图书介绍
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- 韩忠明，段大高著 著
- 出版社： 北京：北京邮电大学出版社
- ISBN：9787563540648
- 出版时间：2014
- 标注页数：258页
- 文件大小：36MB
- 文件页数：268页
- 主题词：统计分析
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图书目录
第1章 数据分析基础1
1.1统计基础1
1.1.1概率与统计1
1.1.2统计量与分布9
1.1.3参数估计14
1.1.4假设检验19
1.2软件与开发工具介绍24
1.2.1数据库软件24
1.2.2计算软件26
1.2.3开发软件30
第2章 数据预处理34
2.1数据获取34
2.2数据预处理过程38
2.3数据清洗41
2.3.1缺失值处理41
2.3.2重复值处理45
2.4数据集成45
2.5数据变换48
2.6数据规约53
第3章 R使用入门59
3.1 R的获取和安装59
3.2 R的使用61
3.3 R的包63
3.4 R的数据对象与数据操作65
3.5 R数据的导入与导出74
3.6 R的条件控制与循环81
3.7 R数据预处理83
3.8 R的概率分布91
第4章 R图形分析93
4.1初始化图形93
4.1.1图形的建立与保存93
4.1.2图形的组合95
4.1.3一个实例97
4.2高级绘图命令98
4.3低级绘图命令100
4.4绘图参数101
4.4.1颜色101
4.4.2文本属性103
4.4.3符号和线条104
4.4.4标题106
4.4.5图例106
4.4.6坐标轴108
4.5图形库110
4.5.1直方图110
4.5.2条形图111
4.5.3散点图114
4.5.4饼图115
4.5.5箱线图116
4.5.6矩阵图117
4.5.7马赛克图118
4.5.8热图119
4.5.9 QQ图120
4.5.10平行坐标图121
第5章 方差分析123
5.1方差分析的基本过程123
5.1.1单因素方差分析125
5.1.2双因素方差分析129
5.2方差分析的R实现135
5.2.1单因素方差分析R实现135
5.2.2双因素方差分析139
5.3多因素方差分析的R实现143
第6章 回归分析146
6.1线性回归模型146
6.2线性回归模型的统计分析149
6.3线性回归分析在R中的实现151
6.4 Logistic回归原理156
6.5 Logistic模型的求解160
6.6 Logistic回归模型的评价和检验162
6.7多Logistic回归的分类与应用164
6.8逐步Logistic回归分析170
6.9 Logistic回归的R实践171
第7章 聚类与分类分析188
7.1聚类分析189
7.2聚类中的距离度量191
7.2.1连续性数值变量的距离度量方法192
7.2.2离散型属性变量的距离度量方法195
7.2.3 R距离度量的实现196
7.3层次聚类法198
7.3.1凝聚式聚类199
7.3.2层次聚类R实现201
7.4 K-均值聚类204
7.5数据分类207
7.5.1决策树方法208
7.5.2贝叶斯分类217
7.5.3 SVM方法222
7.5.4 KNN分类231
第8章 EM算法和MCMC方法235
8.1 EM算法235
8.1.1初识EM算法235
8.1.2 EM算法简述236
8.1.3经典例题237
8.1.4两个重要的定理242
8.2 MCMC方法243
8.2.1初识MCMC方法243
8.2.2 Metropolis-Hastings方法247
8.2.3 Gibbs Sampling方法250