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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 相关研究现状分析2

1.2.1 灾害链和网的研究2

1.2.2 灾害系统及演化研究4

1.2.3 复杂网络的应用及相关研究8

1.2.4 复杂网络链路预测11

1.2.5 复杂网络在灾害演化方面的应用14

1.3 主要工作与贡献22

第2章 历史自然灾害的复杂网络模型25

2.1 复杂网络相关定义与参数介绍25

2.2 灾害复杂网络模型整体架构28

2.3 灾害链式演化机理研究思路31

2.4 本章小结32

第3章 灾害节点属性的量化及分级方法33

3.1 以蚁群聚类为基础的历史灾害分级方法33

3.1.1 研究现状分析33

3.1.2 蚁群聚类思想34

3.1.3 历史灾害记录的属性定义35

3.1.4 蚁群聚类算法描述36

3.1.5 性能分析38

3.2 基于混合模糊算法的历史地震烈度判定方法40

3.2.1 研究现状分析40

3.2.2 混合模糊历史地震烈度判定模型43

3.2.3 实例分析47

3.3 本章小结48

第4章 区域灾害链挖掘以及灾害社团的划分方法49

4.1 以改进萤火虫为基础的区域灾害链挖掘算法49

4.1.1 研究现状分析49

4.1.2 解决思路50

4.1.3 IGSO区域灾害链挖掘算法51

4.1.4 性能分析53

4.2 基于TSP路径信息素的复杂网络社团划分方法55

4.2.1 研究现状分析55

4.2.2 灾害社团划分TSP问题56

4.2.3 TSPP算法59

4.2.4 实验及性能分析61

4.3 本章小结62

第5章 基于复杂网络的灾害关联研究63

5.1 共现分析63

5.2 地震区域关联度分析65

5.2.1 构造共现矩阵65

5.2.2 相对关联度计算66

5.2.3 修正的Sa1ton指数68

5.3 不同灾种关联度分析69

5.3.1 构造共现矩阵69

5.3.2 关联度的计算71

5.3.3 基于时间跨距的关联度分析72

5.3.4 自然灾害之间的引发率73

5.3.5 自然灾害的危害度74

5.4 基于引发率的灾种复杂网络建模75

5.4.1 初始模型的建立75

5.4.2 连锁反应网络模型的构建76

5.4.3 灾种的重要性评估76

5.4.4 聚类系数分析78

5.5 本章小结80

第6章 各种灾害的特征及其相关实验81

6.1 水灾的灾害特征及其与虫灾、太阳黑子活动的关系研究81

6.1.1 研究意义81

6.1.2 水灾的灾害特征81

6.1.3 水灾与太阳活动，主要是太阳黑子的关系93

6.1.4 水灾与虫灾之间的联系95

6.2 疫灾的灾害特征及其与饥荒、战乱和虫灾活动的关系研究99

6.2.1 研究意义99

6.2.2 疫灾的灾害特征99

6.2.3 疫灾与其他灾害、战乱的联系105

6.3 地震的灾害特征及其与疫灾、太阳黑子的关系研究109

6.3.1 研究意义109

6.3.2 地震的灾害特征109

6.3.3 地震与疫灾、太阳黑子的关系114

6.4 本章小结117

第7章 疫灾中病毒传播规律研究118

7.1 引言118

7.2 经典的传染病模型118

7.3 小世界网络中具有饱和传染率的病毒传播模型120

7.3.1 研究现状分析120

7.3.2 小世界网络中的SIRS传播模型121

7.3.3 平衡点的分析122

7.3.4 免疫策略125

7.4 基于常数输入的病毒传播模型及其分析127

7.4.1 研究现状分析127

7.4.2 建立模型128

7.4.3 仿真与实验129

7.5 竞争环境下疫灾病毒传播的动力学分析与仿真132

7.5.1 引言132

7.5.2 建立模型132

7.5.3 平衡点及其稳定性分析134

7.6 本章小结139

参考文献140