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目录1

第1章 概述1

1.1 环境、环境质量和环境质量评价2

1.2 评价要素与环境质量评价因子3

1.3 环境质量评价标准5

1.4 基于韦伯－费希纳（W-F）拓广定律的环境空气质量标准11

参考文献14

第2章 常用的环境质量评价方法17

2.1 专家评价法18

2.2 常用的综合指数评价法19

2.3 环境质量评价中的因子赋权21

2.4 主分量分析评价法27

参考文献33

第3章 基于层次分析决策的环境质量评价35

3.1 层次分析决策简介及其研究进展36

3.2 大气质量的AHP评价模型43

3.3 水环境质量的AHP评价模型48

3.4 环境工程方案评选的AHP模型54

3.5 AHP-PCA相结合的水质富营养化评价模型62

参考文献67

第4章 基于模糊集理论的环境质量评价69

4.1 模糊集理论简介70

4.2 大气质量的贴近度综合评价77

4.3 大气环境质量模糊综合评价模型80

4.4 水环境质量的模糊综合评价83

4.5 湖泊营养状态的Hamming贴近度评价法87

4.6 区域环境质量综合评价的Fuzzy概率法93

4.7 用Fuzzy积分比较区域环境质量103

4.8 模糊数运算法用于湖泊营养类别评判107

参考文献113

第5章 基于灰色系统理论的环境质量评价117

5.1 灰色系统简介118

5.2 大气质量灰色聚类评价模型128

5.3 灰色统计决策法应用于大气环境质量评价137

5.4 灰色局势法用于水质富营养化评价143

5.5 水质灰色关联分析评价149

5.6 湖泊富营养化的灰色层次决策评价153

参考文献161

第6章 基于物元可拓集的环境质量评价163

6.1 物元可拓集简介164

6.2 大气质量的物元可拓评价模型171

6.3 水质综合评价的物元模型176

6.4 城市综合环境质量的物元评价模型180

6.5 生态环境变化趋势的物元可拓评价184

参考文献188

第7章 基于人工神经网络的环境质量评价191

7.1 人工神经网络简介192

7.2 大气环境质量评价的人工神经网络模型206

7.3 水质评价的人工神经网络模型209

7.4 湖泊富营养化评价的人工神经网络模型214

7.5 城市环境质量的B-P网络综合评价218

7.6 基于B-P网络权重分析的大气颗粒物源解析评价223

参考文献229

第8章 基于投影寻踪技术的环境质量评价233

8.1 投影寻踪技术简介234

8.2 基于投影寻踪新算法的水质评价模型238

8.3 基于投影寻踪的大气颗粒物源解析评价243

8.4 基于免疫进化算法优化的投影寻踪地下水水质评价247

参考文献253

第9章 基于遗传算法的环境质量评价257

9.1 遗传算法简介258

9.2 基于GA优化的大气质量评价模型264

9.3 基于GA优化的地面水水质评价模型269

9.4 基于GA优化的地下水水质评价模型274

9.5 基于GA优化的湖泊富营养化评价的普适公式280

9.6 基于GA优化的湖泊富营养化评价的普适卡森指数公式285

9.7 基于蚁群算法的大气颗粒物的源解析289

参考文献298

第10章 基于集对分析和粗集理论的环境质量评价303

10.1 集对分析简介304

10.2 粗集理论简介307

10.3 大气质量的集对分析评价模型313

10.4 水质的集对分析评价模型317

10.5 基于粗集理论的大气颗粒物的排放源的重要性评价320

10.6 基于粗集理论的地下水水质指标属性约简325

参考文献332

第11章 新的指数评价模型335

11.1 大气质量评价的标度指数法336

11.2 环境质量综合指数的余分指数合成法342

11.3 大气质量评价的广义对比加权标度指数法347

11.4 环境质量评价的污染损害普适指数公式351

参考文献353

第12章 可持续发展评价模型355

12.1 基于集对分析的社会、经济与环境协调发展的评价模型357

12.2 基于遗传算法优化的城市可持续发展评价的普适公式364

12.3 基于蚁群算法的可持续发展评价指数公式374

参考文献378

后记381