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目录2

第1部分多维技术的需求2

第1章 OLAP系统的功能性需求2

1.1 OLAP的不同含义4

1.2 OLAP在哪里有用6

1.2.1 一般信息处理需要满足的特征6

1.3事务处理和决策支持处理的差别8

1.3.1 决策的阶段16

1.4 OLAP的功能性需求19

1.4.1来自用户的挑战20

1.4.2来自目标的挑战21

1.4.3 核心逻辑需求22

1.4.4核心物理需求25

1.5 小结26

第2章 电子数据表和SQL的局限30

2.1 电子数据表和SQL数据库中OLAP功能的演进30

2.1.1 电子数据表和OLAP30

2.1.2 OLAP、关系模型和SQL数据库32

2.2.1 一个共同的开始点34

2.2实例证明34

2.2.2尝试用电子数据表提供OLAP功能37

2.2.3 尝试用SQL来提供OLAP功能40

2.3小结47

第3章如何在N维空间中思考48

3.1低维数据集48

3.2超越三维51

3.3 多维类型结构（MTS）56

3.3.1添加第四个维度57

3.4在计算机屏幕上显示超立方体58

3.5分析视图64

3.6小结67

第2部分核心技术70

第4章 LC模型介绍70

4.1 OLAP空间的混乱72

4.1.1经常用于引用相同事物的术语73

4.1.2开放的问题73

4.1.3 OLAP建模中相关方法的评价75

4.2.1理论基础稳固性82

4.2一个理想模型的特征82

4.2.2完备性84

4.2.3有效性84

4.2.4分析性提示85

4.3 内容定位模型概述85

4.3.1功能性方法86

4.3.2超对称性86

4.3.3类型结构89

4.3.4模式和模型90

4.4小结92

第5章维度的内部结构93

5.1非层次结构94

5.1.1方法的定义95

5.1.2基数95

5.1.3排序96

5.1.4度量（Metrics）102

5.1.5层次的度量基础107

5.2.1概述108

5.2维度层次108

5.2.2层次110

5.2.3 非水平层次112

5.3引用语法117

5.4水平或者对称的层次119

5.5具有名词排序实例的带级别维度120

5.6具有序数排序实例的带级别维度122

5.7具有基数排序实例的带级别维度：时间和空间124

5.8固定的换算系数126

5.9单个类型中的多个层次127

5.9.1不正常的层次130

5.10伪级别（Pseudolevels）130

5.10.1排序132

5.10.2虚拟成员（Dummy Members）133

5.11混合层次134

5.12小结136

第6章超立方体或语义空间138

6.1意义和稀疏性138

6.1.1稀疏性的类型140

6.1.2定义应用范围145

6.2意义和可比较性150

6.2.1什么时候一个新维度需要一个新立方体150

6.2.2单领域模式153

6.2.3多领域模式154

6.2.4不可用和不变性159

6.2.5和带有不一致性维度的立方体做连接162

6.3 小结165

7.1.1公式层次或依赖树167

7.1多维环境下的公式167

第7章 多维公式167

7.1.2基于单元和轴的公式172

7.1.3优先级173

7.2多维公式179

7.2.1解析一个多维汇总公式180

7.2.2公式类型182

7.2.3公式复杂性196

7.3小结201

第8章连接202

8.1连接类型203

8.2结构表和连接208

8.3数据表和内容连接210

8.3.1行－成员连接210

8.3.2列－成员连接210

8.3.3单元连接212

8.3.4表－成员连接212

8.4预先聚合213

8.5小结214

第9章分析可视化216

9.1什么是数据可视化217

9.2可视化的语义219

9.2.1图形与表格－数字表示220

9.2.2挑选适当的可视化形式229

9.3使用数据可视化制订策略233

9.3.1商业模式分析233

9.4多维商业数据可视化241

9.4.1子集242

9.4.2重复或平铺模式242

9.5更复杂的数据可视化表示例子243

9.5.1产品销售分析244

9.5.2信用卡应用分析244

9.5.3网站流量分析245

9.6小结246

第10章应用系统的物理设计247

10.1 数据分布248

10.1.1在一台机器上248

10.1.2在一个应用程序中251

10.1.3跨机器261

10.1.4跨应用系统（ROLAP和HOLAP）263

10.1.5跨分区265

10.2计算分布265

10.2.1 时间266

10.2.2跨应用和工具268

10.3通用的配置269

10.3.1 部门级：使用多维客户端的关系数据集市269

10.3.2部门级：多维服务器和客户端270

Web服务器和多维瘦客户端271

10.3.4企业级：关系型数据仓库、多维中间层服务器、271

10.3.3企业级：关系型数据仓库、多维中间层服务器和多维客户端271

10.4小结272

第3部分应用274

第11章 设计和实现OLAP模型的实践步骤274

11.1用户需求276

11.1.1 了解当前状况276

11.1.2有用的问题277

11.1.3关于实际情况的问题278

11.1.4关于所面临困难的问题279

11.1.5关于约束的信息280

11.1.6需求文档281

11.2解决方案设计282

11.2.1逻辑模型定义282

11.2.2立方体和维287

11.2.3 连接293

11.2.4维层次结构294

11.2.5维成员298

11.2.7公式300

11.2.6决策环境300

11.2.8决定何时何地计算304

11.3更复杂的聚合与分析304

11.3.1非叶子输入数据304

11.3.2名词性的、顺序的和基数的分析305

11.3.3稀疏性306

11.3.4审核307

11.4小结308

12.1第二版的前言309

第12章对Foodcakes应用实例的介绍309

12.2 Foodcakes应用实例介绍310

第13章采购和货币交换315

13.1背景知识315

13.1.1数据源315

13.2采购立方体317

13.2.1定位维317

13.2.2输入内容318

13.2.3基本派生319

13.3.1维330

13.3汇率立方体330

13.4合并采购和汇率338

13.5小结339

第14章原料库存分析340

14.1库存吞吐立方体341

14.1.1数据源341

14.1.2维342

14.1.3输入内容343

14.1.4查看基本聚合345

14.1.5更多分析型派生变量349

14.1.6系统性的年龄跟踪354

14.1.7审核363

14.1.8派生变量363

14.2成本365

14.2.1时间层次的地点成本365

14.3 小结371

第15章FCI的市场和销售372

15.1 立方体维373

15.2.1销售包的数量：Qty_Sold{pkg}374

15.2立方体输入变量374

15.2.2返回到QtySold{pkg}375

15.2.3每包的列表价{$/pkg}376

15.3销售分析382

15.3.1市场386

15.4价值状态391

15.5小结397

第16章 FCI基于活动的管理398

16.1 Jane的讲演399

16.2方法400

16.3业务过程和资产维401

16.4计算所售物品的总成本404

16.4.1跟踪POS的批号404

16.5计算总成本408

16.5.1介绍408

16.5.2企业资产使用和成本立方体411

16.6法律问题：留给读者的练习440

16.7小结443

第17章一个计算的例子444

17.1 如何完成练习445

17.2 FCI维定义446

17.3全局业务规则447

17.4 FCI模式448

17.5业务过程模式448

17.5.1市场和销售448

17.5.2从产品库存到商店的运输448

17.5.4从生产到产品库存的运输449

17.5.3产品库存449

17.5.5生产450

17.5.6原料库存450

17.5.7原料运输450

17.5.8货币交换451

17.5.9采购451

17.6立方体视图453

17.6.1市场和销售453

17.6.2从产品库存到商店的运输454

17.6.3产品库存456

17.6.4从生产到产品库存的运输458

17.6.5生产460

17.6.6原料库存463

17.6.7原料运输466

17.6.8货币和兑换468

17.6.9采购469

17.6.10成本汇总472

17.7按模式的FCI成本－收入分析计算步骤472

17.7.1市场和销售（见图17.2a-b）473

17.7.2从产品库存到商店的运输（见图17.3a-d）474

17.7.3产品库存（见图17.4a-c）475

17.7.4从生产到产品库存的运输（见图17.5a-c）476

17.7.5生产（见图17.6）477

17.7.6原料库存（见图17.7a-e）478

17.7.7原料运输（见图17.8a-e）480

17.7.8货币和兑换（见图17.9）482

17.7.9采购（见图17.10a-d）483

第4部分 进阶内容488

第18章多维指南488

18.2核心逻辑特性489

18.1大纲489

18.2.1结构490

18.2.2操作493

18.2.3展现497

18.3非核心逻辑498

18.3.1知识领域498

18.3.2面向过程的领域500

18.4物理特性502

18.4.1存储和访问502

18.4.3多层分布503

18.4.2计算503

18.4.4优化和效率504

18.4.5平台问题504

18.4.6多用户安全性505

第1 9章产品语言比较506

19.1开始的例子507

19.2例子模式508

19.3.1 引用一个特定成员509

19.3引用例子509

19.3.2引用父成员510

19.3.3引用子成员集合512

19.3.4前一个和后一个成员（末尾和起始位置）513

19.3.5对祖先的引用514

19.3.6后代516

19.4缺失和不可用单元（实例）的处理517

19.5处理计算优先顺序517

19.6基本公式518

19.7连接立方体中的应用范围525

19.8小结526

第20章 DSS熔合527

20.1统一体系结构概览528

20.1.1决策功能维528

20.1.2媒体维528

20.1.3内部和外部展现维529

20.1.4源展现和派生展现530

20.1.5 DEER循环530

20.1.6抽象等级维534

20.1.7数据和知识维537

20.1.8关于统一决策支持框架的结论539

20.2更小的多功能任务539

20.2.1集成OLAP和数据挖掘或统计539

20.2.2业务驱动分析的细分547

20.2.3 MD可视化547

20.2.4用于文本存取的MD数组547

20.3一个更完全集成的例子548

20.2.5用于数据挖掘的MD数组548

20.4小结555

附录A公式索引556

附录B OLAP市场标准558

附录C LC语法结构563

附录D词汇表566

附录E维度和变量之间的关系573

附录F基于理论的基础OLAP模型及587

它与关系模型和规范逻辑的相关性587

附录G Codd的18个特征599