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第1章 小波在图像处理中的综合应用1

1.1 小波在图像压缩中的应用1

1.1.1 图像压缩的原理1

1.1.2 图像压缩的MATLAB实现2

1.2 小波在图像增强中的应用4

1.3 小波在图像融合中的应用6

1.3.1 图像融合的原理6

1.3.2 图像融合的MATLAB实现7

1.4 小波包在图像边缘检测中的应用11

第2章 图像分割算法的MATLAB实现13

2.1 区域分割13

2.1.1 区域生长法13

2.1.2 分裂-合并法16

2.2 边缘分割18

2.2.1 梯度算子19

2.2.2 一阶微分算子20

2.2.3 二阶微分算子22

2.3 彩色空间分割27

2.3.1 基于像元的分割方法27

2.3.2 聚类算法30

第3章 JPEG压缩编码算法的MATLAB实现33

3.1 JPEG压缩算法的原理33

3.2 JPEG压缩编码算法的实现步骤35

第4章 频域滤波的MATLAB实现42

4.1 有限冲激响应滤波42

4.2 低通滤波47

4.3 高通滤波48

4.4 高斯带阻滤波51

4.5 同态滤波52

第5章 图像傅里叶变换的MATLAB实现55

5.1 傅里叶变换的物理意义55

5.2 傅里叶变换的定义55

5.2.1 一维连续傅里叶变换55

5.2.2 一维离散傅里叶变换56

5.2.3 二维连续傅里叶变换57

5.2.4 二维离散傅里叶变换57

5.3 二维离散傅里叶变换的性质59

5.4 傅里叶变换的实现60

5.5 傅里叶变换的应用62

5.5.1 在图像特征定义中的应用62

5.5.2 在滤波器中的应用63

第6章 数字图像的小波变换66

6.1 小波变换的定义66

6.2 小波变换的快速算法70

6.3 小波包变换74

6.4 小波变换的优点76

6.5 数字图像的小波变换工具箱76

6.5.1 waveletfamilies函数77

6.5.2 waveinfo函数82

6.5.3 wavefun函数83

6.5.4 wfilters函数84

6.5.5 wavefun2函数85

6.5.6 wmaxlev函数86

第7章 图像阈值分割的算法分析与实现88

7.1 灰度阈值分割89

7.1.1 灰度图像二值化89

7.1.2 灰度图像多区域阈值分割90

7.2 直方图阈值分割92

7.2.1 直方图阈值双峰法92

7.2.2 动态阈值法94

7.3 最大熵阈值分割97

7.4 分水岭法100

第8章 图像变换与邻域处理的MATALB实现103

8.1 图像裁剪103

8.2 图像错切变换104

8.3 图像镜像变换106

8.4 图像复合变换109

8.5 邻域处理110

第9章 图像复原方法的MATLAB实现116

9.1 最小约束二乘复原法116

9.2 Lucy-Richardson复原法118

9.3 盲卷积复原法120

9.4 图像复原的其他相关函数123

第10章 图像编码算法的MATLAB实现126

10.1 变换编码126

10.2 行程编程128

10.2.1 基本原理128

10.2.2 自身特点129

10.2.3 算法局限性129

10.3 预测编码131

10.3.1 DPCM编码132

10.3.2 最佳线性预测编码法136

10.3.3 增量调制编码139

第11章 基于形态学的图像处理技术140

11.1 数学形态学的概述140

11.2 形态学的基本概念141

11.3 数学形态学的分类141

11.3.1 二值形态学142

11.3.2 灰度数学形态学142

11.3.3 模糊数学形态学143

11.4 形态学的基本运算143

11.4.1 边界像素144

11.4.2 结构元素145

11.4.3 膨胀和腐蚀148

11.4.4 开运算与闭运算152

11.4.5 形态学重构154

第12章 遥感图像与医学图像分析方法156

12.1 在遥感图像处理中的应用156

12.1.1 概述156

12.1.2 遥感图像对直方图进行匹配处理157

12.1.3 对遥感图像进行增强处理160

12.1.4 对遥感图像进行融合处理165

12.2 在医学图像处理中的应用168

12.2.1 概述168

12.2.2 医学图像的灰度变换168

12.2.3 基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强172

第13章 图像锐化的算法分析与实现173

13.1 空域高通滤波173

13.1.1 梯度算子173

13.1.2 其他锐化算子175

13.2 频域高通滤波176

13.3 同态滤波器图像增强的方法178

13.4 图像锐化的MATLLAB实现179

13.4.1 空间域图像的锐化179

13.4.2 频域图像的锐化183

13.4.3 同态滤波器的锐化185

第14章 基于小波图像压缩技术的算法研究187

14.1 图像的小波分解算法187

14.2 小波变换系数分析189

14.3 实验结果与分析189

第15章 数字图像的小波分解与重构199

15.1 二维小波变换分解函数199

15.1.1 dwt2函数199

15.1.2 wavedec2函数200

15.2 二维小波变换重构函数202

15.2.1 idwt2函数202

15.2.2 wavedec2函数204

15.2.3 wrcoef2函数206

15.2.4 upcoef2函数207

15.2.5 upwlev2函数209

15.3 提取二维小波变换系数的函数210

15.3.1 detcoef2函数210

15.3.2 appcoef2函数211

第16章 图像统计特性与空间域滤波的MATLAB实现213

16.1 图像的统计特性213

16.1.1 图像的均值213

16.1.2 图像的标准差214

16.1.3 图像的相关系数214

16.1.4 图像的等高线215

16.2 空间域滤波216

16.2.1 图像中加入噪声216

16.2.2 中值滤波器217

16.2.3 自适应滤波器219

16.2.4 排序滤波220

16.2.5 锐化滤波221

第17章 数字图像运算的算法分析与应用227

17.1 图像点运算227

17.1.1 线性点运算227

17.1.2 分段线性点运算228

17.1.3 非线性变换230

17.2 直方图修正232

17.2.1 直方图概述232

17.2.2 直方图均衡化232

17.2.3 直方图规定化234

17.3 图像的代数运算235

17.3.1 图像加法运算235

17.3.2 图像减法运算238

17.3.3 图像乘法运算241

17.3.4 图像除法运算242

第18章 Fan-Beam与Hough变换的MATLAB实现244

18.1 Fan-Beam变换244

18.2 Hough变换的基本原理247

18.3 Hough变换的MATLAB实现248

第19章 形态学算法分析的MATLAB实现253

19.1 形态学的应用253

19.1.1 形态学滤波253

19.1.2 骨架提取255

19.1.3 边界提取257

19.1.4 击中或击不中257

19.1.5 图像填充操作259

19.1.6 最大值和最小值260

19.2 距离变换265

第20章 小波变换图像测试分析269

20.1 概述269

20.2 实例说明270

20.3 输出结果与分析270

20.4 源程序275

第21章 图像类型转换的MATLAB实现285

21.1 图像类型的转换285

21.2 彩色模型的转换287

21.3 MATLAB中颜色模型转换289

21.3.1 RGB模型与HSV模型转换289

21.3.2 RGB模型与YCbCr模型转换290

21.3.3 RGB模型与NTSC模型转换292

第22章 图像几何运算的MATLAB实现295

22.1 齐次坐标295

22.2 灰度插值296

22.3 图像平移299

22.4 图像旋转302

22.5 图像的比例变换304

第23章 图像变换算法的MATLAB实现309

23.1 离散余弦变换309

23.1.1 一维离散余弦变换309

23.1.2 二维离散余弦变换310

23.1.3 快速离散余弦变换310

23.1.4 离散余弦变换的MATLAB实现311

23.2 离散哈达玛变换313

23.3 Radon变换314

第24章 图像增强算法分析的MATLAB实现319

24.1 线性滤波器增强319

24.1.1 卷积319

24.1.2 相关320

24.2 滤波的MATLAB实现320

24.2.1 数据类型321

24.2.2 相关和卷积322

24.2.3 边界填充选项322

24.2.4 多维滤波323

24.3 预定义滤波器325

第25章 数字图像复原的MATLAB实现328

25.1 图像复原概述328

25.2 图像的噪声329

25.3 图像复原的模型332

25.3.1 复原的模型332

25.3.2 无约束复原法333

25.3.3 有约束复原法333

25.3.4 复原法的评估334

25.4 MATLAB图像的复原方法334

25.4.1 逆滤波复原法334

25.4.2 维纳滤波复原法336

第26章 MATLAB可视化功能339

26.1 二维图形绘制339

26.1.1 基本二维绘图339

26.1.2 二维修饰处理346

26.2 二维特殊图形绘制351

26.2.1 条形图352

26.2.2 直方图353

26.2.3 面积图353

26.2.4 杆形图354

26.2.5 阶梯图355

26.2.6 扇形图356

26.2.7 罗盘图356

26.2.8 极坐标图357

26.2.9 羽毛图358

26.2.10 等高线358

26.2.11 向量场图360

26.2.12 带形图361

第27章 数字图像的编码方法与实现363

27.1 图像压缩编码基础363

27.1.1 图像压缩编码的必要性363

27.1.2 图像压缩编码的可能性363

27.1.3 图像压缩编码的性能指标364

27.1.4 保真度准则的评价366

27.1.5 压缩编码的分类367

27.2 熵编码368

27.2.1 赫夫曼编码368

27.2.2 香农编码375

27.2.3 算术编码376

第28章 图像标记及测量的算法分析与实现380

28.1 连通区域标记380

28.2 边界测定381

28.3 查表操作383

28.4 对象选择384

28.5 图像的面积385

28.6 图像的欧拉数386

第29章 基于小波图像去噪的MATLAB实现388

29.1 去噪原理388

29.2 MATLAB提供两种阈值函数389

29.3 去噪MATLAB函数实现390

29.3.1 wdencmp函数390

29.3.2 ddencmp函数390

29.3.3 wthcoef2函数390

第30章 图像配准及识别技术的分析与实现396

30.1 图像配准基础396

30.2 图像配准的MATLAB实现397

30.3 图像识别的基本原理399

30.4 图像识别的MATLAB实现403

30.5 数字图像在神经网络识别中的应用405

第31章 图像多尺度边缘检测的算法分析与实现408

31.1 多尺度边缘检测408

31.2 快速多尺度边缘检测算法410

31.3 实验结果与分析411

第32章 边界跟踪的算法分析与实现414

32.1 边界跟踪的方法414

32.2 霍夫变换415

32.2.1 利用直角坐标中的Hough变换检测直线416

32.2.2 利用极坐标的Hough变换检测直线416

32.2.3 利用Hough变换检测圆420

32.2.4 广义Hough变换421

附录A MATLAB R2016a安装说明422

参考文献428