图书介绍

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移动大数据商业分析与行业营销 从海量到精准
  • 李军著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115410160
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:244页
  • 文件大小:89MB
  • 文件页数:258页
  • 主题词:电子商务-市场营销学

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图书目录

基础入门篇4

第1章 移动时代——大数据火爆来袭4

1.1 当数据遇上移动互联网4

1.1.1 大数据的定义与基本特征4

1.1.2 大数据带来个性化的移动体验5

1.1.3 移动互联网成为大数据的重心7

1.2 移动大数据的发展意义重大8

1.2.1 移动大数据带来了什么8

1.2.2 移动大数据的发展趋势9

1.2.3 移动互联网提升大数据价值10

1.3 大数据下的移动营销机遇11

1.3.1 大数据价值挖掘的营销方向12

1.3.2 大数据下的4G时代12

1.3.3 大数据时代移动营销趋势13

第2章 精准定位——大数据的用户分析13

2.1 移动互联网打造用户生活18

2.1.1 移动互联网给用户带来了什么18

2.1.2 手机网民与移动互联网用户19

2.1.3 中国移动互联网用户行为统计20

2.2 移动大数据下的客户定位21

2.2.1 客户定位方式22

2.2.2 通过数据去定位消费者24

2.2.3 互联网客户如何定位25

2.3 如何使大数据分析的价值最大化26

2.3.1 将数据进行融合27

2.3.2 分析才是核心27

2.3.3 做好用户运营28

第3章 精准营销——大数据的核心应用28

3.1 移动互联网的营销模式32

3.1.1 广告植入模式32

3.1.2 用户体验模式34

3.1.3 内容营销模式35

3.1.4 网站购物模式36

3.1.5 定位服务模式37

3.2 大数据如何实现移动精准营销38

3.2.1 移动精准营销需要大数据38

3.2.2 移动互联网数据获取策略39

3.2.3 改掉粗线条式推送40

营销工具篇44

第4章 位置营销——LBS精准营销44

4.1 大数据下LBS的商业模式44

4.1.1 什么是LBS44

4.1.2 LBS的营销功能45

4.1.3 LBS的主要特点45

4.1.4 LBS的热点应用47

4.2 大数据下LBS的营销策略48

4.2.1 用户洞察,确定营销目标48

4.2.2 传播策略,减少流失用户48

4.2.3 商业智能,分析客户行为49

4.2.4 市场预测,规范商业分析49

4.3 大数据下LBS的精准营销案例50

4.3.1 【案例】一嗨租车:便捷租车服务50

4.3.2 【案例】好大夫在线:轻松定位找医生51

第5章 移动营销——APP精准营销51

5.1 移动APP营销走进生活56

5.1.1 什么是APP56

5.1.2 什么是APP营销57

5.1.3 APP的营销模式58

5.2 大数据时代的APP营销60

5.2.1 挖掘APP中的数据60

5.2.2 建立APP用户的忠诚度60

5.2.3 把握大数据的APP营销机会61

5.2.4 大数据APP精准营销要点61

5.3 APP精准营销案例分析62

5.3.1 【案例】优衣库:创意服务APP63

5.3.2 【案例】塔吉特:APP帮助用户找商品64

第6章 线上线下——020精准营销64

6.1 走进移动大数据020营销世界66

6.1.1 人们生活在020世界里66

6.1.2 020营销的模式67

6.2 移动大数据020精准营销技巧68

6.2.1 营销必须靠自己68

6.2.2 内容营销强于广告69

6.2.3 服务也是营销环节69

6.2.4 在线营销就是互动70

6. 2.5 拉到线下是关键环节71

6.2.6 分析020客户类型71

6.2.7 跟用户使用同样的在线工具72

6.3 移动大数据020精准营销案例73

6.3.1 【案例】蚂蜂窝:决战020营销时代74

6.3.2 【案例】吉野家:020创意营销75

第7章 社交营销——QQ精准营销78

7.1 移动QQ是营销的法宝78

7.1.1 移动QQ营销平台78

7.1.2 移动QQ的强大功能79

7.2 移动QQ聊天必会操作81

7.2.1 QQ账号设置技巧81

7.2.2 移动QQ精准添加好友83

7.2.3 营销沟通的6大技巧84

7.3 大数据结合QQ精准营销85

7.3.1 大数据与QQ精准营销新起步85

7.3.2 大数据具体入驻QQ精准营销86

7.4 大数据+QQ成功营销案例88

7.4.1 【案例】煎饼阿姨:QQ群赢得商机88

7.4.2 【案例】联想笔记本:QQ秀徽章渗透营销89

第8章 互动营销——微信精准营销89

8.1 初步认识微信营销92

8.1.1 什么是微信营销92

8.1.2 微信营销的特点93

8.1.3 微信营销的优势94

8.2 大数据下的微信精准营销模式95

8.2.1 微信订阅营销:丰富的资讯呈现95

8.2.2 微信推送营销:精确的用户定位95

8.2.3 微信电台营销:语音收听为基础96

8.2.4 微信二维码营销:神秘的信息解读96

8.2.5 微信自动回复营销:快速菜单互动97

8.3 大数据下的微信精准营销思维技巧97

8.3.1 助力思维:病毒式传播,感染你我98

8.3.2 抢红包思维:精众传播,立竿见影98

8.3.3 节日思维:传递温情,传播品牌99

8.4 大数据下的微信精准营销案例100

8.4.1 【案例】语音推送型:明星王力宏的微信100

8.4.2 【案例】维也纳酒店:服务1500万会员101

第9章 手指营销——微博精准营销101

9.1 初步认识微博营销104

9.1.1 什么是微博营销104

9.1.2 微博营销的特点105

9.1.3 微博营销的优势106

9.2 大数据下的微博精准营销技巧107

9.2.1 微博基本设置技巧107

9.2.2 微博精准定位客户110

9.2.3 微博培养目标用户110

9.2.4 微博营销定位与目标明确111

9.2.5 微博精准营销控制时间111

9.3 大数据下的微博精准营销案例112

9.3.1 【案例】伊利舒化奶:打造“我的世界杯”112

9.3.2 【案例】可口可乐:独一无二的定制昵称瓶113

第10章 扫码营销——二维码精准营销113

10.1 走进二维码营销世界116

10.1.1 什么是二维码营销116

10.1.2 二维码营销的模式117

10.1.3 二维码营销的优势119

10.2 大数据下的二维码精准营销策略120

10.2.1 牢牢抓住用户定位120

10.2.2 体现二维码扫描的价值120

10.2.3 创意二维码增光添彩121

10.2.4 营销活动促进互动123

10.3 大数据下的微博精准营销案例124

10.3.1 【案例】哈根达斯:燃起二维码扫描动力124

10.3.2 【案例】蜂子二维码:独特的“空码赋值”125

行业案例篇130

第11章 餐饮行业大数据分析130

11.1 餐饮行业的大数据营销130

11.1.1 大数据给餐饮行业带来的变革130

11.1.2 大数据给餐饮行业带来的机遇131

11.2 大众点评的大数据精准营销132

11.2.1 大数据分析用户口碑132

11.2.2 基于LBS的位置营销133

11.2.3 大数据定位产品134

11.2.4 大数据提供营销方案135

11.3 餐饮大数据商业分析与营销案例136

11.3.1 【案例】食神摇摇:寻找合适你的餐馆137

11.3.2 【案例】星巴克:满足用户高品质需求137

11.3.3 【案例】海底捞:带来多功能客户体验139

第12章 住宿行业大数据分析142

12.1 住宿行业的大数据营销142

12.1.1 大数据给酒店行业带来的变革142

12.1.2 大数据给住宿行业带来的机遇143

12.2 酒店大数据精准营销应用与策略144

12.2.1 大数据分析用户口碑144

12.2.2 大数据下的个性化服务145

12.2.3 大数据下小型酒店营销策略146

12.3 住宿行业大数据营销案例151

12.3.1 【案例】四季酒店:移动社交营销151

12.3.2 【案例】99旅馆:疯狂的睡货152

第13章 交通行业大数据分析156

13.1 交通行业的大数据现状156

13.1.1 大数据给交通行业带来的挑战和机遇156

13.1.2 大数据时代移动交通的发展趋势157

13.1.3 交通行业大数据应用与探索159

13.2 滴滴打车的大数据精准营销模式161

13.2.1 滴滴打车软件解决的问题161

13.2.2 滴滴“红包+情感+场景化”营销组合162

13.2.3 滴滴打车的精准营销对策163

13.3 交通行业大数据营销案例164

13.3.1 【案例】京港地铁:数据化运营164

13.3.2 【案例】一嗨租车:轻松移动租车165

第14章 通信行业大数据分析168

14.1 移动通信行业的大数据时代168

14.1.1 移动通信行业的大数据应用168

14.1.2 移动通信行业的精准营销169

14.2 移动通信行业的三大巨头170

14.2.1 中国移动的大数据应用170

14.2.2 中国联通的大数据应用171

14.2.3 中国电信的大数据应用172

14.3 三大运营商发展离不开大数据174

14.3.1 中国移动6项服务认准大数据174

1 4.3.2 中国联通敢为人先掘金大数据176

14.3.3 中国电信打造“天翼客服”178

第15章 零售行业大数据分析182

15.1 零售行业的大数据营销182

15.1.1 将零售策略与“大数据”技术进行结合182

15.1 .2 零售行业结合移动大数据的必要性183

15.1.3 零售行业结合移动大数据的可能性184

15.1.4 移动大数据时代零售行业的未来185

15.2 沃尔玛的精准营销离不开大数据186

15.2.1 沃尔玛深挖大数据186

15.2.2 沃尔玛结合大数据的移动精准营销188

15.2.3 沃尔玛的移动.APP营销189

第16章 移动电商大数据分析192

16.1 移动电商离不开大数据192

16.1.1 什么是移动电子商务192

16.1 .2 大数据给移动电商带来的影响193

16.1.3 大数据给移动电商带来的机遇193

16.2 移动电商的大数据精准营销195

16.2.1 手机淘宝成为必备移动APP195

16.2.2 手机淘宝的大数据用户分析196

16.2.3 手机淘宝的精准营销现状197

16.2.4 把握微商特点,实现精准营销199

16.2.5 选择微店平台,开启微商之路201

第17章 旅游行业大数据分析204

17.1 旅游行业的大数据精准营销204

17.1.1 旅游行业需要挖掘大数据204

17.1.2 大数据时代如何提升旅游体验205

17.2 携程APP的大数据精准营销206

17.2.1 携程APP的90后市场蓬勃发展206

17.2.2 携程APP点评功能突出209

17.2.3 携程APP的精准营销模式210

第18章 影视传媒大数据分析214

18.1 影视传媒行业的大数据营销214

18.1.1 大数据打造影视传媒商业模式214

18.1.2 大数据时代影视传媒行业的应用214

18.2 爱奇艺APP的大数据精准营销217

18.2.1 移动大数据时代给爱奇艺带来的变革217

18.2.2 爱奇艺APP的产品定位217

18.2.3 爱奇艺APP的产品功能体验219

18.2.4 爱奇艺APP注重用户感受222

第19章 金融行业大数据分析226

19.1 金融行业的大数据精准营销226

19.1.1 金融行业大数据应用需求分析226

19.1.2 金融行业大数据的发展机遇与挑战227

19.2 P2P的大数据精准营销229

19.2.1 大数据风控是P2P生存之本229

19.2.2 宜人贷玩转大数据231

19.2.3 人人贷大数据营销233

第20章 游戏行业大数据分析236

20.1 游戏行业的大数据精准营销236

20.1.1 大数据对游戏行业的影响236

20.1.2 大数据对游戏行业的挑战236

20.1.3 大数据助力移动游戏237

20.2 百度游戏结合大数据精准营销239

20.2.1 百度游戏依靠大数据打造特色平台239

20.2.2 大数据平台帮游戏开发者了解用户240

20.3 游戏行业大数据精准营销案例241

20.3.1 【案例】《疯狂猜图》:打造热门游戏242

20.3.2 【案例】《喜羊羊快跑》:结合电影推广243

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