图书介绍
复杂调制信号截获、分选与识别PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘锋，黄宇，王泽众等著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118094718
- 出版时间：2015
- 标注页数：378页
- 文件大小：65MB
- 文件页数：403页
- 主题词：电子侦察－信号接收；电子侦察－信号分析
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 复杂调制信号1
1.3 复杂调制信号截获与特征提取研究现状3
1.4 复杂调制信号分选与识别研究现状5
1.4.1 基于脉冲描述字的分选识别6
1.4.2 基于时频变换域的分选识别8
1.5 研究内容10
参考文献13
第2章 LFM类信号的截获与特征提取19
2.1 引言19
2.2 线性调频信号与分数阶傅里叶变换20
2.2.1 线性调频信号20
2.2.2 分数阶傅里叶变换21
2.2.3 LFM信号的分数阶傅里叶变换22
2.3 基于FRFT的LFM信号的检测与参数估计28
2.3.1 单分量LFM信号的检测与参数估计28
2.3.2 多分量LFM信号的检测与参数估计29
2.3.3 检测与估计性能30
2.3.4 对中心频率的分辨能力32
2.3.5 对调频率的分辨能力36
2.4 基于FRFT的非均匀采样LFM信号的检测与参数估计39
2.4.1 分段非均匀采样LFM信号检测39
2.4.2 自适应非均匀采样LFM信号检测44
2.4.3 伪随机非均匀采样LFM信号检测46
2.4.4 非均匀采样LFM信号参数估计47
2.5 基于FRFT的多分量LFM信号分辨53
2.5.1 多分量LFM信号的分辨分析53
2.5.2 LFM信号尖峰的偏移55
2.5.3 量纲归一化因子的优化56
2.5.4 仿真验证58
2.6 基于FRFT的多相编码信号检测与参数估计61
2.6.1 多相编码信号的时频特征61
2.6.2 多相编码信号检测与参数估计66
2.6.3 多分量多相编码信号的检测与参数估计73
2.7 基于FRFT的三角LFMCW信号检测与参数估计75
2.7.1 对称三角LFMCW信号时频特征75
2.7.2 对称三角LFMCW信号检测与参数估计78
2.7.3 多分量对称三角LFMCW信号的检测与参数估计87
2.7.4 广义三角LFMCW信号检测与参数估计89
2.8 总结97
参考文献98
第3章 LFMCW类信号截获与特征提取100
3.1 引言100
3.2 LFMCW信号描述及其周期WHT100
3.2.1 LFM信号的WHT分析100
3.2.2 LFMCW信号及其周期WHT102
3.2.3 周期WHT算法性能分析107
3.3 基于周期WHT的LFMCW信号检测与参数估计115
3.3.1 高斯白噪声中LFMCW信号的统计特征研究115
3.3.2 LFMCW信号检测与参数估计算法118
3.3.3 LFMCW信号检测性能分析122
3.3.4 LFMCW信号参数估计性能分析125
3.4 基于周期WHT的STLFMCW信号检测与参数估计129
3.4.1 STLFMCW信号及其周期WHT特征129
3.4.2 周期WHT域STLFMCW信号检测与参数估计算法131
3.4.3 STLFMCW信号检测与参数估计流程133
3.4.4 STLFMCW信号检测与参数估计性能分析134
3.5 基于周期WHT的多相编码信号检测与参数估计139
3.5.1 多相编码信号及其周期WHT特征139
3.5.2 周期WHT域多相编码信号检测与参数估计算法143
3.5.3 多相编码信号检测与参数估计流程144
3.5.4 多相编码信号检测与参数估计性能分析145
3.6 总结149
参考文献149
第4章 编码类信号截获与提取特征159
4.1 引言159
4.2 侦察信号的特征分析与提取研究现状159
4.3 编码信号循环谱特征分析方法162
4.3.1 基于平滑循环周期图的谱估计算法（SCPM）162
4.3.2 基于平均平滑循环周期图的谱估计算法（ASCPM）164
4.3.3 平均平滑核函数设计164
4.3.4 窗函数相邻片段重叠长度对循环谱泄漏抑制的影响165
4.3.5 典型编码信号ASCPM算法循环谱特征分析167
4.3.6 复杂调制编码信号ASCPM算法循环谱特征分析173
4.3.7 ASCPM算法的计算复杂度分析183
4.4 编码信号循环谱特征检测184
4.4.1 多循环检测185
4.4.2 单循环检测186
4.4.3 渐近最优X2分布检测188
4.4.4 二相编码信号单循环检测192
4.4.5 四相编码信号单循环检测193
4.4.6 多相编码信号单循环检测195
4.4.7 频率编码信号单循环检测195
4.4.8 性能分析196
4.5 编码信号循环谱特征参数估计197
4.5.1 相位编码信号循环谱特征参数估计198
4.5.2 频率编码信号循环谱特征参数估计202
4.5.3 Costas码信号循环谱特征参数估计206
4.5.4 平稳噪声对参数估计的影响207
4.5.5 仿真验证和结论210
4.6 总结215
参考文献216
第5章 基于Chirp基分解的时频交叠脉冲信号分离224
5.1 引言224
5.2 雷达信号的Chirp基分解224
5.2.1 雷达信号时频特征224
5.2.2 时频连续脉冲226
5.2.3 时频交叠脉冲227
5.3 基于FRFT的Chirp基提取229
5.3.1 Chirp基的依次提取229
5.3.2 窗函数和时域分离231
5.3.3 Chirp基特征参数估计233
5.4 时频交叠雷达侦察信号分离234
5.4.1 Chirp基拼接234
5.4.2 信号分量求解236
5.5 仿真分析237
5.5.1 多分量信号237
5.5.2 提取Chirp基特征237
5.5.3 拼接Chirp基240
5.5.4 提取信号分量240
5.6 总结241
参考文献242
第6章 基于周期WHT的时频交叠连续波信号分离245
6.1 引言245
6.2 基于周期WHT的LFMCW循环滤波检测与分离算法245
6.2.1 交叠LFMCW信号循环滤波算法原理245
6.2.2 基于单元平均的窄带频域陷波滤波器设计248
6.2.3 单元平均的滤波门限设置249
6.3 检测与分离算法用于类似LFMCW信号的可行性分析250
6.3.1 检测与分离算法用于STLFMCW信号可行性分析250
6.3.2 检测与分离算法用于类似LFMCW多相编码信号可行性分析251
6.4 仿真实验与分析252
6.4.1 交叠LFMCW信号检测与分离252
6.4.2 交叠类似LFMCW信号检测与分离252
6.5 总结256
参考文献256
第7章 基于独立成分分析的时频交叠信号盲分离257
7.1 引言257
7.2 盲信号分离257
7.2.1 盲分离模型257
7.2.2 独立成分分析方法261
7.2.3 基于ICA的盲分离准则264
7.2.4 鲁棒的白化处理267
7.2.5 仿真分析269
7.3 瞬态混合平稳雷达侦察信号盲分离274
7.3.1 传统的雷达侦察信号分选原理274
7.3.2 基于ICA的雷达侦察复信号盲分离276
7.3.3 基于一阶AR模型的盲分离算法278
7.3.4 基于AR模型阶数估计的雷达侦察信号盲分离283
7.3.5 仿真分析290
7.4 瞬态混合非平稳雷达侦察信号盲分离296
7.4.1 基于时频分布的非平稳雷达侦察信号盲分离297
7.4.2 基于时频分析量源数估计的自适应盲分离算法300
7.4.3 性能仿真303
7.5 卷积混合雷达侦察信号时域盲分离308
7.5.1 基于非平稳特性的时域卷积盲分离308
7.5.2 基于快速固定点算法的卷积混合信号盲分离310
7.5.3 改进的快速固定点算法315
7.5.4 仿真分析320
7.6 卷积混合雷达侦察信号频域盲分离323
7.6.1 基于非平稳特性的频域盲分离算法323
7.6.2 频域盲分离的不确定性324
7.6.3 侦察信号到达方位角估计327
7.6.4 仿真分析328
7.7 总结332
参考文献334
第8章 复杂调制信号的参数识别338
8.1 引言338
8.2 基于FRFT的LFM类信号自动识别338
8.2.1 基于FRFT的LFM类信号调制方式的识别339
8.2.2 基于FRFT的LFM类信号脉内特征提取344
8.2.3 基于FRFT的LFM类雷达信号侦察系统344
8.2.4 仿真验证345
8.3 基于广义循环谱特征的编码信号分类347
8.3.1 循环谱特征与时频分布的关系347
8.3.2 广义时频核函数设计348
8.3.3 广义循环谱特征分析350
8.3.4 广义循环谱特征提取352
8.3.5 基于广义循环谱特征的调制样式分类353
8.4 总结355
参考文献355
第9章 复杂调制信号的波形识别357
9.1 引言357
9.2 复杂调制雷达信号波形识别原理及方法357
9.2.1 雷达信号波形识别原理357
9.2.2 基于时频分布的波形识别358
9.2.3 基于其它特征的波形识别359
9.3 复杂调制雷达信号波形特征359
9.3.1 基于功率谱密度的特征359
9.3.2 基于瞬时信号属性的特征360
9.3.3 基于时频域波形特征360
9.3.4 基于循环谱和高阶统计量的特征363
9.4 基于多特征组合神经网络的波形识别365
9.4.1 神经网络365
9.4.2 多特征组合神经网络设计366
9.4.3 仿真分析368
9.5 总结369
参考文献369
第10章 回顾、建议与展望371
10.1 回顾371
10.1.1 初步形成了复杂调制信号处理理论体系371
10.1.2 对复杂调制信号进行了分类处理372
10.1.3 建立了对交叠信号处理的理论体系372
10.1.4 对分类信号选取了合适的研究方法372
10.2 问题与建议373
10.2.1 背景模型和复杂背景下的性能分析373
10.2.2 更加定量化的性能分析373
10.2.3 多种方法的分析比较374
10.2.4 加强对复合调制信号的分析374
10.2.5 加强对信号识别的研究374
10.2.6 加强对交叠信号的分离研究374
10.3 研究方向展望374
10.3.1 基于雷达信号稀疏特征的分选与识别374
10.3.2 时频交叠信号环境下的分选与识别375
10.3.3 调频连续波信号的截获与特征提取375
10.3.4 噪声雷达信号的截获与特征提取375
10.3.5 复合调制信号截获、分选与识别375
10.3.6 复杂调制信号辐射源识别375
10.3.7 复杂调制信号辐射源定位376
10.3.8 面向复杂调制信号的干扰引导376