图书介绍
高等学校物流工程与物流管理专业系列规划教材 预测与决策方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 计明军，褚艳玲，李亚军，陈康 著
- 出版社： 大连：大连海事大学出版社
- ISBN：9787563236732
- 出版时间：2018
- 标注页数：277页
- 文件大小：46MB
- 文件页数：288页
- 主题词：决策预测－高等学校－教材
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图书目录
第一章 预测概述1
练习题6
第二章 定性预测方法7
第一节 概述7
第二节 市场调查预测法7
第三节 专家预测法15
第四节 主观概率法19
第五节 情景预测法22
练习题24
第三章 回归预测方法26
第一节 相关关系的描述与度量26
第二节 一元线性回归32
第三节 多元线性回归模型45
第四节 非线性回归预测54
练习题55
第四章 时间序列分解与趋势外推预测方法59
第一节 时间序列分解法59
第二节 趋势型序列的预测方法概述66
第三节 多项式曲线趋势外推法67
第四节 指数曲线趋势外推法72
第五节 生长曲线趋势外推法78
练习题82
第五章 时间序列平滑预测法84
第一节 移动平均法84
第二节 指数平滑法89
第三节 温特线性与季节指数平滑法96
练习题98
第六章 灰色预测法100
第一节 灰色预测概述100
第二节 灰色预测GM（1，1）模型103
第三节 灰色预测GM（1，1）修正模型108
第四节 灰色预测GM（1，n）模型110
第五节 灰色灾变预测模型110
练习题117
第七章 平稳时间序列预测119
第一节 概述119
第二节 ARMA模型的自相关分析124
第三节 ARMA模型的建立131
练习题142
第八章 景气预测144
第一节 景气循环概述144
第二节 景气指标体系147
第三节 扩散指数151
第四节 合成指数153
第五节 国民经济监测预警信号系统155
练习题159
第九章 多元统计分析160
第一节 主成分分析160
第二节 因子分析166
第三节 聚类分析177
练习题191
第十章 神经网络192
第一节 神经网络的概念及基本理论192
第二节 BP神经网络结构197
第三节 BP神经网络MATLAB实现及应用203
第四节 Hopfield神经网络结构209
第五节 Hopfield神经网络案例分析及MATLAB实现214
练习题222
第十一章 决策概论223
第一节 决策的概念及发展历程223
第二节 决策的要素及分类226
第三节 决策的原则和步骤229
第四节 信息在决策过程中的作用233
练习题234
第十二章 效用理论235
第一节 效用理论概述235
第二节 效用测定及效用曲线的绘制235
第三节 效用曲线的分类及效用决策模式238
第四节 效用决策模式239
练习题241
第十三章 不确定型决策242
第一节 不确定型决策概述242
第二节 最大最小值准则决策242
第三节 最大最大值准则决策244
第四节 赫威斯准则决策246
第五节 最小最大后悔值准则决策247
第六节 等概率准则决策248
第七节 风险型决策249
第八节 决策方案的敏感性分析253
第九节 马尔科夫决策方法257
练习题261
第十四章 贝叶斯决策263
第一节 贝叶斯决策概述263
第二节 贝叶斯决策类型265
第三节 贝叶斯决策的应用272
练习题275
参考文献276