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智慧城市与视频大数据
  • 赵英著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030568151
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:323页
  • 文件大小:47MB
  • 文件页数:333页
  • 主题词:互联网络-应用-群体-社会行为-研究

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图书目录

第一篇 技 术篇1

第1章 城市——群体行为的智慧载体1

1.1 城市的溯源1

1.2 城市研究的理论3

1.3 群体行为的研究8

1.4 城市——以人为本10

1.5 本章小结14

参考文献14

第2章 新型智慧城市——群体行为的创新17

2.1 新型城镇化的起源、特征与内涵17

2.2 新型智慧城市的起源、定义与内涵19

2.3 新型智慧城市的建设理念与目标28

2.4 新型智慧城市的建设目标29

2.5 新型智慧城市的建设主线32

2.6 相关标准规范34

2.7 相关政策39

参考文献44

第3章 大数据与人工智能——城市智慧的驱动力47

3.1 物联网与互联网驱动大数据诞生47

3.2 大数据的相关定义49

3.3 大数据思维与方法论52

3.4 数据驱动的人工智能55

3.5 大数据驱动的城市智慧62

3.6 智慧城市的建设目标——可持续发展68

3.7 相关政策73

参考文献74

第4章 视频监控的起源及应用76

4.1 视频的诞生76

4.2 模拟视频监控系统80

4.3 数字视频监控系统82

4.4 智能网络视频监控83

4.5 移动式视频监控84

参考文献84

第5章 视频大数据与人工智能——助推新型智慧城市86

5.1 物联网驱动的视频大数据86

5.2 视频大数据的内涵88

5.3 视频大数据驱动的人工智能平台90

5.4 视频大数据中的机器学习人工智能97

5.5 视频大数据中的深度学习人工智能102

5.6 人工智能助推新型智慧城市116

5.7 政策文件124

参考文献126

第二篇 理 论篇130

第6章 群体行为特征研究130

6.1 人群行为研究130

6.2 密度、速度与流量的关系132

6.3 人群行为特征检测135

6.4 人群异常行为研究138

参考文献140

第7章 群体行为研究现状与问题144

7.1 本章引言144

7.2 问题的提出144

7.3 人群宏观系统的研究现状与问题146

7.4 总结151

参考文献153

第8章 群体行为的量度模型159

8.1 本章引言159

8.2 人群宏观状态统计物理模型的构建159

8.3 个体微观状态空间的构建162

8.4 人群微观状态空间的构建164

8.5 人群宏观状态的熵模型构建166

8.6 熵模型及熵变分析172

8.7 本章小结174

参考文献174

第9章 群体突变与微观状态176

9.1 本章引言176

9.2 模拟人群宏观状态的物理模型的构建176

9.3 人群运动行为从无序到有序突变的数值模拟181

9.4 人群微观状态空间构建的实验验证184

9.5 实验结果与讨论188

9.6 本章小结189

参考文献189

第10章 群体突变与熵变关系构建191

10.1 本章引言191

10.2 序参量模型的改进191

10.3 模拟实验的熵值与序参量取值结果分析192

10.4 人群双向有序状态的实验分析195

10.5 人群运动行为从无序到有序突变分析197

10.6 人群运动行为从有序到无序突变分析199

10.7 实验总结与分析200

10.8 本章小结203

参考文献203

第11章 群体运动行为突变识别205

11.1 本章引言205

11.2 双向有序行走的视频分析205

11.3 从无序到有序状态突变的视频分析211

11.4 高密度人群“浪涌”现象视频分析216

11.5 “爱的大游行”视频分析222

11.6 本章小结229

参考文献229

第三篇 实 践篇231

第12章 人群行为视频监控231

12.1 本章引言231

12.2 人群行为监控的历史231

12.3 视频监控在国内外的研究232

12.4 视频监控在国内外的应用235

12.5 人群视频监控的问题239

12.6 本章小结240

参考文献241

第13章 视频大数据在智慧交通的应用243

13.1 智慧交通的概念及特征243

13.2 智慧交通与智慧城市的关系244

13.3 交通大数据与视频大数据245

13.4 “智慧高速”视频大数据246

13.5 “智慧城市交通”视频大数据251

13.6 移动端应用253

13.7 省高速公路案例253

13.8 本章小结260

参考文献261

第14章 视频大数据在公共安全领域的应用262

14.1 背景与发展趋势262

14.2 现状与目标分析264

14.3 业务与应用场景266

14.4 建设内容与架构269

14.5 视频图像实战应用276

参考文献285

第15章 视频大数据在城市管理中的应用286

15.1 城管背景286

15.2 数字城管287

15.3 智慧城管288

15.4 大数据城管291

15.5 视频大数据分析300

15.6 主要功能305

15.7 应用实践308

参考文献312

附录315

附录1主要符号对照表315

附录2人物生平315

致谢323

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