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第1章 发展战略篇1

建设信息科技强国的路径思考3

对创新驱动战略顶层设计的建议9

从信息技术的发展态势看新经济12

数字经济引领创新发展23

对“十三五”信息技术产业规划的几点建议28

对我国科技成果转化的几点意见35

新经济、新技术和新人才37

成绩要肯定，问题要讲透45

科技体制改革关键是制度设计49

普惠泛在信息网络（U-ICT）体系51

从DARPA的成功中能学习到什么61

研究所如何做战略研究和战略规划63

漫谈信息领域科研的目标与效率71

第2章 技术趋势篇77

21世纪上半叶信息科学技术展望79

信息科学技术的长期发展趋势和我国的战略取向90

改变信息科学技术的研究方向99

新一代信息技术发展新趋势103

从几件奇闻趣事谈新一代信息科技105

中国计算机技术与产业发展历程与展望126

关于网络计算的几点思考139

节能优先——信息系统设计思想的大转变147

加强计算机系统研究的一些考虑154

对通信与计算机技术融合的初浅认识159

尽快制定数字进位规范164

第3章 自主可控篇165

关于我国关键信息技术设备发展战略的几点意见167

对发展自主可控基础软硬件的再认识175

以军带民，发展自主可控的信息化核心技术和产业184

努力打造自主可控的基础软硬件产业链194

打一场计算机产业的翻身仗201

我国发展计算机技术面临的三大挑战204

切实加强前瞻性研究209

技术研究与企业创新219

第4章 新兴产业篇223

“互联网＋”——新业态，新动力225

战略性新兴产业与转变经济发展方式235

潜心掌握核心技术，发展高端信息产业246

“选对了”＋“做对了”才能跨越发展249

未来网络创新的若干思考257

对北京市发展战略性新兴产业的几点建议266

第5章 云计算篇271

“十三五”的信息化工作如何开局273

应用为先，统筹规划——关于云计算发展策略的建议276

关于云计算发展路径的思考288

云计算发展趋势和对广东省委的建议294

信息化是“五化”的归宿目标303

第6章 大数据篇305

大数据的研究现状与科学思考307

数据科学与认知科学322

对大数据的再认识327

从认识论的角度思考大数据研究337

大数据时代的国家治理343

政府数据开放与共享351

关于城市大数据建设与管理的建议366

对发展智慧城市大数据的几点建议370

第7章 人工智能篇373

人工智能的昨天、今天与明天375

重视大数据与人工智能的基本理论和基础设施386

关于智能制造与工业大数据的宏观战略思考391

关于建立智能城市知识中心的设想399

“生态文明”是建设智能城市的纲领性原则407

第8章 人才培养篇413

漫谈研究生的学习与科研415

科技评价漫谈426

学术道德漫谈431

脚踏实地，不慕虚荣436

认清国情、使命和责任441

创新型工程科技人才的培养453

信息科技的交叉与集成研究465

对高端人才引进的几点看法471

如何建立一流归国人才特区477

重视学术引领和技术传承——回顾中科院计算所风雨60年482

深切怀念夏培肃老师486

第9章 人生经历篇491

叙旧论今话短长——回味306专家组和智能中心的早期活动493

国有疑难可问谁——记北京大学1962级校友李国杰503

悠悠岁月的启迪510

不拘一格育人才513

第10章 主编评语篇517

人工智能到哪儿了519

未来互联网向何处去520

深度学习和类脑计算522

计算机学科的建设与变革524

大胆探索，问题导向526

为发展开源软件做出更大贡献528

人工智能路漫漫530

网络科学：21世纪的元科学532

“网络空间安全”学科建设任重道远534

计算的力量536

走出排名管理的误区538

大学工程教育的目标究竟是什么540

成为优秀学者需要陶冶心灵542

科学技术融合与学科发展544

关于“打造顶尖计算机学院”的思考546

量子计算探路艰难，前途光明548

重视技术积累，营造科研传统550

为构建协作共赢的云计算环境而努力552

人工智能研究既要“顶天”又要“立地”554

区块链技术的未来556

关注人工智能研究的科技伦理558

改变“头重脚轻”的学科现状560

发展高端智能技术和产业562

着力提高人工智能系统的通用性和自适应性564

让高性能计算机开花“结果”566

人工智能的三大悖论568