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绪论1

一、试验设计与统计分析概念1

二、科学研究的方法与要求2

三、试验研究的特点3

四、本课程的作用与重要性4

五、本课程的发展及其与其他学科的关系4

思考题5

第一章 试验设计6

第一节 试验设计的几个基本概念6

第二节 试验误差7

第三节 试验设计基本原理7

一、试验设计的“三要素”7

二、试验设计的三个基本原则8

思考题9

第二章 方差分析10

第一节 单向分组的方差分析10

一、组内观测值数目相等的单向分组资料的方差分析10

二、组内观测值数目不等的单向分组资料的方差分析14

第二节 两向分组的方差分析16

一、组合内无重复观测值的两向分组资料的方差分析16

二、组合内有重复观测值的两向分组资料的方差分析18

第三节 系统分组的方差分析21

第四节 数据转换与漏失数据的弥补25

一、数据转换25

二、遗失数据的弥补27

思考题28

第三章 回归分析30

第一节 一元线性回归30

一、相关与回归的概念30

二、直线相关31

三、直线回归33

第二节 曲线回归40

一、曲线的类型与特点40

二、曲线方程的配置实例42

第三节 多元线性回归与相关分析44

一、多元线性回归与相关分析概述44

二、多元线性回归方程的建立45

三、多元线性回归关系的假设检验47

四、偏回归系数的假设检验49

五、多元回归方程的区间估计50

思考题50

第四章 完全随机化和随机区组设计与分析52

第一节 完全随机化设计与分析52

一、单因素完全随机化设计与分析52

二、双因素完全随机化设计与分析55

第二节 随机区组设计与分析57

一、单因素随机区组57

二、双因素随机区组61

三、三因素随机区组64

思考题68

第五章 拉丁方和希腊拉丁方设计与分析71

第一节 拉丁方设计与分析71

一、试验设计71

二、单因素试验结果的分析75

三、二因素试验结果的分析79

第二节 希腊拉丁方设计与分析83

思考题86

第六章 正交试验设计87

第一节 正交试验设计法87

一、全面比较法88

二、轮换比较法88

三、正交试验设计89

第二节 交互作用的试验设计与统计分析95

第三节 有重复试验的正交试验99

第四节 混合水平的正交试验设计102

第五节 单纯形最优化方法的应用105

思考题110

第七章 平衡不完全区组设计与分析113

第一节 平衡不完全区组设计与分析113

一、平衡不完全区组设计113

二、平衡不完全区组设计的统计分析115

第二节 平衡格子设计与分析119

一、平衡格子设计119

二、平衡格子设计的统计分析123

三、平衡格子设计的评价及使用时应注意的问题128

第三节 部分平衡格子设计与分析129

一、部分平衡格子设计129

二、部分平衡格子设计的统计分析131

思考题137

第八章 裂区试验设计与分析139

第一节 裂区试验设计与分析139

一、裂区试验设计的原理与方法139

二、裂区试验设计统计分析142

三、再裂区试验设计与分析148

四、裂区试验设计的评价与应用中的注意事项155

第二节 林木多年多点试验设计与分析156

一、林木多年多点试验方法156

二、统计分析156

思考题160

第九章 协方差分析161

第一节 协方差分析方法161

第二节 单向分组的协方差分析163

一、统计模型及其假定163

二、协方差分析方法164

第三节 两向分组的协方差分析167

一、统计模型及其假设167

二、协方差分析方法167

第四节 多个协变量的协方差分析172

思考题177

第十章 均匀设计与分析178

第一节 试验设计与均匀设计178

一、试验设计178

二、均匀试验设计方法179

三、混合水平的均匀设计表186

四、均匀试验设计与正交试验设计的比较190

五、均匀试验设计的几个问题191

第二节 配方均匀设计与分析192

一、配方均匀设计192

二、有约束的配方均匀设计194

三、均匀设计在系统工程中的应用196

思考题197

第十一章 回归正交试验设计与分析199

第一节 一次回归正交设计与结果分析199

一、一次回归正交试验设计199

二、一次回归正交设计试验结果的统计分析202

三、一次回归正交设计试验结果的失拟性检验204

四、回归正交设计的应用205

五、快速登高法选择最佳处理组合208

第二节 二次回归正交组合设计及其统计分析210

一、二次回归正交试验的回归组合设计211

二、二次回归正交组合设计试验结果的统计分析218

三、四元二次回归正交组合设计示例219

四、回归方程的应用223

思考题224

第十二章 回归旋转设计与分析226

第一节 回归旋转设计的几个重要问题226

一、旋转性和正交性条件226

二、二次旋转组合设计的通用性230

第二节 二次正交旋转组合设计的统计方法231

第三节 通用旋转组合设计的统计方法241

一、建立二次多项式回归方程241

二、回归方程的显著性检查243

三、回归系数的显著性检验244

思考题250

第十三章 饱和D—最优设计与分析253

第一节 D—优良性253

一、回归模型扩展253

二、D—优良性255

第二节 一次饱和D—最优设计256

第三节 二次饱和D—最优设计258

思考题263

第十四章 混料试验设计265

第一节 单形格子设计265

一、基本概念265

二、｛p， 1｝设计266

三、｛p， 2｝设计267

四、｛p， 3｝设计269

五、编码方法274

六、控制点检验275

七、单形格子设计的几点说明276

第二节 单形重心设计276

第三节 极端顶点设计281

思考题283

第十五章 三次设计286

第一节 三次设计基本原理286

第二节 三次设计在参数优化中的应用287

思考题289

第十六章 基于人工神经网络的试验设计分析模型292

第一节 神经网络概述292

第二节 神经网络理论及其统计分析294

思考题299

第十七章 遗传算法在试验设计统计分析中的应用300

第一节 遗传算法及其数学基础300

一、简单遗传算法（GA）300

二、数学基础302

三、遗传算法的描述303

四、遗传算法的特点306

五、简单遗传算法的一些改进306

第二节 遗传算法在参数优化设计中的应用307

一、遗传算法在种群空间格局测定中的应用307

二、遗传算法在杉木人工林自疏规律统计分析中的应用309

思考题312

附表 常用数理统计用表314

附表1 百分数的sin-1？变换314

附表2 t分布的双侧分位数表317

附表3 F检验的临界值表319

附表4 均匀设计表327

附表5 正交表338

附表6 X2分布的上侧分位数表343

附表7 正交拉丁方表344

附表8 平衡不完全区组设计表346

附表9 多重比较中的q表348

附表10 多重比较中的S表349

附表11 邓肯（Duncan）多重比较SSR值临界值表350

附表12 检验相关系数ρ＝0的临界值表352

附表13 相关系数r与R的临界值表353

主要参考文献354