比较38
3.3 免疫遗传算法39
3.3.1 遗传算法的原理及存在的问题39
3.3.2 免疫遗传算法基本原理40
3.3.3 免疫算子的机理与分析43
3.3.4 免疫遗传算法基本流程45
3.3.5 免疫遗传算法的特点46
3.4 免疫克隆算法46
3.4.1 克隆选择的原理与应用47
3.4.2 克隆选择算子的机理与构造52
3.4.3 免疫克隆算法的流程53
3.4.4 免疫克隆算法的特点54
3.5 阴性选择算法55
3.6 人工免疫网络算法56
3.7 小结57
第4章 人工免疫算法求解FJSP59
4.1 引言59
4.2 柔性车间调度问题描述59
4.3 柔性车间调度问题数学模型61
4.4 人工免疫算法解决FJSP的算法实现62
4.4.1 初始化种群63
4.4.2 抗体表示方式64
4.4.3 变异算子64
4.4.4 感受器编辑65
4.5 仿真实例与分析66
4.6 小结72
第5章 免疫克隆算法求解CVRP73
5.1 引言73
5.2 物流配送问题描述73
5.3 物流配送问题数学模型76
5.3.1 前提假设76
5.3.2 数学模型77
5.4 基于克隆选择的免疫克隆算法78
5.4.1 克隆选择原理79
5.4.2 克隆选择算子79
5.4.3 免疫克隆算法实现82
5.4.4 改进算法特点85
5.5 免疫克隆算法解决CVRP的算法实现86
5.6 仿真实例与分析89
5.6.1 中小规模Benchmark实例仿真与分析89
5.6.2 中大规模Benchmark实例仿真与分析91
5.7 小结95
第6章 多种群、双倍体免疫遗传算法求解CLSP96
6.1 引言96
6.2 生产批量计划问题描述96
6.3 生产批量计划问题数学模型99
6.3.1 前提假设99
6.3.2 数学模型99
6.4 基于多种群、双倍体免疫遗传算法101
6.4.1 多种群免疫遗传算法101
6.4.2 双倍体免疫遗传算法105
6.4.3 多种群、双倍体免疫遗传算法实现109
6.4.4 改进算法特点109
6.5 MPDIGA算法解决SLCLSP的算法实现111
6.5.1 抗体编码111
6.5.2 模型转换111
6.5.3 评价函数选取112
6.5.4 算法流程112
6.6 仿真实例与分析114
6.6.1 数值算例114
6.6.2 实际应用算例117
6.7 小结120
第7章 自适应免疫遗传算法求解MFJSP121
7.1 引言121
7.2 多目标柔性调度问题描述122
7.3 多目标柔性调度问题数学模型123
7.3.1 前提假设123
7.3.2 数学模型124
7.3.3 多目标问题转化125
7.4 基于自适应的免疫遗传算法126
7.4.1 自适应策略126
7.4.2 疫苗动态自适应提取策略129
7.4.3 自适应免疫遗传算法实现130
7.4.4 改进算法特点132
7.5 自适应免疫遗传算法解决MFJSP的算法实现133
7.5.1 编码和解码134
7.5.2 算法流程135
7.6 仿真实例与分析136
7.7 小结139
第8章 结论与展望140
附录1 CVRP BENCHMARK143
附录2 FJSP BENCHMARK147
参考文献156