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第1章 网络化制造概述1

1.1 网络化制造的基本概念1

1.2 网络化制造的基本内涵3

1.2.1 分布和集中的统一3

1.2.2 自治与协同的统一3

1.2.3 混沌和有序的统一4

1.3 网络化制造系统的结构和功能4

1.4 网络化制造资源集成7

1.5 网络化制造的关键技术10

1.5.1 总体技术10

1.5.2 基础技术10

1.5.3 集成技术10

1.5.4 应用实施技术10

1.6 网络化制造的研究现状及发展趋势12

1.6.1 网络化制造的研究现状12

1.6.2 网络化制造的发展趋势14

1.7 面向产品全生命周期的网络化集成制造系统15

第2章 供应链管理的基本理论19

2.1 供应链和供应链管理的概念19

2.1.1 供应链的概念19

2.1.2 供应链管理的概念20

2.2 供应链管理的发展方向及存在问题22

2.2.1 供应链管理的发展方向22

2.2.2 供应链管理存在的问题25

2.3 供应链优化控制问题研究现状26

2.3.1 库存问题26

2.3.2 信息作业与价值问题27

2.3.3 协调问题与斯坦克尔伯格主从对策28

2.3.4 全球供应链29

2.3.5 供应链合作伙伴关系30

2.3.6 绿色供应链30

2.3.7 选址与生产分销计划31

2.3.8 委托—代理问题32

2.3.9 集成供应链32

2.3.10 电子商务供应链34

2.4 供应链优化控制研究的技术手段34

2.4.1 供应链系统的建模技术34

2.4.2 仿真优化技术41

2.5 本书主要研究内容46

2.5.1 课题研究背景46

2.5.2 理论与现实意义46

2.5.3 主要研究工作47

第3章 供应链系统库存优化与控制技术49

3.1 利用最小方差控制方法优化供应链动态库存49

3.1.1 引言49

3.1.2 最小方差控制基本原理50

3.1.3 基本动态模型51

3.1.4 控制策略53

3.1.5 仿真分析56

3.2 利用模型预测控制方法优化供应链库存61

3.2.1 引言61

3.2.2 问题的描述62

3.2.3 模型预测控制基本介绍63

3.2.4 模型预测控制在供应链管理中的应用68

3.2.5 应用实例分析72

3.3 利用分布式MPC方法预测供应链库存75

3.3.1 引言75

3.3.2 问题的描述75

3.3.3 分布式模型预测控制78

3.3.4 应用实例分析79

第4章 供应链战略能力规划下的动态联盟技术83

4.1 供应链战略能力规划研究83

4.1.1 引言83

4.1.2 供应链战略能力规划模型84

4.1.3 模型求解86

4.1.4 应用实例分析87

4.2 供应链动态联盟伙伴选择89

4.2.1 引言89

4.2.2 伙伴选择问题的提出与数学描述90

4.2.3 遗传算法92

4.2.4 基于遗传算法的伙伴选择优化模型与算法设计96

4.2.5 应用实例分析98

第5章 基于DEA的分形供应链优化技术102

5.1 分形供应链理论介绍102

5.1.1 分形理论102

5.1.2 分形供应链的提出103

5.1.3 分形供应链的定义104

5.1.4 分形供应链的特点104

5.1.5 分形供应链的整体框架105

5.2 面向汽车制造业的分形供应链建模107

5.2.1 面向汽车制造业的分形供应链基本特征107

5.2.2 面向汽车制造业的分形供应链形成机制108

5.2.3 面向汽车制造业的分形供应链结构模型110

5.3 基于Petri网的汽车制造业分形供应链动态构建111

5.3.1 Petri网的基本介绍112

5.3.2 汽车制造业分形供应链动态建模114

5.4 基于DEA的汽车制造业分形供应链结构优化118

5.4.1 面向汽车制造业的分形供应链结构优化指标体系118

5.4.2 面向汽车制造业的分形供应链结构优化模型121

第6章 供应链分销网络优化技术126

6.1 企业分销网络概述126

6.1.1 企业分销网络的定义127

6.1.2 企业分销网络的作用127

6.1.3 分销网络成员间的关系127

6.2 分销网络中的选址-分配问题研究128

6.2.1 纯设施选址问题129

6.2.2 分销网络的优化129

6.2.3 分销网络优化常用的算法130

6.3 分销网络问题的描述及模型建立131

6.3.1 问题的描述131

6.3.2 二级分销网络的选址-分配模型131

6.4 模拟退火算法132

6.4.1 标准模拟退火算法132

6.4.2 模拟退火算法的改进136

6.4.3 并行模拟退火算法137

6.4.4 改进后的模拟退火算法的实现138

6.5 遗传算法和模拟退火算法混合算法分析141

6.5.1 混合优化策略的关键问题141

6.5.2 构造GASA混合优化策略的出发点142

6.5.3 GASA混合优化策略的流程和特点143

6.5.4 GASA混合算法的实现145

6.6 应用实例分析147

6.6.1 初始化147

6.6.2 计算结果与分析148

第7章 企业内部供应链系统设施规划与设计技术151

7.1 问题的描述151

7.2 工厂布局优化设计152

7.2.1 工厂布局设计的思想152

7.2.2 计算机仿真技术在工厂布局设计中的应用155

7.2.3 应用实例分析159

7.3 离散生产系统车间优化布置设计162

7.3.1 车间优化布置研究概述162

7.3.2 模型的建立163

7.3.3 设计思想及算法164

7.3.4 应用实例分析164

第8章 供应链优化与控制系统应用平台168

8.1 引言168

8.2 供应链优化与控制系统平台168

8.2.1 软件开发环境168

8.2.2 用户注册模块设计169

8.2.3 供应链优化控制模块设计171

8.2.4 电子商务模块设计172

8.2.5 应用导航模块设计172

8.3 系统应用实例173

8.3.1 客户背景介绍173

8.3.2 供应链优化系统平台的具体应用176

结论与展望186

参考文献188