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绪言1

一、统计学的产生与发展1

二、统计学方法体系2

三、统计分析的过程2

四、统计学相关网站与书籍3

第一章 概率论基础4

第一节 随机事件及其概率4

一、随机事件4

二、频率5

三、概率6

四、小概率事件原则6

第二节 古典概型7

第三节 条件概率8

一、条件概率、乘法公式8

二、全概率公式10

三、贝叶斯公式12

第四节 独立性13

第五节 随机变量及其概率分布15

一、随机变量的定义15

二、随机变量的分类16

三、概率分布的概念16

四、离散型随机变量的概率分布17

五、连续型随机变量的概率分布17

第六节 正态分布19

一、正态分布的概念19

二、标准正态分布20

三、非标准正态分布23

第七节 正态分布的应用28

一、利用正态分布制定考核标准28

二、统一计分标准29

三、累进计分法31

思考与练习33

第二章 数据收集37

第一节 调查设计37

一、问卷设计37

二、抽样设计43

第二节 实验设计51

一、实验设计的内容51

二、实验设计的基本原则52

三、实验设计的方法53

思考与练习56

第三章 SPSS基本操作58

第一节 SPSS概述58

第二节 SPSS的启动及其数据编辑器界面介绍58

一、SPSS的启动方式58

二、SPSS数据编辑器界面介绍60

第三节 数据的输入61

一、定义变量61

二、输入数据63

第四节 数据文件的编辑64

一、修改单元格中的数据64

二、变量的插入与删除64

三、样品的插入与删除65

第五节 数据文件的存取65

一、保存数据文件65

二、读取数据文件66

第六节 数据重编码67

第七节 SPSS的运行方式72

一、完全窗口菜单运行方式72

二、命令语句运行方式72

三、混合运行方式73

思考与练习74

第四章 描述统计76

第一节 统计特征数76

一、表示整体水平的统计特征数77

二、表示差异程度的统计特征数78

三、表示分布形态的统计特征数80

第二节 图表描述82

一、频数分布表83

二、统计图84

第三节 描述统计命令的SPSS操作步骤86

一、Descriptives命令的操作步骤86

二、Frequencies命令的操作步骤90

第四节 多维频数分析96

思考与练习98

第五章 假设检验100

第一节 假设检验的原理及基本概念100

一、假设检验预备知识100

二、问题的提出100

三、样本推断总体的依据、原理、方法、步骤102

四、假设检验的相关概念105

第二节 假设检验的步骤106

一、分析问题，选用合适的假设检验方法106

二、提出假设H0107

三、计算检验统计量的值，得抽样结果107

四、计算相伴概率107

五、根据小概率事件原则作出结论108

第三节 参数检验108

第四节 参数检验的SPSS操作步骤及结果分析112

一、单样本T检验的SPSS操作步骤及结果分析112

二、F检验独立样本T检验独立样本校T检验的SPSS操作步骤与结果分析113

三、配对样本T检验的SPSS操作步骤与结果分析116

第五节 非参数检验119

一、单样本非参数检验120

二、两独立样本非参数检验122

三、多独立样本非参数检验123

四、两配对样本非参数检验124

五、多配对样本非参数检验127

第六节 非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析130

一、卡方检验的SPSS操作步骤与结果分析130

二、游程检验的SPSS操作步骤与结果分析132

三、K-S分布适合性检验的SPSS操作步骤与结果分析133

四、二项式检验的SPSS操作步骤与结果分析136

五、两独立样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析137

六、多独立样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析139

七、两配对样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析142

八、多配对样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析145

思考与练习148

第六章 方差分析150

第一节 方差分析的基本原理与相关概念150

一、方差分析的基本原理150

二、方差分析相关概念152

第二节 单因素方差分析153

一、单因素方差分析的基本思想153

二、单因素方差分析的步骤与实例154

三、多重比较155

第三节 单因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析156

第四节 多因素方差分析159

一、多因素方差分析的基本思想159

二、多因素方差分析的基本步骤160

三、多因素方差分析的实例161

第五节 多因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析162

第六节 协方差分析171

一、协方差分析的基本概念171

二、协方差分析的SPSS操作步骤及结果分析174

思考与练习176

第七章 相关与回归分析178

第一节 相关分析178

一、散点图179

二、相关系数180

三、偏相关分析185

第二节 相关分析的SPSS操作步骤与结果分析187

一、绘制散点图的SPSS操作步骤187

二、计算相关系数进行线性相关性检验的SPSS操作步骤与结果分析189

三、计算偏相关系数的SPSS操作步骤与结果分析191

第三节 一元线性回归193

一、一元线性回归的数学模型193

二、一元线性回归模型显著性检验194

三、一元线性回归方程的求法196

四、一元线性回归方程的应用197

第四节 一元线性回归分析的SPSS操作步骤及结果分析198

第五节 多元线性回归分析200

一、多元线性回归分析的数学模型200

二、多元线性回归模型显著性检验200

三、多元线性回归模型的求解202

四、回归自变量的检验203

五、多元线性回归分析中回归自变量的选取方法204

第六节 多元回归分析的SPSS操作步骤及结果分析208

一、多元线性回归分析的SPSS操作步骤208

二、对多元回归分析SPSS输出结果的解释214

思考与练习216

第八章 聚类分析219

第一节 聚类分析概述219

第二节 快速聚类分析220

一、快速聚类举例220

二、快速聚类的基本概念223

第三节 快速聚类分析的SPSS操作步骤及结果分析224

一、快速聚类的SPSS操作步骤224

二、快速聚类的输出结果及说明227

第四节 分层聚类229

一、分层聚类举例230

二、分层聚类的有关概念231

第五节 分层聚类的SPSS操作步骤与结果分析233

一、分层聚类的SPSS操作步骤233

二、分层聚类的输出结果及其说明236

思考与练习239

第九章 判别分析240

第一节 判别分析概述240

第二节 两类判别分析241

一、两类判别分析的数学模型241

二、两类判别分析实例241

三、判别分析中有关统计量的意义244

四、判别分析的步骤246

第三节 多类判别分析247

一、判别函数的个数247

二、判别函数的显著性检验247

第四节 判别分析的SPSS操作步骤及结果分析248

一、判别分析的SPSS操作步骤248

二、输出结果及说明255

思考与练习262

第十章 因子分析264

第一节 因子分析概述264

一、因子分析的基本原理与数学模型264

二、因子分析模型中各统计量的意义266

第二节 因子分析实例266

一、因子分析的SPSS操作步骤268

二、因子分析SPSS输出结果解读274

第三节 因子分析应用278

一、多变量结构分析278

二、基于因子分析的综合评价279

思考与练习282

附录A 文献阅读285

文献一 体育锻炼对研究生健康影响的实验研究285

1前言285

2研究假设285

3研究对象286

4实验设计和运动处方286

5研究结果287

6分析与讨论292

7结论与建议293

文献二 竞技体育与经济发展水平的相关分析295

1竞技体育、经济发展水平评价指标的选取295

2竞技体育成绩与经济发展水平指标间的相关分析296

3结论299

附录B 常用统计表300

参考文献306