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第1章 绪论1

1.1统计的含义1

1.1.1统计的含义1

1.1.2统计的研究对象2

1.2统计的应用3

1.2.1统计的产生与发展3

1.2.2统计的应用领域5

1.2.3统计的分科6

1.3统计学的基本概念7

1.3.1总体与样本7

1.3.2统计指标和统计标志8

1.3.3参数、统计量与变量11

1.4统计数据的收集12

1.5统计数据的类型14

1.5.1分类数据、次序数据与数值型数据14

1.5.2截面数据、时间数据与面板数据14

1.5.3统计数据的误差15

1.6统计软件简介16

1.6.1 SPSS简介16

1.6.2 SAS简介16

1.6.3 R语言简介16

1.6.4 Excel简介17

习题118

第2章 统计数据的整理19

2.1统计数据的预处理20

2.1.1统计数据的审核、筛选和排序20

2.1.2统计数据的插补21

2.2统计分组与变量数列22

2.2.1统计分组22

2.2.2分布数列22

2.2.3变量数列的编制23

2.3统计表25

2.4统计图25

2.4.1饼图26

2.4.2条形图26

2.4.3茎叶图27

2.4.4直方图27

2.4.5折线图28

2.4.6曲线图28

习题229

第3章 数据的描述性分析32

3.1相对指标32

3.1.1相对指标概述32

3.1.2几种常见的相对指标33

3.1.3应用相对指标应注意的问题35

3.2集中趋势指标36

3.2.1算术平均数37

3.2.2调和平均数39

3.2.3几何平均数41

3.2.4中位数42

3.2.5分位数44

3.2.6众数45

3.3离散趋势指标47

3.3.1极差48

3.3.2平均差48

3.3.3标准差和方差49

3.3.4变异系数51

3.3.5数据的标准化52

3.3.6是非标志的标准差52

3.4偏度和峰度54

3.4.1偏态及其测量54

3.4.2峰度及其测量56

习题357

第4章 数理统计基础60

4.1数理统计的基本概念60

4.1.1简单随机样本60

4.1.2统计量与枢轴量62

4.1.3次序统计量、经验分布及常用统计量62

4.2常用统计分布66

4.3抽样分布71

4.3.1正态总体下样本均值和样本方差的分布71

4.3.2样本比例的分布74

4.3.3非正态总体统计量的极限分布75

习题476

第5章 参数估计77

5.1参数的点估计77

5.1.1矩法估计77

5.1.2极大似然估计79

5.2估计量的评选标准81

5.2.1无偏性82

5.2.2相合估计量（一致性）83

5.2.3有效性84

5.3参数的区间估计85

5.3.1区间估计的定义85

5.3.2正态总体参数的区间估计87

5.3.3大样本场合下的区间估计94

5.3.4两点分布总体参数的区间估计95

5.3.5泊松分布总体参数的区间估计98

习题599

第6章 假设检验101

6.1基本概念101

6.1.1假设检验的引入101

6.1.2判断“假设”的根据102

6.1.3如何确定原假设H0和对立假设H1104

6.1.4两类错误，检验的水平与功效108

6.1.5假设检验的程序110

6.2正态总体参数的假设检验110

6.2.1方差已知情况下正态总体均值的检验110

6.2.2方差未知情况下正态总体均值的检验111

6.2.3均值未知正态总体方差的检验112

6.2.4两正态总体均值的检验113

6.2.5两正态总体方差的检验115

6.3非正态总体参数的假设检验117

6.3.1大样本场合总体均值的检验117

6.3.2大样本场合两个总体均值的检验118

6.3.3大样本场合两点分布总体参数的检验118

6.3.4大样本场合两个两点分布总体参数的检验119

6.3.5大样本场合泊松总体参数的检验120

6.3.6检验的p值120

习题6121

第7章 非参数统计123

7.1分布的拟合检验123

7.1.1拟合优度χ2检验123

7.1.2柯尔莫哥洛夫拟合检验126

7.1.3柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫两样本检验128

7.1.4两样本秩和检验130

7.2不相关与独立性检验132

7.2.1不相关检验132

7.2.2列联表和独立性检验133

7.3成对比较检验135

7.3.1符号检验135

7.3.2威尔科克森带符号的等级检验137

7.4曼-惠特尼U检验140

7.4.1曼-惠特尼U检验的基本原理140

7.4.2小样本U检验140

7.4.3大样本U检验141

7.5游程检验142

7.6等级相关检验144

7.6.1等级相关检验的基本原理144

7.6.2等级相关系数的应用145

习题7146

第8章 方差分析150

8.1方差分析的简要介绍150

8.1.1方差分析及其有关术语150

8.1.2方差分析的基本思想和原理151

8.1.3方差分析中的基本假定153

8.1.4问题的一般提法153

8.2单因素方差分析154

8.2.1模型154

8.2.2各水平试验次数相同时的方差分析与F检验155

8.2.3各水平试验次数不一定相同时的方差分析与F检验158

8.3双因素方差分析160

8.3.1模型160

8.3.2方差分析与F检验160

8.3.3重复试验的情况（无交互作用）162

8.3.4交互作用问题164

习题8166

第9章 线性回归与相关分析170

9.1一元线性回归170

9.1.1一元线性回归分析模型170

9.1.2回归系数αβ及σ2的估计171

9.1.3最小二乘估计的性质172

9.1.4假设检验与置信区间174

9.1.5可线性化的一元非线性回归179

9.2多元线性回归180

9.2.1多元线性回归模型及参数的最小二乘估计181

9.2.2多元线性回归的假设检验与预测187

9.2.3关于异方差性问题193

9.2.4关于自相关性问题198

9.3相关分析205

9.3.1相关分析的概念205

9.3.2相关关系类型206

9.3.3相关关系的描述与测定207

9.3.4相关系数的显著性检验210

习题9211

第10章 抽样调查215

10.1抽样调查概述215

10.1.1抽样调查的概念与特点215

10.1.2抽样调查的应用领域216

10.2抽样估计216

10.2.1全及总体与抽样总体216

10.2.2全及指标与抽样指标217

10.2.3重复抽样与不重复抽样217

10.3抽样误差218

10.3.1抽样误差的概念219

10.3.2抽样平均误差219

10.3.3抽样误差范围与估计的可靠性220

10.4抽样组织形式222

10.4.1类型抽样222

10.4.2机械抽样224

10.4.3整群抽样226

10.4.4多阶段抽样227

习题10228

第11章 时间序列分析与预测230

11.1时间序列概述230

11.1.1时间序列的概念和要素230

11.1.2时间序列的种类230

11.1.3时间序列的编制232

11.2时间序列描述性分析232

11.2.1发展水平与平均发展水平233

11.2.2增长量与平均增长量236

11.2.3发展速度与增长速度237

11.2.4平均发展速度与平均增长速度238

11.2.5发展速度分析应注意的问题239

11.3时间序列的构成要素及模型239

11.3.1时间序列的构成要素239

11.3.2时间序列的分解模型240

11.4时间序列的分解分析240

11.4.1长期趋势分析240

11.4.2季节波动分析244

11.4.3循环变动和不规则变动分析247

习题11247

第12章 统计指数250

12.1统计指数的基本概念250

12.1.1统计指数的定义250

12.1.2统计指数的分类251

12.1.3统计指数的作用251

12.2综合指数的编制252

12.2.1简单综合法252

12.2.2加权综合法253

12.2.3拉氏指数和帕氏指数254

12.2.4其他加权综合指数256

12.3加权平均指数的编制257

12.4指数因素分解258

12.4.1指数因素分解的含义258

12.4.2指数分解的方法259

12.5平均指标指数因素分析262

12.6统计指数的应用264

12.6.1消费者价格指数264

12.6.2生产者价格指数267

12.6.3股票价格指数268

12.6.4空间价格指数270

12.6.5消费者满意度指数271

习题12272

第13章 统计预测与决策275

13.1统计预测的一般问题275

13.1.1统计预测的概念和作用275

13.1.2统计预测方法的分类及其选择276

13.1.3统计预测的原则和步骤278

13.2统计预测的一般方法279

13.2.1主观概率法279

13.2.2三点预测法279

13.2.3指数平滑法283

13.2.4季节调整预测法284

13.2.5灰色预测法286

13.3预测误差287

13.3.1预测误差的意义及产生的原因287

13.3.2预测误差的计算287

13.4统计决策概述288

13.4.1统计决策的概念和种类288

13.4.2统计决策的作用和步骤289

13.4.3统计决策的公理和原则290

13.5风险型决策方法290

13.5.1风险型决策概述290

13.5.2不同标准的决策方法291

13.5.3决策树291

13.6贝叶斯决策方法293

13.6.1贝叶斯决策概述293

13.6.2贝叶斯决策方法的类型和应用294

第14章 常用统计方法简介297

14.1定性数据的建模分析297

14.1.1对数线性模型基本理论和方法297

14.1.2泊松对数线性模型299

14.1.3 Logistic回归基本理论和方法301

14.2聚类分析308

14.2.1聚类分析基本概念与方法原理309

14.2.2分类统计量与聚类方法312

14.2.3类和类的特征316

14.2.4系统聚类法（谱系聚类法）318

14.3判别分析325

14.3.1判别分析的基本思想325

14.3.2距离判别法327

14.4主成分分析332

14.4.1主成分分析的基本思想332

14.4.2主成分的推导及性质338

14.5因子分析342

14.5.1基本概念与方法原理342

14.5.2因子分析的数学模型344

14.5.3因子载荷阵的估计方法347

14.5.4因子旋转348

14.5.5因子得分350

14.5.6计算步骤及实例351

第15章 若干统计分析专题简介356

15.1国民经济核算356

15.1.1国民经济核算概述356

15.1.2国民经济生产总量核算358

15.1.3投入产出核算360

15.1.4资金流量核算362

15.1.5国际收支核算364

15.2金融统计366

15.2.1金融统计学基础366

15.2.2中央银行统计366

15.2.3商业银行统计368

15.2.4政策性银行统计374

15.2.5证券期货市场统计375

15.2.6保险统计376

15.2.7对外金融统计377

15.2.8外汇市场统计378

15.2.9金融监管统计378

15.3服务贸易统计简介379

15.3.1从服务贸易概念的提出到服务贸易统计制度的建立379

15.3.2服务贸易统计商品分类和国别分组382

15.3.3服务贸易统计制度384

附表一 泊松分布函数表386

附表二 标准正态分布函数表388

附表三 χ2分布上侧分位数表390

附表四 t分布上侧分位数表393

附表五 F分布上侧分位数表395

附表六 柯尔莫哥洛夫检验临界值表405

附表七 两样本秩和检验临界值表407

附表八 杜宾—沃森检验上下界表408