图书介绍
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- 管宇主编 著
- 出版社： 杭州：浙江大学出版社
- ISBN：9787308091800
- 出版时间：2011
- 标注页数：262页
- 文件大小：86MB
- 文件页数：272页
- 主题词：多元分析：统计分析
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图书目录
第1章 多元统计分析概述1
1.1引言1
1.2变量和统计方法选择2
1.3随机向量5
1.4样本统计量9
1.5数据变换16
1.6统计软件简介18
思考与练习19
第2章 统计分布20
2.1引言20
2.2常见一元离散型分布21
2.3常见一元连续型分布24
2.4一元正态分布及其相关分布26
2.5多元随机向量分布28
2.6多元正态分布及其相关分布31
2.7分布拟合检验33
思考与练习39
第3章 多元数据图表示法40
3.1引言40
3.2散点图41
3.3折线图44
3.4条形图45
3.5雷达图46
3.6星座图48
思考与练习51
第4章 差异性分析53
4.1引言53
4.2假设检验54
4.3均值向量的检验56
4.4方差分析58
4.5协方差阵的检验65
4.6协方差分析66
4.7差异性检验SPSS操作67
4.8案例分析72
思考与练习80
第5章 相关性分析82
5.1引言82
5.2简单相关分析83
5.3偏相关系数和复相关系数86
5.4典型相关分析88
5.5相关分析SPSS操作91
5.6案例分析93
思考与练习99
第6章 回归分析101
6.1引言101
6.2高尔顿与回归103
6.3多元线性回归分析105
6.4非线性回归114
6.5通径分析116
6.6回归分析SPSS操作118
6.7案例分析123
思考与练习136
第7章 判别分析138
7.1引言138
7.2距离判别法139
7.3 Bayes判别法141
7.4 Fisher判别法143
7.5进一步讨论144
7.6判别分析SPSS操作145
7.7案例分析147
思考与练习156
第8章 聚类分析159
8.1引言159
8.2距离与相似系数160
8.3系统聚类162
8.4 K均值聚类166
8.5有序样品聚类166
8.6模糊聚类167
8.7两步聚类分析169
8.8聚类分析的相关问题170
8.9聚类分析SPSS操作172
8.10案例分析176
思考与练习185
第9章 主成分分析188
9.1引言188
9.2主成分分析的数学原理190
9.3相关问题的讨论192
9.4主成分分析SPSS操作196
9.5案例分析197
思考与练习211
第10章 因子分析214
10.1引言214
10.2因子分析的数学模型215
10.3因子载荷矩阵的求解218
10.4因子旋转和因子得分219
10.5因子分析与主成分分析221
10.6因子分析SPSS操作222
10.7案例分析223
思考与练习229
第11章 多维尺度分析232
11.1引言232
11.2距离与相似233
11.3古典MDS234
11.4权重多维尺度236
11.5多维尺度SPSS操作237
11.6案例分析239
思考与练习245
第12章 对应分析246
12.1引言246
12.2列联表247
12.3对应分析的基本理论249
12.4典型对应分析251
12.5对应分析SPSS操作252
12.6案例分析254
思考与练习260
参考文献262