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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 国内外研究现状3

1.3 矿井通风网络优化中存在问题5

1.4 主要内容和组织5

参考文献7

第2章 通风网络分析的数学模型9

2.1 风流流动和变化的基本规律9

2.2 通风网络分析的数学模型11

2.3 小结16

参考文献16

第3章 附有条件的最小支撑树算法17

3.1 问题的提出17

3.2 相关预备知识17

3.3 附有条件的最小支撑树算法19

3.4 附有条件的最小支撑树算法实例21

3.5 通风网络基本回路矩阵求解算法22

3.6 小结26

参考文献26

第4章 复杂通风网络自然分风的新算法28

4.1 复杂通风网络解算评述28

4.2 非线性代数方程组解法评述30

4.3 基于改进牛顿法的通风网络自然分风解算31

4.4 基于遗传算法的通风网络自然分风解算35

4.5 小结37

参考文献38

第5章 基于遗传算法的一体化通风网络优化算法40

5.1 一体化通风网络优化模型41

5.2 通风网络优化模型求解的方法比较42

5.3 基于遗传算法的一体化通风网络优化43

5.4 通风网络优化实例44

5.5 小结47

参考文献49

第6章 基于遗传算法的通风网络两步法风流调节优化算法51

6.1 混合型通风网络两步法优化的基本框架51

6.2 基于遗传算法的通风网络两步法风流调节优化算法52

6.3 通风网络优化实例53

6.4 小结58

参考文献58

第7章 基于遗传算法的通风网络风量分配优化算法60

7.1 混合型通风网络风量分配优化模型60

7.2 基于遗传算法的通风网络风量分配优化算法62

7.3 通风网络风量分配优化实例63

7.4 小结65

参考文献66

第8章 网络最小费用最大流双目标遗传算法67

8.1 问题的提出67

8.2 问题描述和预备知识67

8.3 网络最小费用最大流双目标遗传算法71

8.4 算法实例72

8.5 小结76

参考文献76

第9章 点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法77

9.1 问题的提出77

9.2 问题描述和预备知识77

9.3 点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法80

9.4 算法实例80

9.5 小结84

参考文献84

第10章 基于栈的网络最大流算法85

10.1 问题的提出85

10.2 问题描述和预备知识85

10.3 基于栈的网络最大流搜索算法86

10.4 算法实例87

10.5 小结88

参考文献88

第11章 附有条件的网络最短路径算法90

11.1 问题的提出90

11.2 基本概念90

11.3 附有条件的最短路径算法92

11.3 算法实例94

11.4 小结95

参考文献95

第12章 栅格数据模型中附有条件的最短路径算法97

12.1 问题的提出97

12.2 问题描述和预备知识97

12.3 附有条件的最短路径算法100

12.4 算法实例102

12.5 小结103

参考文献103

第13章 灾情巡查问题的两目标优化算法104

13.1 问题的提出104

13.2 灾情巡视问题的两目标优化模型105

13.3 灾情巡视问题的遗传两目标优化算法107

13.5 灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法111

13.6 小结117

参考文献117

第14章 总结与展望119

14.1 总结119

14.2 本书主要创新点121

14.3 进一步研究的方向122

附录124

附录1 附有条件的最小支撑树算法程序124

附录2 通风网络自然分风的牛顿法算法程序125

附录3 基于遗传算法的一体化通风网络优化算法程序127

附录4 基于遗传算法的通风网络两步法风流调节优化算法程序141

附录5 基于遗传算法的通风网络风量分配优化算法程序152

附录6 网络最小费用最大流双目标遗传算法程序160

附录7 点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法程序172

附录8 基于栈的网络最大流算法程序177

附录9 附有条件的网络最短路径算法程序182

附录10 灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法程序184

后记190