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第1章 导论1

1.1 统计学的对象和方法1

1.1.1 统计和统计学1

1.1.2 统计学的研究对象6

1.1.3 统计学的研究方法8

1.2 统计学的性质和分科12

1.2.1 统计学的性质12

1.2.2 统计学的分科14

1.2.3 统计学和相关学科的关系16

1.3 统计指标和指标体系18

1.3.1 统计总体和样本18

1.3.2 单位标志和统计指标21

1.3.3 统计指标体系27

思考与练习36

第2章 统计数据的搜集与整理38

2.1 统计数据的搜集38

2.1.1 统计数据搜集概述38

2.1.2 统计调查体系40

2.1.3 统计调查的各种形式41

2.1.4 统计调查的方案设计46

2.1.5 调查误差48

2.1.6 二手统计资料的主要来源48

2.2 数据整理51

2.2.1 数据整理的内容51

2.2.2 统计分组51

2.3 变量数列56

2.3.1 变量数列的基本概念56

2.3.2 频数和频率58

2.3.3 累计频数和累计频率59

2.3.4 频数分布的类型64

思考与练65

第3章 统计综合指标67

3.1 总量指标和相对指标67

3.1.1 总量指标67

3.1.2 相对指标72

3.2 平均指标76

3.2.1 平均指标的概念及其表现形式76

3.2.2 算术平均数77

3.2.3 调和平均数80

3.2.4 几何平均数83

3.2.5 中位数和众数86

3.3 变异指标92

3.3.1 变异指标的概念和种类92

3.3.2 全距和平均差92

3.3.3 方差和标准差95

3.3.4 偏度和峰度99

思考与练习104

第4章 概率基础109

4.1 概率的基本概念109

4.1.1 随机事件与事件域109

4.1.2 事件发生的频率111

4.1.3 事件发生的概率112

4.1.4 条件概率与事件的独立性114

4.2 随机变量及其概率分布117

4.2.1 随机变量的概念117

4.2.2 随机变量的概率分布117

4.3 随机变量的数值特征与独立性122

4.3.1 随机变量的数值特征122

4.3.2 二元随机变量与随机变量的独立性127

4.4 大数定律与中心极限定理133

4.4.1 大数定律133

4.4.2 中心极限定理与正态逼近134

思考与练习135

第5章 抽样分布与抽样方法137

5.1 随机抽样与统计推断137

5.1.1 简单随机抽样137

5.1.2 统计量139

5.2 抽样分布141

5.2.1 正态总体的抽样分布定理141

5.2.2 几个例子142

5.3 抽样设计方法143

5.3.1 重复抽样与不重复抽样143

5.3.2 其它抽样方法简介147

思考与练习157

第6章 参数估计159

6.1 参数估计的概念及点估计159

6.1.1 参数估计的概念159

6.1.2 参数的点估计160

6.1.3 评价估计的标准163

6.2 参数的区间估计165

6.2.1 总体均值的置信区间166

6.2.2 总体成数的置信区间174

6.2.3 正态总体方差的区间估计176

6.3 样本容量的确定179

6.3.1 估计总体均值时样本容量的确定179

6.3.2 估计总体成数时样本容量的确定181

思考与练习181

第7章 假设检验184

7.1 假设检验概述184

7.1.1 假设检验的基本思想184

7.1.2 假设检验的规则与两类错误185

7.1.3 检验功效188

7.2 总体参数假设检验189

7.2.1 总体均值的假设检验189

7.2.2 总体成数的假设检验196

7.2.3 总体方差的假设检验198

7.3 非参数检验201

7.3.1 非参数检验概述201

7.3.2 x2检验201

7.3.3 符号检验204

7.3.4 秩和检验208

7.3.5 游程检验209

思考与练习210

第8章 方差分析214

8.1 方差分析方法引导214

8.1.1 方差分析的基本思想214

8.1.2 方差分析的检验问题214

8.2 单因素方差分析215

8.2.1 单因素方差分析的数据结构215

8.2.2 单因素方差分析的数学模型216

8.2.3 等均值原假设的F检验217

8.2.4 观测数目不相等的情形219

8.3 双因素方差分析220

8.3.1 双因素实验220

8.3.2 双因素方差分析221

8.3.3 有交互作用的双因素实验223

思考与练习227

第9章 相关与回归分析229

9.1 变量的相关关系229

9.1.1 变量间的关系229

9.1.2 相关关系的度量与检验234

9.1.3 相关分析与回归分析240

9.2 一元线性回归240

9.2.1 一元线性回归模型240

9.2.2 拟合优度与显著性检验241

9.3 一元线性回归的拓展244

9.3.1 多元线性回归244

9.3.2 非线性回归249

9.4 回归方程的应用251

9.4.1 回归方程的预测作用251

9.4.2 回归方程的目标控制253

9.4.3 虚拟自变量回归255

思考与练习257

第10章 统计指数259

10.1 统计指数及其种类259

10.1.1 统计指数的概念259

10.1.2 统计指数的种类260

10.1.3 统计指数的作用261

10.2 综合指数编制的基本方法262

10.2.1 简单综合法262

10.2.2 加权综合指数法262

10.2.3 拉氏指数和帕氏指数264

10.2.4 马埃公式和理想公式266

10.2.5 固定权数综合指数267

10.3 平均指数编制的基本方法267

10.3.1 简单平均法267

10.3.2 加权平均指数法268

10.3.3 加权平均指数和加权综合指数的关系271

10.4 指数因素分析法272

10.4.1 指数因素分析法的概念272

10.4.2 连锁替代法274

10.4.3 两因素分析275

10.4.4 多因素分析276

10.4.5 平均指标指数因素分析法278

10.5 统计指数的主要应用283

10.5.1 生产指数283

10.5.2 产品成本指数284

10.5.3 空间价格指数285

10.5.4 居民消费价格指数287

10.5.5 商品零售价格指数290

10.5.6 股票价格指数290

10.5.7 指数时间序列291

思考与练习294

第11章 时间序列299

11.1 时间序列概述299

11.1.1 时间序列的概念和种类299

11.1.2 时间序列的构成因素和组合模型302

11.2 时间序列的水平分析303

11.2.1 发展水平303

11.2.2 增长水平307

11.3 时间序列的速度分析309

11.3.1 发展速度309

11.3.2 增长率313

11.3.3 增长率分析应注意的问题315

11.4 长期趋势变动分析316

11.4.1 时距扩大法316

11.4.2 移动平均法317

11.4.3 数学模型法320

11.5 季节波动与循环波动分析322

11.5.1 季节波动分析322

11.5.2 循环波动分析326

思考与练习329

第12章 统计预测333

12.1 统计预测的基本问题333

12.1.1 统计预测的概念及分类333

12.1.2 统计预测的原则及步骤334

12.1.3 预测结果评价及误差分析336

12.2 趋势外推预测338

12.2.1 时间序列预测模型338

12.2.2 预测模型的参数估计方法340

12.3 季节变动预测356

12.3.1 不变季节指数法356

12.3.2 季节模型的指数平滑法359

12.3.3 合成分析预测法360

思考与练习363

第13章 统计决策366

13.1 统计决策的一般问题366

13.1.1 决策问题及其分类366

13.1.2 决策问题的基本要素368

13.1.3 损失函数370

13.1.4 统计决策的基本步骤371

13.2 确定型决策方法372

13.3 完全不确定型决策方法373

13.3.1 剔除劣势行动法373

13.3.2 评价准则374

13.3.3 各种评价准则的特点和适用场合376

13.4 风险型决策方法378

13.4.1 状态的先验概率分布378

13.4.2 风险型决策评价准则378

13.4.3 决策树381

13.5 贝叶斯决策方法384

13.5.1 什么是贝叶斯决策384

13.5.2 贝叶斯公式384

13.5.3 后验期望准则385

13.5.4 完全信息价值与抽样信息价值387

13.5.5 先验分析、后验分析和后验预分析392

思考与练习393

第14章 统计综合评价397

14.1 综合评价概述397

14.1.1 综合评价的原理397

14.1.2 综合评价的基本步骤398

14.1.3 统计综合评价的特点400

14.2 评价指标的选择与数据的预处理401

14.2.1 选择评价指标的原则401

14.2.2 评价指标的选择方法401

14.2.3 数据预处理方法404

14.3 权重的确定与评价结果的综合411

14.3.1 权重的分类411

14.3.2 几种常用的确定权重的方法412

14.3.3 评价结果的综合419

思考与练习424

附录 常用统计表427

附表1 正态分布概率表427

附表2 二项分布临界值表429

附表3 t分布临界值表430

附表4 x2分布临界值表431

附表5 F分布临界值表（a=0.05）432

附表6 符号检验临界值Sa434

附表7 秩和检验表435

附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值ra表436

主要参考文献437