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绪论1

一、统计学及其发展史1

二、常用统计软件的应用3

第一章 概率与分布5

第一节 随机事件和概率6

一、随机事件6

二、事件间的关系和运算6

三、概率的定义8

四、概率的加法公式11

五、条件概率与事件的独立性12

第二节 随机变量及其分布13

一、随机变量14

二、离散型随机变量及其分布14

三、连续型随机变量及其分布15

四、随机变量的数字特征17

第三节 常见随机变量的分布20

一、二项分布20

二、泊松分布22

三、正态分布22

第四节 常用分布概率计算的Excel应用26

一、Excel数据分析程序的安装26

二、用Excel计算二项分布27

三、用Excel计算正态分布29

第二章 数据的整理与统计描述36

第一节 数据的分类和整理36

一、数据的分类36

二、数据资料的统计整理38

第二节 数据分布的统计特征描述42

一、数据分布集中趋势的描述42

二、数据分布离散程度的描述45

第三节 统计图表48

一、统计表48

二、统计图49

第四节 数据整理与统计作图的Excel应用51

一、用Excel进行统计作图51

二、用Excel生成频数分布表与直方图53

三、用Excel计算常用统计量55

第三章 参数估计60

第一节 统计量61

一、总体与样本61

二、统计量62

第二节 抽样分布62

一、常用统计分布62

二、抽样分布66

第三节 参数的点估计68

一、参数的点估计68

二、估计量的优良性69

第四节 参数的区间估计70

一、区间估计的概念71

二、正态总体均值的区间估计71

三、正态总体方差的区间估计73

四、总体率的区间估计74

第五节 常用分布与参数置信区间的Excel应用76

一、用Excel计算X2分布76

二、用Excel计算t分布77

三、用Excel求总体均值的置信区间79

第四章 假设检验87

第一节 假设检验的基本思想87

一、假设检验的基本思想87

二、假设检验的一般步骤89

三、假设检验的两类错误90

第二节 单个总体的假设检验90

一、正态总体的均值检验91

二、正态总体的方差检验93

三、总体率的检验94

四、假设检验中的单侧检验95

第三节 两个总体参数的假设检验96

一、成组设计中的均值检验97

二、配对设计中的均值检验99

三、成组设计中的方差检验101

第四节 假设检验的Excel应用102

一、用Excel进行单个正态总体的参数检验102

二、用Excel进行两个正态总体的参数检验105

第五章 方差分析112

第一节 单因素方差分析113

一、方差分析的基本概念113

二、方差分析的原理与方差分析表113

三、方差分析的解题步骤116

四、单因素方差分析应用举例116

第二节 多个均值间的两两比较118

一、Tukey法118

二、SNK法119

第三节 方差分析的Excel运用120

第六章 相关分析与回归分析125

第一节 相关分析126

一、相关关系126

二、相关分析127

三、相关系数的显著性检验128

第二节 回归分析129

一、一元线性回归130

二、回归方程的显著性检验132

三、利用回归方程进行预测135

第三节 相关分析与回归分析的Excel应用137

一、用Excel制作散点图137

二、用Excel计算相关系数139

三、用Excel进行一元线性回归分析139

第七章 正交试验设计与分析146

第一节 正交表与正交设计147

一、正交表与正交设计147

二、正交设计的基本步骤148

第二节 正交试验的直观分析148

一、表头设计148

二、直观分析法的步骤149

第三节 考虑交互作用的正交试验设计151

常用统计表156

附表1 二项分布表156

附表2 泊松分布表158

附表3 标准正态分布表160

附表4 标准正态分布的双侧临界值表161

附表5 X2分布表162

附表6 t分布表163

附表7 F分布表164

附表8 二项分布参数p的置信区间表168

附表9 多重比较中的q表172

附表10 检验相关显著性的临界值表174

附表11 正交表175

中英文索引188