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绪论1

0.1引言1

0.2本研究的理论意义和实践意义3

0.2.1理论意义3

0.2.2实践意义4

0.3本研究概述7

0.4全书结构7

0.5小结7

第一章科学知识的双重属性8

1.1科学知识的自然属性8

1.2科学知识的社会属性10

1.3网络是描述科学知识最好的方式11

1.4本章小结13

第二章共引分析与共词分析14

2.1共引分析14

2.1.1共引分析的基础：引文分析14

2.1.2共引分析的基本理念17

2.1.3共引分析的缺点18

2.1.4共引分析缺点的根本原因22

2.1.5如何解决共引分析的问题23

2.2共词分析24

2.2.1共词分析的基本理念24

2.2.2共词分析的优势25

2.2.3共词分析的缺点26

2.2.4如何解决共词分析的缺点28

2.3共引分析和共词分析的结合29

2.4本章小结31

第三章本研究的理据和思路32

3.1解决共引分析和共词分析缺点的思路32

3.2被引内容的特点33

3.3研究被引内容的困难38

3.4如何利用被引内容来分析领域知识41

3.4.1聚类分析42

3.4.2语言特征分析44

3.4.3讨论49

3.5本研究的思路50

3.6本章小结50

第四章研究问题与语料收集52

4.1研究问题52

4.2研究领域53

4.2.1领域选择53

4.2.2领域简介54

4.3语料的收集和整理55

4.3.1期刊的选择55

4.3.2文献的下载57

4.3.3文本格式的转换58

4.3.4姓名词典的生成59

4.3.5被引内容范围的确定62

4.3.6被引内容的提取65

4.3.7语料库的最终结构66

4.4本章小结66

第五章研究工具67

5.1聚类分析67

5.2聚类过程68

5.2.1文本表示68

5.2.2计算文本相似度69

5.2.3聚类算法70

5.3聚类结果的解释71

5.4研究工具72

5.4.1聚类工具CLUTO72

5.4.2类别数目判别工具Clusterstopping.pl74

5.4.3矩阵生成工具Doc2Mat75

5.4.4多元组提取工具NgramStatisticsPackage（NSP）75

5.4.5正则式应用软件PowerGrep76

5.5本章小结76

第六章被引内容聚类分析结果77

6.1被引内容的聚类分析结果77

6.1.11999—2001年段聚类分析结果77

6.1.22002—2004年段聚类分析结果103

6.1.32005—2007年段聚类分析结果111

6.1.4讨论118

6.2知识点的分布演变情况120

6.2.1分析方法120

6.2.2分析结果121

6.3第二语言教育1999—2007年段知识结构特点128

6.4分析结果的验证136

6.4.1内部验证137

6.4.2外部验证138

6.5本章小结143

第七章基于被引内容的语言特征研究144

7.1分析对象的选择144

7.2分析结果146

7.2.1引用格式146

7.2.2转述动词153

7.2.3动词时体155

7.2.4立场标记语158

7.3讨论164

7.4本章小结166

第八章基于被引内容的作者分析167

8.12005—2007年段类团作者分析结果167

8.2作者分析：学习者个体因素研究变化情况173

8.3讨论174

8.4本章小结175

第九章研究发现总结及研究价值176

9.1研究发现176

9.1.1理论推理过程176

9.1.2实证研究结果178

9.1.3小结182

9.2研究价值182

9.3研究不足185

9.4未来工作186

参考文献188

附录206

附录一被引内容提取结果示例206

附录二停词表211

附录三文本预处理结果示例220

附录四2002—2004年段各类团论文标题222

附录五2005—2007年段各类团论文标题239

附录六类团特征词260

附录七类团特征短语264