图书介绍
高等农林院校基础课程弹钢琴 概论论与数理统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王建平，王万雄主编；张建军，石战红，田苗副主编；陈俊英，何春光，牛雪娜，石战红，田苗，王建平，王万雄，张建军编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040434552
- 出版时间：2015
- 标注页数：255页
- 文件大小：31MB
- 文件页数：265页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第一章 随机事件及其概率1
第一节 随机事件2
一、随机现象2
二、随机试验与样本空间2
三、随机事件的关系及其运算3
第二节 随机事件的概率6
一、频率、概率的统计定义6
二、古典概型8
三、几何概型11
四、概率的公理化定义13
第三节 条件概率与乘法公式15
一、条件概率15
二、乘法公式17
第四节 全概率公式与贝叶斯公式18
一、全概率公式18
二、贝叶斯公式20
第五节 事件的独立性22
一、事件的独立性22
二、伯努利试验25
习题一27
第二章 随机变量及其分布31
第一节 随机变量及其分布函数32
一、随机变量32
二、随机变量的分布函数33
第二节 离散型随机变量及其分布35
一、离散型随机变量的分布律35
二、典型的离散型分布37
三、泊松定理40
第三节 连续型随机变量及其分布42
一、密度函数的性质42
二、典型的连续型分布44
第四节 随机变量函数的分布51
一、离散型随机变量函数的分布51
二、连续型随机变量函数的分布52
习题二55
第三章 多维随机变量及其分布59
第一节 二维随机变量及其联合分布函数60
一、多维随机变量的定义60
二、联合分布函数60
三、二维离散型随机变量62
四、二维连续型随机变量63
第二节 边缘分布65
一、边缘分布函数65
二、二维离散型随机变量的边缘分布66
三、二维连续型随机变量的边缘分布67
第三节 条件分布69
一、二维离散型随机变量的条件分布70
二、二维连续型随机变量的条件分布71
第四节 随机变量的独立性74
第五节 二维随机变量函数的分布77
一、二维离散型随机变量函数的分布77
二、二维连续型随机变量函数的分布79
三、极值分布82
习题三83
第四章 随机变量的数字特征87
第一节 数学期望88
一、离散型随机变量的数学期望88
二、连续型随机变量的数学期望90
三、随机变量函数的数学期望92
四、数学期望的性质95
第二节 方差96
一、方差的概念96
二、典型分布的方差97
三、方差的性质99
四、切比雪夫不等式100
第三节 协方差及相关系数101
第四节矩、协方差矩阵105
习题四107
第五章 大数定律及中心极限定理111
第一节 大数定律112
第二节 中心极限定理113
习题五116
第六章 抽样及抽样分布119
第一节 数理统计的基本概念120
一、总体与样本120
二、样本的经验分布函数122
三、统计量123
第二节 抽样分布124
一、分位点124
二、三大分布125
三、抽样分布定理128
习题六132
第七章 参数估计135
第一节 点估计136
一、矩估计136
二、极大似然估计139
第二节 估计量的优良性准则143
一、无偏性143
二、有效性145
三、一致性146
第三节 区间估计147
一、区间估计的概念147
二、正态总体均值μ的区间估计148
三、正态总体方差σ2的区间估计150
第四节 两个正态总体参数的区间估计151
一、两个正态总体均值差μ1-μ2的区间估计152
二、两个正态总体方差比σ2 1/σ2 2的区间估计153
第五节 单侧置信区间154
习题七156
第八章 假设检验159
第一节 假设检验160
第二节 单个正态总体参数的假设检验163
一、单个正态总体均值的检验163
二、单个正态总体方差的检验167
第三节 两个正态总体参数的假设检验170
一、两个正态总体均值差μ1-μ2的检验170
二、两个正态总体方差比σ2 1/σ2 2的检验174
第四节 分布拟合检验175
一、离散型随机变量分布律的拟合检验176
二、连续型随机变量的概率分布的拟合检验178
习题八180
第九章 方差分析183
第一节 单因素试验的方差分析184
一、问题的提出184
二、单因素试验方差分析的数学模型186
三、平方和的分解187
四、SE，SA的统计特征188
五、假设检验问题的拒绝域189
六、未知参数的估计191
第二节 双因素试验的方差分析193
一、双因素等重复试验的方差分析193
二、双因素无重复试验的方差分析198
习题九201
第十章 线性回归分析203
第一节一元线性回归分析204
一、一元线性回归分析的数学模型204
二、参数a，b，σ2的估计205
三、回归方程的显著性检验210
四、系数b的置信区间212
五、回归值的点估计和置信区间212
六、预测与控制213
第二节 可线性化的一元非线性回归215
一、模型的确定215
二、系数的估计217
第三节 多元元线性回归分析220
一、参数b0，b1，b2，…，bp与σ2的估计221
二、回归方程的显著性检验222
三、回归系数的显著性检验223
习题十225
附表229
部分习题参考答案245
参考文献255