图书介绍
网络信息的模式识别与可信测度PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李保珍著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030591333
- 出版时间：2018
- 标注页数：228页
- 文件大小：23MB
- 文件页数：237页
- 主题词：网络信息资源－研究
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图书目录
1 引言1
1.1 网络信息的含义及特征1
1.2 网络信息的社会化标注15
1.3 网络信息社会化标注的基础理论28
第一部分 理论基础及方法基础35
2 理论基础35
2.1 信息内容的主题识别35
2.2 信息主体间关联识别37
2.3 信息内容的可信测度43
3 方法基础48
3.1 矩阵奇异值分解与隐含语义分析48
3.2 贝叶斯推理及贝叶斯网络53
3.3 社会网络分析与异质信息网络分析57
3.4 语义网络与知识图谱61
第二部分 网络信息的模式识别67
4 主题挖掘67
4.1 基于贝叶斯隐含语义分析的标注主题聚类67
4.2 基于动态贝叶斯模型的标注主题聚类79
4.3 基于贝叶斯层级模型的标注主题聚类90
5 关联挖掘104
5.1 社会化标注系统要素的社区划分104
5.2 社会化标注系统要素的排序119
5.3 社会化标注系统要素的语义识别129
第三部分 网络信息的可信测度159
6 概率性可信测度159
6.1 基于贝叶斯推理的社会化媒体网络信息内容可信测度159
6.2 基于贝叶斯网络的社会化媒体网络信息内容可信测度169
6.3 基于迁移学习的社会化媒体网络信息内容的可信测度182
7 语义性可信测度188
7.1 基于专家性用户经验构建语义网络188
7.2 基于大众性用户体验构建语义网络201
7.3 基于KL散度的文本分类研究212
参考文献221