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Oracle性能预测
  • （美）萨拉哈码著 著
  • 出版社： 北京：机械工业出版社
  • ISBN：9787111436720
  • 出版时间：2013
  • 标注页数：228页
  • 文件大小：55MB
  • 文件页数：248页
  • 主题词：关系数据库系统－系统性能－预测技术

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图书目录

第1章 性能预测导论1

1.1风险：一个四个字母的单词（RISK）2

1.2服务水平管理3

1.3建模：化繁为简5

1.4模型类型6

1.4.1数学模型6

1.4.2基准模型7

1.4.3模拟模型7

1.4.4基准和模拟之间的差异8

1.5 Oracle性能预测的挑战9

第2章 基本性能预测12

2.1计算系统是活的12

2.2事务是工作的单元/计量单位13

2.2.1到达率14

2.2.2事务处理器14

2.2.3队列16

2.2.4事务流16

2.3响应时间曲线17

2.4 CPU和IO子系统建模19

2.5方法是必须的20

2.6数据采集21

2.7基础数学24

2.7.1公式24

2.7.2应用程序26

2.7.3管理层需要知道什么28

2.8风险缓解策略29

2.8.1优化应用程序和Oracle30

2.8.2购买更多的CPU能力31

2.8.3平衡现有的工作负载33

2.9小结36

第3章 提高预测精度37

3.1预测陷阱37

3.2模型选择38

3.2.1要问的问题38

3.2.2基本预测模型40

3.3基线选择43

3.4响应时间数学45

3.4.1 Erlang C预测公式45

3.4.2对比预测公式54

3.5计算平均值56

3.5.1正确的分布模式57

3.5.2如何求多个值的平均值58

3.6案例研究：高光公司61

3.6.1确定研究课题62

3.6.2收集和描述工作负载62

3.6.3选择预测模型62

3.6.4预测和验证63

3.6.5我们告诉管理层什么67

3.7小结68

第4章 基础预测统计69

4.1什么是统计69

4.2样本与总体71

4.3描述样本71

4.3.1用数值描述样本71

4.3.2可视化地描述数据样本73

4.3.3完整地描述样本数据76

4.4做出推断81

4.4.1使用总体标准差82

4.4.2使用标准误82

4.5骗人的精度83

4.6小结86

第5章 实用排队论87

5.1排队系统符号87

5.2 Little法则90

5.3 Kendall的符号94

5.4排队论工作簿96

5.5队列配置和响应时间曲线位移103

5.5.1观察不同队列配置的影响103

5.5.2响应时间曲线的上下左右移动108

5.6应用排队论所面临的挑战112

5.7小结123

第6章 系统化地预测性能124

6.1需要有一种方法124

6.2 OraPub的预测方法125

6.2.1确定研究课题126

6.2.2收集工作负载数据128

6.2.3描述工作负载129

6.2.4开发和使用适当的模型130

6.2.5验证预测131

6.2.6预测135

6.3小结135

第7章 描述工作负载136

7.1面临的挑战136

7.2收集工作负载137

7.2.1收集操作系统数据138

7.2.2收集Oracle数据141

7.3定义工作负载组成部分143

7.4对工作负载建模144

7.4.1简单工作负载模型145

7.4.2单类工作负载模型146

7.4.3多类工作负载模型150

7.5选择峰值161

7.5.1选择单一样本163

7.5.2汇总多个工作负载样本164

7.6小结164

第8章 比例模型166

8.1比例模型概念166

8.2比例模型公式167

8.3收集和描述工作负载168

8.4推导比例170

8.4.1推导出批处理对CPU的比例170

8.4.2推导OLTP对CPU的比例173

8.5比例模型预测175

8.6小结178

第9章 线性回归模型179

9.1避免线性领域179

9.2寻找关系180

9.3确定线性关系183

9.3.1查看原始数据183

9.3.2查看原始数据曲线图184

9.3.3查看残差数据186

9.3.4查看残差数据曲线图187

9.3.5查看回归公式191

9.3.6查看相关性强度192

9.3.7如果一切正常，执行预测193

9.4处理离群值193

9.4.1离群值的识别195

9.4.2确定何时停止198

9.5回归分析案例研究199

9.6小结206

第10章 可扩展性207

10.1物理CPU和有效CPU之间的关系207

10.2预测时如何使用可扩展性208

10.3可扩展性涉及什么210

10.4加速和扩展212

10.5哪个预测模型受到可扩展性影响213

10.6可扩展性模型214

10.6.1阿姆达尔扩展214

10.6.2几何级数扩展216

10.6.3二次方扩展217

10.6.4超级串行扩展219

10.7确定可扩展性的方法220

10.7.1从物理CPU数据到有效CPU数据220

10.7.2基准：物理CPU数量对吞吐量的数据224

10.7.3真实系统：系统负载和吞吐量数据226

10.8小结228

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